AI コンテンツ検出器

言語モデルが文章を書くとき、事前トレーニング データをすべて調べて統計的に生成された文章を出力しますが、これは人間の文章とはまったく異なります。人間の文章の膨大なコーパスを分析すると、それが明らかになります。

複数の技術を活用して AI テキスト パターンを認識できます。

2015 年以来、私たちは世界中の何千もの大学や企業からクロールされ、ユーザーによって提供された何兆ページものコンテンツ ページを収集、取り込み、分析し、AI ではなく人間がどのように文章を書くかを理解できるようにモデルをトレーニングしてきました。

また、AI テクノロジーを活用することで、当社の AI 検出器は他の AI 生成テキストの存在とそれが残す信号を正確に認識できるため、精度がさらに高まります。

人間が書いたコンテンツが誤って AI 生成コンテンツと分類される可能性は 0.2% で、あらゆる AI コンテンツ検出プラットフォームの中で最も低いものです。それでも、私たちはアイデアを共有し、自信を持って学習できる安全な環境を作り、信頼性とデジタル トラストを高めるよう努めています。それには、特に虚偽の告発に関して完全な正確性を確保する責任が伴います。これに対処するため、私たちは次のようないくつかの予防措置を講じています。

• 当社の検出機能とそれを支えるアルゴリズムは、人間が生成したテキストと AI が生成したテキストを区別して検出するように設計されています。AI テキストの検出では精度が低くなり、誤検出の可能性が高くなります。
  
  
• 学習を加速し、使用するモデルを改良するために、ユーザーが結果の精度を評価できるフィードバック ループを実装しました。これにより、まれではありますが、誤検知の例を継続的に使用して改善することができます。
  
  
• 新しいモデル検出は、徹底的なテストを行った後にのみ導入されます。社内テストで高い信頼性のしきい値に達すると、ベータ テスターを活用して、さらに確実な保証を提供します。

Copyleaksでは、世界中の何百万人ものCopyleaksユーザーの信頼を獲得し維持するために、当社の製品は定期的にプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス管理の独立した検証を受け、世界標準の認証を取得しています。当社の現在のCopyleaks認証とコンプライアンス標準には、SOC2とSOC3、GDPR、PCIペイメントカード業界データセキュリティ標準、NISTリスク管理フレームワーク（RMF）が含まれます。 コンプライアンスと認証 と セキュリティ慣行 詳細についてはページをご覧ください。

はい。当社の検出レポートでは、テキストに混在している場合でも、人間が書いたテキストと AI が書いたテキストの特定の要素を強調表示します。