源代码治理与合规性

保护您的知识产权并维护开发代码的完整性

Copyleaks 信用计算器是一款简单、安全、
本地运行 Python 代码库,消除猜测
通过预测所需的学分数量
Copyleaks平台上的源代码扫描。 


访问完整文档并创建信用使用
预报
通过我们的 GitHub 页面。或者,使用我们的 API 来计算
提交一份 文件 或者 网址.

信用计算器

全方位代码完整性解决方案 

实时许可警报,确保完全合规

快速、灵活的 API,用于在每个开发阶段实施护栏

与存储库无关,搜索包括 GitHub、GitLab 和 Stack Overflow。

专门的客户经理协助您进行集成和入职

Github
堆栈溢出
源代码示例
开发人员工作流程

自信地部署您的代码

完全可定制的源代码 AI 检测器 API 可确保您在每个开发步骤中都拥有必要的护栏。


结合屡获殊荣的 人工智能探测器抄袭检测器 为全面的一体化平台提供完整的代码完整性和透明度,确保从准备到部署,您都受到保障。 

人工智能时代的源代码检测

全方位代码完整性解决方案 

每个 AI 代码检测器扫描都会根据独特的编码语言将代码读取为单独的标记。结果是更准确、更深入的结果。


支持的语言包括:

  • 红宝石
  • JavaScript
  • CSS
  • Markdown
  • TypeScript
  • Python
  • C++
  • 爪哇
  • C#
  • PHP
红宝石
打字稿
Python
爪哇
css3 徽标
c++ 徽标
c#
PHP
降价

准备好开始了吗?

Copyleaks 信用计算器是一款简单、安全、
本地运行 Python 代码库,消除猜测
通过预测所需的学分数量
Copyleaks平台上的源代码扫描。 


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信用计算器

主要特征

获得完整的 360 度内容视图

一次扫描即可查看您的内容,包括 AI
和抄袭检测,这样您就可以立即识别未经授权的 AI 使用、AI 模型抄袭等。

人工智能

洞察

揭示 为什么 这是人工智能

这是首创的、正在申请专利的创新技术,可提供全面的分析 为什么 文本已被认定为人工智能。更高的透明度加上对人工智能模式和痕迹的更深入了解,可以增强真实性和原创性,同时有助于确保更自信的决策。

详细了解 人工智能洞察.

新的主要功能

体验市场领先的准确性

检测 genAI 的准确率超过 99%,误报率为 0.2%,并且能够检测 AI 文本的解释或与人类文本的交叉。

按规模构建

定制完全灵活的 API 以满足您组织的特定需求;无论是小型企业还是大型企业,您在运营的每一步都会受到保护。

安排定期扫描

持续了解专有技术可能侵犯版权的情况,让您高枕无忧
具有重复 AI 的内容
和抄袭扫描。

分析历史数据

获取有关所有扫描资产的组织范围的见解,跟踪趋势并就 AI 使用、版权侵权等做出更明智的决策。

跨多种语言扫描

最广泛的多语言支持,涵盖超过 100 种抄袭检测语言和超过 40 种语言 用于人工智能检测。

保护源代码

防止专有代码存储在 AI 存储库中,接收有关潜在许可要求的警报等。

军用级安全性和合规性

基于云的系统架构、带有 SSL 连接的军用级 256 位加密以及 100% HTTPS 数据传输确保您的完全安全。

访问 安全遵守 页。

自信地开发代码。

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信用计算器

经常问的问题

软件或代码许可证是一种许可证,它告诉外部各方他们可以对您的源代码做什么,不可以做什么,类似于版权或专利。根据这些信息,用户可以判断代码是否是开源的、抄袭的、侵犯代码许可证的等等。代码许可证检测功能可以识别 Copyleaks 源代码扫描 结果显示代码的许可证。如果没有找到许可证,则不会显示许可证。 

随着人工智能生成的内容和代码不断扩展以及专有问题的不断出现,了解代码中包含的内容和来源至关重要。

 

源代码检测现已在我们所有的平台上可用,并支持以下语言:

 

  • 红宝石
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Python
  • C++
  • 爪哇
  • C#
  • PHP

我们将 250 个或更少的代币计为 1 个信用。

包含 251-500 个标记的代码文档将计为 2 个学分,包含 501-750 个标记的代码文档将计为 3 个学分,依此类推。

在下面的 Java 程序类中,HelloToken、{、static、void、main、(、String、args、[、]、)、System、.、out、println 都算作 token。

是的,使用 Codeleaks 不仅可以检测 AI 生成的代码,还可以识别其中是否已在其他地方使用过。

 

您可以上传 C#、Java、Python、HTML、XML、GO、C、C++、Javascript、Swift、Ruby、PHP、Perl、Scala、CSS、RMD 和更多编程语言的代码文件!

 

我们将 250 个 token 计为 1 个信用点。文件中每有 250 个 token,将使用 1 个信用点。例如,在以下 Java 程序中,“class、HelloToken、{、static、void、main、(、String、args、[、]、)、System、.、out、println”均计为 token。