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Détection de fraude par IA (Titre IV)

Copyleaks s'attaque à la crise de la fraude de 100 millions de dollars liée au Titre IV grâce à une solution intégrée de détection par IA qui analyse les candidatures d'« étudiants fantômes » et les falsifications de documents, garantissant ainsi que l'aide fédérale ne parvienne qu'aux étudiants légitimes.

Exemple financier original
exemple financier scanné
OriginalIA détectée

Qu’est-ce que la fraude au titre IV ?

Depuis 2020, des escrocs et des fermes de bots utilisent l'intelligence artificielle pour créer des « étudiants fantômes » et falsifier des documents afin de détourner 100 millions de dollars par an d'aides financières grâce aux demandes de bourses protégées par le Titre IV. Les établissements d'enseignement s'exposent ainsi à des risques financiers liés au remboursement des aides fédérales, aux sanctions pour non-conformité et à des atteintes à leur intégrité.

Qui est à risque ?

collèges communautaires
Bénéficiaires de bourses Pell
Bureaux d'aide financière
Bureaux des admissions

Une solution anti-fraude basée sur l'IA de niveau entreprise

Copyleaks a développé une solution précise et évolutive pour détecter automatiquement les falsifications et les deepfakes utilisant l'IA dans les demandes relevant du Titre IV. Disponible sur le marché sous forme de service géré ou d'intégration API.

Pourquoi les systèmes anti-fraude traditionnels échouent

Les systèmes anti-fraude traditionnels reposent sur une logique rigide et basée sur des règles, facilement contournable et submergée par les technologies d'IA avancées capables de générer des identités synthétiques et de manipuler des documents à grande échelle. D'autres raisons incluent :

Statique vs dynamique

Les outils traditionnels ne peuvent pas détecter les anomalies contextuelles subtiles que l'on observe dans la fraude à l'IA, qui progresse chaque jour.

Dépassés par les fermes de bots

Les examens manuels ne peuvent pas suffire à endiguer la vague industrielle d'applications automatisées.

Vulnérable aux deepfakes

Les technologies obsolètes sont incapables de détecter les vidéos de synthèse et les échanges de visages utilisés par les « étudiants fantômes ».

Faux documents manqués

Les contrôles de base ne permettent pas de détecter les manipulations au niveau du pixel dans les pièces d'identité, les formulaires fiscaux et les relevés de notes universitaires.

Manque de transparence

Les outils actuels de prévention de la fraude ne fournissent que des scores de base, et non des preuves transparentes permettant de prendre des décisions claires.

Services gérés Copyleaks

Lecteur de documents sécurisé
Télécharger la documentation
Modèle de détection d'images par IA
Analyse au niveau du pixel
Recevoir un rapport Copyleaks
Résultats téléchargés sur un lecteur sécurisé
Badge SOC 2 et 3
RGPD
NIST RMF

Sécurité et conformité basées sur le cloud pour la détection des fraudes par IA

Notre priorité absolue est de garantir la sécurité de vos données et contenus confidentiels. Pour ce faire, nous mettons en œuvre les mesures suivantes :

  • Architecture système basée sur le cloud
  • Chiffrement 256 bits avec connexion SSL
  • Le transfert de données 100 % HTTPS garantit votre sécurité totale.
  • Conforme à la loi FERPA et aucune conservation des données PII
  • De plus, nous sommes conformes au RGPD et certifiés SOC2 et SOC3.

Pour en savoir plus, consultez nos pages Sécurité et Conformité .

Protégez-vous contre la fraude liée à l'IA (Titre IV)