D2L、盗作やAI生成コンテンツの検出精度向上のためCopyleaksと新たな提携を発表

この統合により、市場で最も包括的かつ正確なAI検出ソリューションの1つであるD2L BrightspaceのAI機能が強化されます。

カリフォルニア州アナハイム – 2023年7月12日 その フュージョン2023カンファレンスグローバル学習テクノロジー企業であるD2Lは本日、 Copyleaks、 Copyleaksは、AIベースのテキスト分析、盗作の特定、AIコンテンツ検出のプラットフォームをリードしています。職場や教育機関でAI生成コンテンツが普及するにつれて、盗作とその検出の方式は劇的に進化しました。CopyleaksとD2Lの提携により、世界中の学校が新しい環境に適応し、ChatGPT後の世界で学術的誠実性を確保できるようになります。

CopyleaksはAIベースのテキスト分析を使用して、潜在的な盗作や言い換えを特定します。 100の言語でAIが生成したコンテンツを発見し、信頼性と所有権を検証し、エラーのない文章作成を可能にします。APIと学習管理システムの統合を通じて利用できる唯一のエンタープライズソリューションであるAIコンテンツ検出器は、AIコンテンツの存在を検出するのに役立ちます。 15言語 個々の文レベルでの翻訳と、言い換えられた AI コンテンツも含まれます。

10年以上「D2Lは、リスクのある学習者を特定し、パーソナライズされた学習経路を作成するために、AIと自動化をテクノロジーにうまく組み込むことに長年取り組んできました。この1年間で、企業、学生、教師、学部、管理者によって生成AIテクノロジーが広く採用されたため、すべての人の学習をパーソナライズするための新しいツールとアプローチが必要になりました」と、D2Lの製品パートナーシップ担当副社長であるケイティ・ブラッドフォードは述べています。「Copyleaksとのパートナーシップは、AIを活用した当社のサービスをさらに強化し、学習者がサポートされていると感じ、お客様が優れた教育および学習体験を構築するために必要なツールを入手できるようにするための重要なステップです。」 

Copyleaksはコンテンツの整合性を確認するための2つのソリューションを提供しており、どちらも D2L Brightspace の統合ハブD2L Brightspace 内の統合テクノロジーとパートナー ソリューションの集中ランディング ページ: 

  • AIコンテンツ検出、 どれの は、LMS と API 統合を備えた、市場で入手可能な主要な AI テキスト検出ソリューションです。
  • Copyleaks 盗作検出ツール、 ほぼすべての言語で潜在的な盗作を特定し、特定のコンテンツの信頼性と所有権を確認します。 

「生成型 AI が普及し拡大するにつれ、特に教育の分野では、どのコンテンツが人間が作成したもので、どのコンテンツが AI によって生成されたものかを把握することが極めて重要になります」と、Copyleaks の CEO であるアロン・ヤミン氏は述べています。「世界的な学習テクノロジーのリーダーである D2L と提携し、当社の最先端の AI テクノロジーを世界中の教育機関に提供して、責任ある AI の使用をサポート、情報提供、強化し、受賞歴のある盗作検出機能で独創性を奨励し、すべての学習コンテンツの信頼性を確保する機会を得られたことを嬉しく思います。」

Brightspace の詳細については、以下をご覧ください。 https://www.d2l.com/brightspace/Copyleaks の詳細については、次の Web サイトをご覧ください。 https://copyleaks.com/.

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Copyleaksについて

Copyleaks は、アイデアを共有し、自信を持って学習できる安全な環境の構築に専念しており、世界中の企業、教育機関、および何百万もの個人が使用する AI ベースのテキスト分析会社です。Copyleaks のユーザーは、ほぼすべての言語で潜在的な盗用や言い換えを特定し、信頼性と所有権を検証し、エラーのない文章を作成するためにこのツールを信頼しています。

詳細については、 copyleaks.com またはフォローしてください リンクトイン.

D2Lについて

D2L は、世界中の学習方法を変え、あらゆる年齢の学習者が夢に描いた以上の成果を達成できるよう支援しています。世界中のクライアントと緊密に連携しながら、D2L はオンラインや対面で学習する何百万人もの人々をサポートしています。当社の成長を続けるグローバルな従業員は、最高の学習製品を作り、世界をより良い場所にするために尽力しています。K-12、高等教育、企業向けの D2L の詳細については、こちらをご覧ください。 詳しくはこちら.

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