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Codeleaks : Gouvernance du code et conformité des licences

Protégez votre propriété intellectuelle. Éliminez les risques liés aux licences.

Bénéficiez d'une visibilité inégalée sur l'origine et les exigences de licence de votre code source, qu'il soit écrit par des humains ou généré par l'IA. Codeleaks aide les équipes de développement à empêcher l'intégration de code sous licence ou non conforme dans leurs produits, sécurisant ainsi votre propriété intellectuelle à chaque étape du développement.

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Une solution complète de conformité aux codes

Détection des licences en temps réel pour prévenir toute utilisation non autorisée du code et garantir la conformité.

Une API rapide et flexible pour intégrer les contrôles de conformité tout au long de votre flux de développement.

Compatible avec tous les dépôts — analysez le code provenant de GitHub, GitLab, Stack Overflow et bien plus encore.

Un gestionnaire de compte dédié pour assurer une prise en charge et une intégration sans faille.

Github
StackOverflow
exemple de code source
Processus de flux de travail du développeur

Déployez votre code en toute confiance

Notre API personnalisable avec analyse du code source Codeleaks fournit des garde-fous essentiels à chaque étape, du développement au déploiement.

Détection de code source à l'ère de l'IA

Intégrité du code complète

Codeleaks analyse le code au niveau des jetons, fournissant des informations précises et spécifiques à chaque langage pour une exactitude inégalée.
Langues prises en charge :
  • Rubis
  • JavaScript
  • CSS
  • Réduction
  • Manuscrit
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP

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Caractéristiques principales

Obtenez une vue complète du contenu à 360°

Une seule analyse offre une vue complète de votre contenu, incluant un vérificateur d'IA et de plagiat , vous permettant d'identifier instantanément toute utilisation non autorisée de l'IA, tout plagiat de modèles d'IA, et plus encore.

Découvrez une précision inégalée sur le marché

Détecte l'IA générique avec une précision supérieure à 99 %*, un taux de faux positifs de 0,2 %, avec la capacité de détecter le texte de l'IA paraphrasé ou intercalé avec du texte humain.

Construire à l'échelle

Concevez une API entièrement flexible et adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation ; que vous soyez une petite entreprise ou une grande société, vous êtes protégé à chaque étape de vos opérations.

Planifier des analyses récurrentes

Ayez l'esprit tranquille grâce à une surveillance continue des éventuelles violations de droits d'auteur de vos contenus protégés.
contenu avec une IA récurrente
et vérification anti-plagiat.

Analyser les données historiques

Obtenez des informations à l'échelle de l'organisation sur tous les actifs scannés, suivez les tendances et prenez des décisions plus éclairées concernant l'utilisation de l'IA, les violations de droits d'auteur, etc.

Numérisation multilingue

La prise en charge multilingue la plus étendue, couvrant plus de 100 langues pour la détection du plagiat et plus de 40 langues pour la détection par IA .

Code source de la protection

Empêchez le stockage de code propriétaire dans les référentiels d'IA, recevez des alertes sur les exigences de licence potentielles, et plus encore.

Qualité militaire Sécurité et conformité

Une architecture système basée sur le cloud, un chiffrement de niveau militaire 256 bits avec connexion SSL et un transfert de données 100 % HTTPS garantissent votre sécurité et votre sûreté complètes.

Consultez les pages Sécurité et Conformité .

Développez du code en toute confiance.

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Foire aux questions

Répondre:

La détection de licence du code source identifie le type de licence associé, précisant ainsi les droits et restrictions d'utilisation. Cela vous permet de déterminer si le code est libre de droits, propriétaire ou nécessite une attribution, évitant ainsi les violations de licence accidentelles.

Pourquoi c'est important :

Un code non autorisé ou utilisé à mauvais escient peut exposer votre entreprise à des risques juridiques et financiers.

*Le niveau de précision est basé sur des tests internes effectués sur les ensembles de données en langue anglaise.