人工智能探测器 通过 Copyleaks

当语言模型写出一个句子时，它会使用其所有预训练数据来根据统计数据做出响应。这与人类的写作方式有很大不同。对于我们的 AI 写作检测器来说，与大量人类写作相比，AI 文本生成器的存在就变得显而易见。

我们可以检测以下 LLM 的最新模型：

• ChatGPT  
• 双子座
• 克劳德
• 贾斯珀 3
• T5

您可以通过注册免费 Copyleaks 账户试用免费 AI 检测. 

我们可以利用多种技术识别 AI 文本模式。

自 2015 年以来，我们收集、提取和分析了数万亿个抓取自用户的内容页面。我们的数据来自全球数千所大学和企业。我们使用这些数据来训练我们的模型，以了解人类的写作方式。

此外，利用人工智能技术，人工智能检测器可以准确识别其他人工智能生成的文本的存在。它知道如何识别和标记它留下的信号。对细节的关注为这个过程增加了一层准确性。

详细了解我们的 AI 检测器测试方法.

其他 AI 检测工具和我们的工具之间存在几个显著的差异。

例如：

• 我们利用大规模、可靠的数据，结合机器学习和广泛采用来完善我们对文本模式的理解。这使其准确率超过 99% — 优于任何其他 AI 检测器，并且每天都在提高。
• 作为企业平台，我们提供无缝 API 和 LMS 集成，让您可以将 AI Detector 直接大规模引入您的系统。
• AI Detector 是最先进的源代码读取和分析平台之一，包括 AI 生成的代码。即使代码已被修改（例如更改变量或整个部分），它也能检测到抄袭。
• 我们的 AI 检测器不会标记 Grammarly 的非 AI 功能，例如拼写检查和语法。相比之下，另一个 AI 检测器错误地将 Grammarly 的 20% 非 AI 功能标记为 AI 内容 - 20% 误报率很高。 
• 所有 Copyleaks 产品（包括 AI Detector）均完全符合 GDPR 标准并通过 SOC 2 和 SOC 3 认证，确保经毕马威审计的个人数据的隐私和安全。

我们的模型需要一定量的文本才能准确判断 AI 的存在。字符数越多，我们的技术就越容易确定不规则模式，从而提高 AI 检测的置信度。 

我们的每种 AI 产品的理想文本要求如下： 

AI 检测器浏览器扩展 

最低限度：350 个字符 

最大限度：25,000 个字符 

AI 检测网络平台

最低限度：255 个字符 

最大限度：2,000 页（无字符上限）

人类编写的内容被错误地标记为人工智能生成的可能性仅为 0.2% - 在人工智能检测器中是最低的。

我们致力于通过创建安全的环境来分享想法和自信地学习，从而培养真实性和数字信任。确保完全准确，尤其是避免虚假指控，对这一使命至关重要。

为了解决这个问题，我们采取了多项预防措施：

• 我们的算法旨在识别人类生成的文本。仅关注人工智能检测往往会降低准确率并增加误报率。
• 我们实施了反馈循环，用户可以在其中评估结果的准确性。这有助于我们从罕见的误报中吸取教训，并不断改进我们的模型。
• 我们只在经过全面测试后才引入新模型检测。一旦内部测试达到高置信度阈值，我们就会使用 beta 测试人员来增加保证。

是的。2023 年 7 月，全球四位研究人员在康奈尔科技旗下的 arXiv 上发表了一项研究。该研究宣称 Copyleaks AI 检测器是检查和检测大型语言模型 (LLM) 生成的文本最准确的检测器。 

此后，又有更多独立的第三方研究发布。每一项研究都强调了人工智能探测器的准确性和效率。

阅读有关这些第三方研究的更多信息.

只有写作助手的某些功能会导致您的内容被 AI 检测器标记。

例如，Grammarly 具有一项由 genAI 驱动的功能，可以重写您的内容以帮助改进、缩短内容等。因此，由于此重写的内容是由 genAI 重写的，因此可能会被标记为 AI。 

但是，Copyleaks 写作助手不会被标记为 AI。它不会标记 Grammarly 为修复语法错误、机械问题等而更改的内容。这是因为它不使用（或使用最少的）genAI 来支持这些功能。

阅读 全面分析 博客文章在此。

在 Copyleaks，我们的产品会定期独立验证隐私、安全性和合规性控制。我们的目标是获得符合全球标准的认证。我们相信这是赢得并保持全球数百万 Copyleaks 用户信任的最明确方式。 

我们当前的 Copyleaks 认证和合规标准包括： 

• SOC2 和 SOC3
• GDPR
• PCI 支付卡行业数据安全标准
• NIST风险管理框架（RMF）

请访问我们的 合规性和认证 和 安全实践 页面以了解更多信息。

是的。我们的检测报告会突出显示人类编写的文本中的特定元素，并将它们与 AI 编写的文本区分开来，即使文本中有一些交叉。