एआई सामग्री डिटेक्टर

जब कोई भाषा मॉडल कोई वाक्य लिखता है, तो वह अपने सभी पूर्व-प्रशिक्षण डेटा की जांच करके सांख्यिकीय रूप से उत्पन्न वाक्य तैयार करता है, जो कि किसी इंसान द्वारा लिखे जाने वाले वाक्य से बिलकुल अलग होता है। जब मानव लेखन के विशाल संग्रह के विरुद्ध इसका विश्लेषण किया जाता है, तो यह स्पष्ट हो जाता है।

हम कई तकनीकों का उपयोग करके AI टेक्स्ट पैटर्न को पहचान सकते हैं।

2015 से, हमने दुनिया भर के हजारों विश्वविद्यालयों और उद्यमों से क्रॉल किए गए और उपयोगकर्ता-स्रोत वाले खरबों सामग्री पृष्ठों को एकत्रित, अंतर्ग्रहण और विश्लेषण किया है ताकि हमारे मॉडलों को यह समझने के लिए प्रशिक्षित किया जा सके कि एआई के विपरीत मनुष्य कैसे लिखते हैं।

इसके अलावा, एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, हमारा एआई डिटेक्टर अन्य एआई-जनरेटेड टेक्स्ट की उपस्थिति और उसके पीछे छोड़े गए संकेतों को सटीक रूप से पहचान सकता है, जिससे सटीकता की एक अतिरिक्त परत जुड़ जाती है।

किसी इंसान द्वारा लिखी गई सामग्री को गलत तरीके से AI द्वारा जनित सामग्री के रूप में लेबल किए जाने की संभावना 0.2% है, जो किसी भी AI सामग्री पहचान प्लेटफ़ॉर्म के लिए सबसे कम है। फिर भी, हम विचारों को साझा करने और आत्मविश्वास से सीखने के लिए सुरक्षित वातावरण बनाकर प्रामाणिकता और डिजिटल विश्वास को प्रेरित करने का प्रयास करते हैं, और इसके साथ ही पूरी सटीकता सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी भी आती है, खासकर झूठे आरोपों के मामले में। इसे संबोधित करने के लिए, हमने कई सावधानियां बरती हैं, जिनमें शामिल हैं:

• हमारा पता लगाने वाला उपकरण और इसे संचालित करने वाले एल्गोरिदम मानव-जनित पाठ बनाम AI-जनित पाठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। AI पाठ का पता लगाने से सटीकता कम होती है और गलत सकारात्मकता की संभावना बढ़ जाती है।
  
  
• हमारे सीखने में तेजी लाने और प्रयुक्त मॉडलों को परिष्कृत करने में सहायता के लिए, हमने एक फीडबैक लूप क्रियान्वित किया है, जहां उपयोगकर्ता परिणामों की सटीकता का मूल्यांकन कर सकते हैं, जिससे हमें सुधार के लिए, भले ही वे दुर्लभ हों, झूठे सकारात्मक उदाहरणों का निरंतर उपयोग करने की सुविधा मिलती है।
  
  
• हम पूरी तरह से परीक्षण के बाद ही नए मॉडल का पता लगाना शुरू करते हैं। एक बार जब हमारा आंतरिक परीक्षण उच्च विश्वास सीमा तक पहुँच जाता है, तो हम बीटा परीक्षकों का लाभ उठाते हैं, जिससे आश्वासन की एक अतिरिक्त परत मिलती है।

Copyleaks में, हमारे उत्पाद नियमित रूप से गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन नियंत्रण के स्वतंत्र सत्यापन से गुजर रहे हैं ताकि वैश्विक मानकों के विरुद्ध प्रमाणन प्राप्त किया जा सके और दुनिया भर में लाखों Copyleaks उपयोगकर्ताओं का विश्वास अर्जित किया जा सके और उसे बनाए रखा जा सके। हमारे वर्तमान Copyleaks प्रमाणन और अनुपालन मानकों में SOC2 और SOC3, GDPR, PCI भुगतान कार्ड उद्योग डेटा सुरक्षा मानक और NIST जोखिम प्रबंधन ढांचा (RMF) शामिल हैं। कृपया हमारी वेबसाइट पर जाएँ अनुपालन और प्रमाणन तथा सुरक्षा अभ्यास अधिक जानने के लिए पेज देखें.

हां। हमारी जांच रिपोर्ट मानव द्वारा लिखे गए पाठ और एआई द्वारा लिखे गए पाठ के विशिष्ट तत्वों को उजागर करती है, भले ही पाठ में कुछ तत्व शामिल हो।