Copyleaksの精度評価 AI検出器

評価プロセスでは、モデルによる誤った評価を特定・分析し、データサイエンスチームが根本原因を修正できるよう詳細なレポートを作成しました。このレポートは、データサイエンスチームに誤った評価を公開することなく作成されました。すべてのエラーは、「根本原因分析プロセス」において体系的に記録され、その特性と性質に基づいて分類されます。このプロセスは、根本原因の理解と繰り返し発生するパターンの特定を目的としています。このプロセスは常に継続的であり、モデルの継続的な改善と適応性を確保しています。

このようなテストの一例としては 私たちの分析 2013年から2024年までのインターネットデータを、V4モデルを用いて分析しました。2013年から開始し、毎年100万件のテキストをサンプリングしました。AIシステムのリリース前の2013年から2020年までに検出された誤検知データも活用し、モデルのさらなる改善に役立てました。