企業・組織向けAIコンテンツモデレーション
Text Moderationは、AIを活用したコンテンツモデレーションプラットフォームです。企業や機関がユーザー生成コンテンツを安全に保ち、ポリシーを遵守できるよう支援します。API連携によるリアルタイムのテキストモデレーションにより、プラットフォーム全体で有害コンテンツやポリシー違反コンテンツを自動的に検出し、フィルタリングします。.
コンテンツレビュー担当者と信頼性・安全性チーム
出版社とメディアプラットフォーム
ソーシャルメディアとUGCアプリのモデレーター
レビュープラットフォームとコミュニティフィードバックツール
ディスカッションスレッド、フォーラム、オンラインコミュニティ
LLM（大規模言語モデル）のトレーニングデータをキュレーションまたはモデレートするチーム
コンテキスト認識 より正確な有害コンテンツ検出のために
仕事量ではなく生産性を向上
AI を活用したコンテキスト認識により、当社のコンテンツ モデレーション ソフトウェアは誤検知を減らしながら、キーワードベースのツールでは見逃されがちな有害なコンテンツを検出します。.
懸念事項とワークフローをカスタマイズ
特定のコンテンツポリシーに合わせてシステムをカスタマイズできます。暴力、嫌がらせ、ヘイトスピーチなど、監視および適用するコンテンツのカテゴリを選択できます。モデレーションAPIは、選択したカテゴリの違反をリアルタイムで検出します。.
フラグが付けられたコンテンツの説明
テキストモデレーションは、カテゴリーラベルの枠を超え、コンテンツがフラグ付けされた理由の説明を提供します。「暴力的」や「ヘイトスピーチ」といったラベルだけを見るのではなく、それぞれのフラグの背後にある正確な文脈を把握できるため、モデレーターはより迅速かつ情報に基づいた判断を下すことができます。.
テキストモデレーションのカスタムラベル付け
独自のカスタムラベルを作成して適用することで、重要な情報を正確に検出できます。不動産物件のリスティングで「バルコニー」というキーワードにフラグを付けたい場合でも、数千ものドキュメントから業界特有の用語を見つけたい場合でも、独自の基準に基づいてテキストを並べ替え、フィルタリング、集約できます。ビジネスニーズに合わせて完全にカスタマイズできるモデレーションと検索機能です。.
言語を理解する。.
言葉だけじゃない。.
コンテキストアウェアなコンテンツモデレーションがビジネスにどのような変革をもたらすか、ぜひご覧ください。Copyleaks Text Moderationは、AIを活用したリアルタイムモデレーションソリューションです。シンプルなAPI連携により、有害コンテンツやポリシー違反コンテンツを自動的にフラグ付けし、リアルタイムでモデレーションを実現します。より安全でコンプライアンス遵守の高いコミュニティを簡単に構築できる様子を、ぜひデモでご確認ください。.
シームレスなテキストモデレーションAPI統合
テキストモデレーション API 既存のプラットフォームやワークフローに簡単に統合できます。開発者は、APIをウェブサイト、フォーラム、またはLMSプラットフォームにプラグインすることで、コンテンツをリアルタイムで自動スクリーニングできます。APIは10種類以上のコンテンツカテゴリをサポートし、すべて信頼度スコアリングによって検出され、構造化された結果を返します。.
テキストモデレーションAPI
デモをリクエストする
テキストモデレーションの実際の動作をご覧ください。当社の営業チームがお客様のご質問にお答えいたします。.
よくある質問
Copyleaks テキスト モデレーションはどのようにして誤検知を減らすのでしょうか?
Copyleaksはキーワードリストに頼るのではなく、コンテキストAIを用いて言語がどのように使用されているかを理解します。これにより、有害な単語やフレーズとそうでない単語やフレーズを区別することができ、不要なフラグや手動レビューを削減できます。例えば、暴力的な脅迫と「このゲームは最高だ」といったカジュアルなフレーズの違いを認識します。“
Copyleaks テキスト モデレーションはどのような種類のコンテンツをフラグ付けしますか?
テキスト モデレーション タグは、次のようなさまざまな有害コンテンツをサポートします。
- アダルト
- 有毒
- 暴力的な
- 冒涜
- 自傷
- 嫌がらせ
- ヘイトスピーチ
- 薬物
- 銃器
- サイバーセキュリティ
特定のポリシーやリスク レベルに合わせて、監視するカテゴリをカスタマイズできます。.
フラグが付けられたコンテンツの説明は表示されますか?
今年後半には、完全な説明機能を展開します。フラグが付けられた各コンテンツ項目には、テキスト内のハイライト表示と、有害、有害、またはプラットフォームポリシー違反としてフラグが付けられた理由を明確に説明する機能が追加されます。これにより、テキストコンテンツモデレーターは迅速かつ一貫した対応が可能になり、レビューチームのトレーニングや組織のコンテンツポリシーの改善に役立つ貴重な情報が得られます。.