Yapay Zeka Destekli Video Algılama özelliği artık yayında.

Demo alın

Codeleaks: Kod Yönetimi ve Lisans Uyumluluğu

Fikri mülkiyetinizi koruyun. Lisanslama riskini ortadan kaldırın.

İster insan tarafından yazılmış ister yapay zeka tarafından oluşturulmuş olsun, kaynak kodunuzun kökenine ve lisanslama gereksinimlerine benzersiz bir görünürlük kazanın. Codeleaks, geliştirme ekiplerinin lisanslı veya uyumsuz kodun ürünlerine girmesini önlemesine ve fikri mülkiyetinizi geliştirmenin her aşamasında güvence altına almasına yardımcı olur.

Demo Alın

Kredi Hesaplayıcı

edmentum logosu
Oakland Üniversitesi logosu
semrush logosu
Edgenuity logosunu hayal edin
orta boy logo
Ohio İşletme Koleji logosu
prepladder logosu
NSS logosu

Tam Kapsamlı Kod Uyumluluk Çözümü

Yetkisiz kod kullanımını önlemek ve uyumluluğu sağlamak için gerçek zamanlı lisans tespiti.

Geliştirme iş akışınız boyunca uyumluluk kontrollerini entegre etmek için hızlı ve esnek bir API.

Depo bağımsızdır—GitHub, GitLab, Stack Overflow ve daha fazlasından kod tarayın.

Sorunsuz bir şekilde sisteme entegrasyonu desteklemek için özel bir hesap yöneticisi atanmıştır.

Github
StackOverflow
kaynak kod örneği
Geliştirici İş Akışı Süreci

Kodunuzu Güvenle Dağıtın

Codeleaks kaynak kod tarama özelliğine sahip özelleştirilebilir API'miz, geliştirme aşamasından dağıtıma kadar her aşamada temel güvenlik önlemleri sunmaktadır.

Yapay Zeka Çağı için Kaynak Kod Tespiti

Kapsamlı Kod Bütünlüğü

Codeleaks, kod analizini belirteç (token) düzeyinde gerçekleştirerek, benzersiz bir doğruluk için dile özgü, hassas bilgiler sunar.
Desteklenen diller şunlardır:
  • Ruby
  • JavaScript
  • CSS
  • Markdown
  • TypeScript
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP

Başlamaya hazır mısınız?

Demo Alın

Kredi Hesaplayıcı

Başlıca Özellikler

İçeriğin 360 derecelik tam görünümünü elde edin.

Tek bir tarama, yapay zeka ve intihal denetleyicisi de dahil olmak üzere içeriğinizin eksiksiz bir görünümünü sağlar; böylece yetkisiz yapay zeka kullanımını, yapay zeka modeli intihalini ve daha fazlasını anında tespit edebilirsiniz.

Piyasada Lider Doğruluk Deneyimini Yaşayın

genAI, %99'un üzerinde doğruluk oranıyla*, %0,2 yanlış pozitif oranıyla ve insan metniyle birlikte yeniden ifade edilmiş veya serpiştirilmiş yapay zeka metinlerini tespit etme yeteneğiyle çalışır.

Ölçeklenebilir Üretim

İşletmenizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için tamamen esnek bir API oluşturun; ister küçük bir işletme ister büyük bir kuruluş olun, operasyonlarınızın her aşamasında korunursunuz.

Tekrarlayan Taramaları Planla

Mülkiyet haklarınızın olası ihlaline ilişkin sürekli bilgi sahibi olarak gönül rahatlığına sahip olun.
Tekrarlayan yapay zeka içeren içerik
ve intihal taraması.

Tarihsel Verileri Analiz Et

Taranan tüm varlıklar hakkında kuruluş genelinde bilgi edinin, trendleri takip edin ve yapay zeka kullanımı, telif hakkı ihlali ve daha fazlası hakkında daha bilinçli kararlar alın.

Birden Çok Dilde Tarama

En kapsamlı çok dilli destek; intihal tespiti için 100'den fazla dil ve yapay zeka tespiti için 40'tan fazla dil desteği sunmaktadır.

Kaynak Kodunu Korumak

Özel mülkiyete ait kodların yapay zeka depolarında saklanmasını engelleyin, olası lisanslama gereksinimleri hakkında uyarılar alın ve daha fazlasını yapın.

Askeri Düzeyde Güvenlik ve Uyumluluk

Bulut tabanlı sistem mimarisi, askeri düzeyde 256 bit şifreleme ve SSL bağlantısı ile %100 HTTPS veri aktarımı, tam güvenliğinizi ve gizliliğinizi sağlar.

GDPR uyumlu ve SOC 2 ve SOC 3 sertifikalı.

Güvenlik ve Uyumluluk sayfalarını ziyaret edin.

Kodlarınızı güvenle geliştirin.

Demo Alın

Kredi Hesaplayıcı

Sıkça Sorulan Sorular

Cevap:

Kod lisansı tespiti, kaynak koda bağlı lisans türünü belirleyerek başkalarının onunla neler yapabileceğini ve neler yapamayacağını açıklığa kavuşturur. Bu, kodun açık kaynaklı mı, tescilli mi yoksa atıf gerektiren bir kod mu olduğunu belirlemenize ve yanlışlıkla lisans ihlallerinden kaçınmanıza yardımcı olur.

Bu neden önemli:

Lisanssız veya kötüye kullanılan kod, işletmenizi yasal ve mali risklere maruz bırakabilir.

*Doğruluk oranı, İngilizce veri kümeleri üzerinde yapılan dahili testlere dayanmaktadır.