使用事例
マーケティング組織全体で GenAI を責任を持って効果的に導入する
責任ある生成 AI の導入を確実にしながらマーケティング戦略を強化し、ブランドへの潜在的なリスクを軽減します。
マーケティング全体でGenAIを活用する
リスクを軽減しながら組織化
ブランドへの悪影響を回避するために、完全な洞察と透明性を維持しながら AI をマーケティングに統合します。
不要なものを防ぐ
ブランドへの影響
Copyleaks は、AI によって生成されたすべてのマーケティング コンテンツに関する完全な洞察を提供し、顧客の信頼を損ない、ブランドの完全性を損なう可能性のある AI の幻覚による誤解を招く情報の公開を回避するのに役立ちます。
品質のみを追求
SEO 向けコンテンツ
2024 年 3 月、Google はアルゴリズムとポリシーを更新し、AI を悪用して役に立たないコンテンツを大量生産する操作的な手法にペナルティを課すことで、低品質のコンテンツを削減しました。質の高いコンテンツを公開し、検索エンジンのアルゴリズムによって低品質で操作的であると判断されないようにし、SEO ランキングに悪影響を与えることのないようにしてください。
潜在能力を常に意識する
AIモデルのバイアス
機械学習のバイアスは、特に広告のパフォーマンスに関して、マーケティング担当者に深刻な影響を与える可能性があります。USCの研究者は2つの大規模なAIデータベースを調査し、 38%以上のデータ 偏りがありました。広告が最大限の市場効果を発揮するようにするには、AI によって生成されたコンテンツのみが公開されないようにする安全策を実装することが重要です。
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主な特徴
詳細なPDFレポート
すべてのスキャンでは、PDF としてダウンロードして同僚や顧客、法廷内で共有できる詳細かつカスタマイズ可能なレポートが提供されます。
散在するAIコンテンツ検出
当社の AI 検出機能は、人間が作成したコンテンツが混在していても AI が生成したテキストを認識し、完全な可視性を確保します。
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