Quellcode-Governance und -Compliance

Schützen Sie Ihr geistiges Eigentum und wahren Sie die Integrität des Entwicklungscodes

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Der Copyleaks Kreditrechner ist ein einfaches, sicheres,
lokal ausgeführte Python-Codebasis, die Rätselraten überflüssig macht
durch die Prognose der Anzahl der benötigten Kredite für
Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu und erstellen Sie eine Kreditverwendung Vorhersage
über unsere GitHub Seite. Alternativ können Sie unsere API verwenden, um zu berechnen
genaue Guthabenverwendung durch Einreichen eines Datei oder URL.

Kreditrechner

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Eine umfassende Code-Integritätslösung 

Lizenzierungswarnungen in Echtzeit zur Gewährleistung der vollständigen Einhaltung

Schnelle, flexible API zur Implementierung von Leitplanken in jeder Entwicklungsphase

Repository-agnostisch, mit Suchen, die GitHub, GitLab und Stack Overflow umfassen.

Ein persönlicher Account Manager, der Sie bei der Integration und Einarbeitung unterstützt

Github
Paketüberfluss
Quellcode-Beispiel
Entwickler-Workflow-Prozess

Stellen Sie Ihren Code vertrauensvoll bereit

Eine vollständig anpassbare Quellcode-KI-Detektor-API stellt sicher, dass Sie bei jedem Entwicklungsschritt über die notwendigen Leitplanken verfügen.


Kombinieren Sie es mit dem preisgekrönten KI-Detektor und Plagiats-Detektor für eine umfassende All-in-One-Plattform, die vollständige Codeintegrität und Transparenz bietet und sicherstellt, dass Sie von der Staging- bis zur Bereitstellung abgesichert sind. 

Quellcodeerkennung für das Zeitalter der KI

Eine umfassende Code-Integritätslösung 

Jeder Scan des KI-Codedetektors liest Codes als einzelne Token basierend auf der einzigartigen Codiersprache. Das Ergebnis sind genauere und detailliertere Ergebnisse.


Zu den unterstützten Sprachen gehören:

  • Rubin
  • JavaScript
  • CSS
  • Markdown
  • Typoskript
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP
Rubin
Typoskript
Python
Java
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c#
PHP
Abschlag

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Der Copyleaks Kreditrechner ist ein einfaches, sicheres,
lokal ausgeführte Python-Codebasis, die Rätselraten überflüssig macht
durch die Prognose der Anzahl der benötigten Kredite für
Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu und erstellen Sie eine Kreditverwendung Vorhersage
über unsere GitHub Seite. Alternativ können Sie unsere API verwenden, um zu berechnen
genaue Guthabenverwendung durch Einreichen eines Datei oder URL.

Kreditrechner

Hauptmerkmale

Erhalten Sie eine vollständige 360-Grad-Ansicht der Inhalte

Ein einziger Scan bietet eine vollständige Ansicht Ihres Inhalts, einschließlich KI
und Plagiatserkennung, sodass Sie unbefugte KI-Nutzung, Plagiate von KI-Modellen und mehr sofort identifizieren können.

Erleben Sie marktführende Genauigkeit

Erkennen Sie genAI mit einer Genauigkeit von über 99% und einer Falsch-Positiv-Rate von 0,2% und mit der Fähigkeit, umschriebenen oder mit menschlichem Text durchsetzten KI-Text zu erkennen.

Skalierbar bauen

Passen Sie eine völlig flexible API an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens an. Ob kleines Unternehmen oder Großkonzern, Sie sind bei jedem Betriebsschritt geschützt.

Historische Daten analysieren

Erhalten Sie unternehmensweite Einblicke in alle gescannten Assets, verfolgen Sie Trends und treffen Sie fundiertere Entscheidungen zur KI-Nutzung, Urheberrechtsverletzungen und mehr.

Planen Sie wiederkehrende Scans

Seien Sie beruhigt mit einem ständigen Einblick in mögliche Urheberrechtsverletzungen an geschützten
Inhalte mit einer wiederkehrenden KI
und Plagiatsscan.

Scannen in mehreren Sprachen

Die umfangreichste mehrsprachige Unterstützung, die über 100 Sprachen für die Plagiatserkennung abdeckt und mehr als 40 Sprachen zur KI-Erkennung.

Quellcode schützen

Verhindern Sie, dass proprietärer Code in KI-Repositories gespeichert wird, erhalten Sie Warnmeldungen zu möglichen Lizenzanforderungen und mehr.

Sicherheit und Konformität auf Militärniveau

Eine Cloud-basierte Systemarchitektur, 256-Bit-Verschlüsselung in Militärqualität mit SSL-Verbindung und 100% HTTPS-Datenübertragung gewährleisten Ihre vollständige Sicherheit.

DSGVO-konform und SOC 2 und SOC 3 zertifiziert.

Besuchen Sie die Sicherheit und Beachtung Seiten.

Entwickeln Sie Code im Vertrauen.

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Der Copyleaks Kreditrechner ist ein einfaches, sicheres,
lokal ausgeführte Python-Codebasis, die Rätselraten überflüssig macht
durch die Prognose der Anzahl der benötigten Kredite für
Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


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Kreditrechner

Häufig gestellte Fragen

Eine Software- oder Codelizenz ist eine Lizenz, die externen Parteien mitteilt, was sie mit Ihrem Quellcode tun dürfen und was nicht, ähnlich wie ein Urheberrecht oder ein Patent. Anhand dieser Informationen können Benutzer entscheiden, ob der Code Open Source ist, plagiiert ist, eine Codelizenz verletzt usw. Die Codelizenzerkennungsfunktion identifiziert Copyleaks Quellcode-Scan Ergebnisse, um die Lizenz eines Codes anzuzeigen. Wenn keine Lizenz gefunden wird, wird keine Lizenz angezeigt. 

Angesichts der zunehmenden Zahl von durch KI generierten Inhalten und Codes und der zunehmenden Bedenken hinsichtlich proprietärer Eigenschaften ist es wichtig zu wissen, was in Ihrem Code enthalten ist und woher es stammt.

 

Die Quellcodeerkennung ist jetzt auf allen unseren Plattformen verfügbar und unterstützt die folgenden Sprachen:

 

  • Rubin
  • JavaScript
  • Typoskript
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP

Wir zählen 250 Token oder weniger als 1 Guthaben.

Ein Codedokument mit 251–500 Token würde als 2 Credits zählen, ein Codedokument mit 501–750 Token würde als 3 Credits zählen und so weiter.

In der folgenden Java-Programmklasse würden HelloToken, {, static, void, main, (, String, args, [, ], ), System, ., out, println alle als Token zählen.

Ja, mit Codeleaks können Sie nicht nur KI-generierten Code erkennen, sondern auch feststellen, ob dieser Code bereits an anderer Stelle verwendet wurde.

 

Sie können Codedateien in C#, Java, Python, HTML, XML, GO, C, C++, Javascript, Swift, Ruby, PHP, Perl, Scala, CSS, RMD und vielen weiteren Programmiersprachen hochladen!

 

Wir zählen 250 Token als 1 Credit. Für jeweils 250 Token in einer Datei wird 1 Credit verwendet. Im folgenden Java-Programm würden beispielsweise „class, HelloToken, {, static, void, main, (, String, args, [, ], ), System, ., out, println“ alle als Token zählen.