Daten Analyst

Jeden Tag vertrauen die weltweit größten Unternehmen und Bildungseinrichtungen sowie Millionen von Einzelpersonen auf unsere exklusive KI-gestützte Textanalyse, um potenzielle Plagiate und KI-generierte Inhalte zu identifizieren, vollständige Transparenz hinsichtlich des verantwortungsvollen Einsatzes von KI zu bieten, fehlerfreies Schreiben sicherzustellen und geistiges Eigentum und Urheberrechte zu schützen.

Wir suchen einen dynamischen, hochmotivierten und organisierten Datenanalysten für unser schnell wachsendes Team! Der ideale Kandidat spielt eine Schlüsselrolle bei der Analyse großer Datensätze, der Gewinnung wichtiger Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung und Förderung des weiteren Geschäftswachstums. Diese Rolle berichtet an das Marketing und arbeitet eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich der Produktabteilung, zusammen, um Trends zu erkennen, Empfehlungen zu entwickeln und unsere Ergebnisse zu verbessern.

Wenn Sie bereits Erfahrung mit der Analyse und Trenderkennung großer Datensätze haben, Ihre Aufgabe mit Leidenschaft ausüben und gerne in einem unterstützenden und unternehmerischen Umfeld arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

**Aufgrund des Krieges vorübergehend eine Remote-Position ** Wird schließlich hybrid sein, mindestens dreimal pro Woche vom Büro in Kiryat Shmona aus

Verantwortlichkeiten

  • Arbeiten Sie mit wichtigen Stakeholdern zusammen, um KPIs zu definieren, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
  • Arbeiten Sie mit dem Entwicklungs- und Produktteam zusammen, um Datenlücken zu definieren und die notwendigen Ereignisse für eine robuste, umsetzbare Berichterstattung zu erstellen.
  • Sammeln, bereinigen und verarbeiten Sie Daten aus verschiedenen Quellen und fügen Sie sie bei Bedarf zusammen, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten
  • Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um Muster, Zusammenhänge und Trends aufzudecken und diese mit wichtigen Stakeholdern zu teilen.
  • Entwickeln und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Visualisierungen, um Erkenntnisse und Einsichten effektiv und effizient zu kommunizieren.
  • Unterstützen Sie die spätere Implementierung einer CDP (Customer Data Platform) und werden Sie letztendlich zum täglichen Eigentümer 
  • Empfehlen und implementieren Sie neue Methoden und Techniken zur Erfassung und Anreicherung unseres Datensatzes
  • Durchführen von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung strategischer Initiativen, der Produktentwicklung und verschiedener Marketingkampagnen
  • Führen Sie regelmäßige Analysen unserer Plattformnutzung durch und nutzen Sie diese für Trendberichte, PR-Möglichkeiten und andere Möglichkeiten zum Storytelling.
  • Überwachen Sie regelmäßig die Datenqualität und -integrität und implementieren Sie Lösungen zur Behebung etwaiger Probleme oder Unstimmigkeiten, einschließlich Empfehlungen zur Datenanreicherung.
  • Bleiben Sie über Branchentrends, Best Practices und neue Technologien im Bereich Datenanalyse und SaaS auf dem Laufenden

Qualifikationen / Fähigkeiten

  • 3–5 Jahre einschlägige Erfahrung, idealerweise im SaaS- oder Technologieumfeld 
  • Muss sehr detailorientiert und organisiert sein
  • Kenntnisse in SQL, Python, R oder anderen Programmiersprachen zur Datenanalyse und -manipulation
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau, PowerBI oder Google Data Studio
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie Projekt- und Zeitmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit zum Multitasking in einem schnelllebigen Umfeld 
  • Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, Hypothesentests und experimentellen Designs.
  • Proaktive Abgabe von Empfehlungen, Übertreffen des Gewöhnlichen und Denken drei Schritte voraus

Copyleaks ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, an dem Chancengleichheit herrscht, und ein Arbeitgeber, der sich für positive Maßnahmen einsetzt. Wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

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