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纽约 – 2023 年 11 月 9 日—Copyleaks是抄袭识别、人工智能内容检测和 GenAI 治理平台领域的领导者,今天宣布扩展其产品套件,发布 Codeleaks 源代码人工智能检测器, 市场上最全面、唯一可识别 AI 生成的源代码并提供关键许可详细信息的解决方案,有助于减轻潜在侵权行为,确保完全的代码透明度,并确保专有代码的安全。
在 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等平台的推动下,人工智能生成的源代码越来越受到重视。AWS 和麻省理工学院最近的一项研究1 数据显示,全球 40% 的首席数据官专注于 GenAI 的软件工程应用,例如代码生成。Stack Overflow 最近的裁员进一步凸显了这种转变,因为程序员越来越多地转向人工智能工具。
因此,人们对专有代码安全性和潜在代码抄袭的担忧日益加剧。例如, GitHub 承认 有时,Copilot 生成的代码可能包含属于版权许可(如 GPL v3)的公开源代码,从而在不知情的情况下导致开发人员生成的整个代码成为开源代码,即使该代码是专有的。Copyleaks 的最新版本旨在与其他产品一起减轻这种风险。
借助 Codeleaks,用户可以主动获得完整的源代码透明度并确保原创性,唯一的解决方案是:
“随着人工智能的影响力和能力不断扩大,新的机遇也随之而来。虽然人工智能生成的代码并不是什么新鲜事,但编写这些代码的人工智能模型的进步却是新鲜事。但这种进步也带来了更高的风险,”Copyleaks 首席执行官兼联合创始人 Alon Yamin 表示。“现在有许多关于专有代码因人工智能而受到损害的报道,以及部分代码被人工智能模型剽窃或修改的报道,导致意外的版权侵权。Codeleaks 和我们的 人工智能内容检测器 和 GenAI 治理 我们的目标是解决这些问题,以便全世界每个人都能自信地驾驭人工智能世界,并能主动降低风险,确保他们所做的一切都完全透明。”
要了解更多信息,请访问 https://copyleaks.com/codeleaks.
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脚注:
1 学习 由 AWS 和麻省理工学院首席数据官研讨会共同举办,主题为“2024 年首席数据官议程:探索数据和生成式 AI 前沿”