Supervisão de conteúdo mais inteligente. Desenvolvido por IA contextual.
O Text Moderation é uma plataforma de moderação de conteúdo baseada em IA que ajuda empresas e instituições a manter o conteúdo gerado pelo usuário seguro e em conformidade com as políticas. Ele fornece moderação de texto em tempo real por meio da integração de API para sinalizar e filtrar automaticamente conteúdo prejudicial ou que viole as políticas em toda a sua plataforma.
Revisores de conteúdo e equipes de confiança e segurança
Editoras e plataformas de mídia
Moderadores de aplicativos de mídias sociais e conteúdo gerado pelo usuário
Plataformas de avaliação e ferramentas de feedback da comunidade
Tópicos de discussão, fóruns e comunidades online
Equipes responsáveis pela curadoria ou moderação de dados de treinamento para LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Porte)
Com a capacidade de reconhecimento contextual habilitada por IA, nosso software de moderação de conteúdo reduz os falsos positivos, ao mesmo tempo que captura conteúdo prejudicial que as ferramentas baseadas em palavras-chave geralmente não detectam.
Adapte o sistema às suas políticas de conteúdo específicas. Você pode escolher quais categorias de conteúdo monitorar e aplicar — Violência, Assédio, Discurso de Ódio, etc. A API de moderação retorna a detecção de violações em tempo real para as categorias selecionadas.
A moderação de texto irá além dos rótulos de categoria e fornecerá explicações sobre os motivos pelos quais o conteúdo foi sinalizado. Em vez de ver apenas "Violento" ou "Discurso de Ódio", você entenderá o contexto exato por trás de cada sinalização, permitindo que os moderadores tomem decisões mais rápidas e informadas.
Crie e aplique seus próprios rótulos personalizados para detectar exatamente o que é importante para você. Seja para sinalizar anúncios imobiliários que mencionam "varanda" ou identificar termos específicos do setor em milhares de documentos, você poderá classificar, filtrar e agregar textos com base em seus critérios exclusivos. É moderação e busca, totalmente adaptadas às necessidades do seu negócio.
Pronto para ver como a moderação de conteúdo contextual pode transformar seu negócio? O Copyleaks Text Moderation é uma solução baseada em IA que oferece moderação em tempo real, sinalizando automaticamente conteúdo prejudicial ou que viole as políticas por meio de uma integração de API simples. Solicite uma demonstração e veja como é fácil construir uma comunidade mais segura e em conformidade com as políticas.
Nossa Moderação de Texto API Integra-se facilmente a plataformas e fluxos de trabalho existentes. Os desenvolvedores podem integrar a API a sites, fóruns ou plataformas LMS para analisar automaticamente o conteúdo em tempo real. A API suporta mais de 10 categorias de conteúdo, todas detectadas com pontuação de confiança, e retorna resultados estruturados.
Já está usando Detector de IA ou Verificador de plágioNossa API de Moderação de Texto garante que o conteúdo produzido por IA continue alinhado com as políticas de segurança de conteúdo para o texto original.
Em conjunto, essas ferramentas oferecem uma solução abrangente de moderação de conteúdo para proteger a integridade da sua organização e garantir a segurança da plataforma.
Veja a moderação de texto em ação. Nossa equipe de vendas está pronta para responder às suas perguntas.
Em vez de depender de listas de palavras-chave, o Copyleaks usa IA contextual para entender como a linguagem está sendo usada. Isso significa que ele consegue distinguir entre palavras ou frases prejudiciais e inofensivas, reduzindo denúncias desnecessárias e revisões manuais. Por exemplo, ele reconhece a diferença entre uma ameaça violenta e uma frase casual como "este jogo é mortal".“
As etiquetas de moderação de texto dão suporte a uma ampla gama de conteúdo prejudicial, incluindo:
Você pode personalizar as categorias que monitora para que estejam alinhadas a políticas e níveis de risco específicos.
Ainda este ano, lançaremos explicações completas, nas quais cada item de conteúdo sinalizado incluirá destaques no texto e explicações claras que descrevem por que foi sinalizado como prejudicial, tóxico ou contrário às políticas da plataforma. Isso ajudará os moderadores de conteúdo de texto a agir com rapidez e consistência, além de fornecer um contexto valioso para o treinamento de equipes de revisão ou para o aprimoramento das políticas de conteúdo da sua organização.