In einem digitalen Zeitalter, in dem KI Videos generiert, die Identitäten fälschen, Inhalte erfinden und Menschen imitieren können, bietet Copyleaks die Klarheit und Skalierbarkeit, die Unternehmen benötigen, um Betrug aufzudecken und ihre Integrität zu wahren.
Von folgenden Personen als vertrauenswürdig eingestuft
Mithilfe von KI-generierten Bildern wird in einem Unboxing-Video ein Transportschaden vorgetäuscht, was zu einer automatischen Rückerstattung durch das Schadensregulierungssystem des Händlers führt.
KI-GesamtpunktzahliDer Gesamtprozentsatz der Videodatei, der KI-generierte Inhalte enthält (visuelle, akustische oder beides).
86%
Es handelt sich um eine milliardenschwere Schwachstelle, die vor zehn Jahren noch nicht existierte. Die Unternehmenslandschaft hat sich grundlegend verändert: Synthetische Videos werden für Betrugszwecke eingesetzt, was zu erheblichen finanziellen Schäden und Imageverlusten führt.
49%
Unternehmen wurden bereits Ziel von Betrugsmaschen, bei denen KI-generierte Videos und Audiodateien zum Einsatz kommen.
Source: Forbes
25 Millionen US-Dollar
ging bei einem Finanzinstitut durch einen KI-gestützten Videoanruf mit mehreren Teilnehmern verloren, der auf hochrangige Mitarbeiter abzielte.
Source: CNN
40 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Verluste durch Betrug mittels generativer KI bis 2027.
Source: Deloitte
Der Copyleaks AI Video Detector ist eine proaktive Lösung, die das Rätselraten für Finanzdienstleistungsorganisationen, Nachrichtenredaktionen, Compliance-Teams und Unternehmen, die ihre Marke schützen, Betrug vermeiden und ihre Integrität wahren wollen, überflüssig macht.
Die Frame-Level-Inspektion führt unabhängige, detaillierte visuelle und akustische Analysen über jedes einzelne Frame hinweg durch, um genau zu erkennen, wann eine KI-Manipulation stattfindet. Dadurch erhalten Unternehmen zeitgestempelte Daten, die sie benötigen, um die Authentizität zuverlässig zu überprüfen.
Entwickelt für Branchen, in denen Fehler kostspielig sind, schützt es Organisationen in den Bereichen Versicherung, E-Commerce, Medien und mehr.
Verfügbar über API. Ermöglicht die Integration der Videoerkennung in wichtige Arbeitsabläufe in den Bereichen Markenschutz, Risikomanagement und Identitätsprüfung.
Die manuelle Überprüfung entfällt dank eines intuitiven Zeitstempelmenüs des KI-Bilddetektors, das jedes markierte Ereignis isoliert und es den Teams ermöglicht, direkt zum Zeitpunkt der erkannten Manipulation zu springen.
| TYP | STARTZEIT | ENDZEIT | DAUER |
|---|---|---|---|
| 2:11 | 3:02 | 0:51 | |
| 4:23 | 4:48 | 0:25 | |
| 5:09 | 6:21 | 1:12 |
Anstatt sich auf Metadaten zu stützen, nutzt der Copyleaks AI Video Detector ein unabhängiges, multimodales Scanverfahren, um Audio- und Videodaten Bild für Bild auszuwerten. Durch die direkte Analyse der Kerndaten erkennt er strukturelle Anomalien und digitale Artefakte, die durch KI-Manipulationen entstanden sind.
Branchenrisiko: KYC-Betrug und synthetische Identitäten gefährden die Integrität von Organisationen
Lösung: Umfassende Identitätsprüfung mithilfe des Copyleaks AI Image and Video Detector.
Branchenrisiko: KI manipuliert die Authentizität von Aufnahmen von Autounfällen und Sachschäden.
Lösung: Sofortige Verarbeitung und Analyse eingehender Videoaufzeichnungen, die jeden Missbrauch von KI aufzeigen.
Branchenrisiko: Negatives Produkt- und Lieferfeedback, das zu automatisierten Rückerstattungen führt und die Gewinnmargen verringert.
Lösung: Bereitstellung von KI-Erkennungsdaten für interne Teams, um festzustellen, wie häufig Kunden KI bei Videobeschwerden und Rückerstattungsanträgen einsetzen.
Die meisten KI-Videoerkennungssysteme liefern lediglich ein einfaches „KI oder nicht“-Urteil ohne große Transparenz. Copyleaks geht tiefer und analysiert jede einzelne Frame-Datei umfassend, um KI-Manipulationen aufzudecken.
Durchsucht gleichzeitig Video- und Audiospuren innerhalb einer Videodatei für eine tiefergehende generative KI-Erkennung.
Es werden genau die Zeitpunkte abgebildet, an denen KI-Inhalte im Video erscheinen, wodurch wichtige Kontextinformationen und Klarheit für Entscheidungsträger in Unternehmen bereitgestellt werden.
Identifiziert Dateien, die vollständig KI-generiert sind, sowie Hybridvideos, bei denen KI-Veränderungen in reales Filmmaterial eingefügt werden.
Copyleaks bietet die einzige Video- und Audioerkennungsplattform der Enterprise-Klasse, die Teil einer umfassenderen KI-Erkennungstechnologie-Suite ist, die auch Text-, Bild- und Videoerkennung umfasst.
Text
Bild
Video
Vidu AI
Google Veo
Hailuo AI
Runway
Wan
ByteDance
Neben der Abdeckung aller wichtigen globalen Videogeneratoren kann Copyleaks mit seiner Frame-für-Frame-Analyse, die visuelle und Audiodatenebenen genauestens untersucht, auch neu auftretende oder unbekannte Modelle aufspüren, die hier nicht aufgeführt sind.
Andere Detektoren basieren auf Metadaten, fragilen Wasserzeichen oder Binärergebnissen. Copyleaks ist anders:
Konzipiert für globale Organisationen, fähig, Tausende von Videodateien in einem einzigen Arbeitsablauf zu scannen.
Integriert sich nahtlos in die gesamte Copyleaks-Plattform und umfasst Text, Bild, Video und Audio – alles in einem Dashboard, das Teil einer einheitlichen API-Lösung ist.
Die zeitgestempelte Analyse liefert wichtige Kontextinformationen und ermöglicht so eine sichere Entscheidungsfindung zum Schutz vor Betrug und Markenschädigung.
Gängige Ausweichtaktiken werden vom KI-Videodetektor umgangen, da er nach Videoinhalten Bild für Bild sucht und nicht nach Metadaten oder KI-Tags.
Die Technologie von Copyleaks wird von Forschern weltweit für ihre Genauigkeit anerkannt und genießt bereits das Vertrauen führender Unternehmen und Universitäten.
Seien Sie dem Betrug mit synthetischen Medien einen Schritt voraus
Es wird geschätzt, dass Betrug durch generative KI Unternehmen bis 2027 40 Milliarden Dollar kosten wird. Handeln Sie proaktiv und erfahren Sie, wie der KI-Videodetektor Unternehmen vor digitaler Medientäuschung schützen kann.
Der KI-Videodetektor erkennt, ob eine digitale Mediendatei durch generative KI manipuliert wurde. Er analysiert sowohl die Bild- als auch die Tonspur, hebt den genauen Zeitpunkt der KI-Erkennung hervor und liefert eine Gesamtbewertung.
Durch die rasante Entwicklung grundlegender Text- und Bild-zu-Video-Modelle, Deepfake-Algorithmen und hochentwickelter Sprachklon-Engines ist die Manipulation digitaler Medien einfacher denn je. Die Authentifizierung von Video und Audio ist heute eine unerlässliche Voraussetzung für Unternehmen aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Medien und Verlagswesen, E-Commerce und vielen weiteren Branchen.
Der KI-Videodetektor wird mit Millionen von originalen und synthetischen Video- und Audiodateien trainiert. Das Modell identifiziert die digitalen Spuren generativer KI, die während des Generierungsprozesses zurückbleiben.
Die drei Hauptkategorien, die vom KI-Videodetektor identifiziert wurden, sind:
Der KI-Videodetektor erkennt derzeit die folgenden Modelle:
*Hinweis: Die im KI-Videodetektor erfasste Audioverfolgung beschränkt sich auf Sprache und erkennt keine von der KI generierte Musik oder Soundeffekte.
Der KI-Videodetektor kann nach generativer KI suchen. Das Modell erkennt derzeit keine traditionellen Bearbeitungstechniken, darunter:
Die KI-Videodetektor-API akzeptiert folgende Videodateiformate:
Kein KI-Erkennungssystem ist perfekt. Das KI-Videoerkennungsmodell erzielt jedoch branchenführende Ergebnisse bei den getesteten generativen Modellen. Copyleaks bietet extrem hohe Erkennungsraten bei gleichzeitig außergewöhnlich niedrigen Fehlalarmraten. Lesen Sie hier mehr über die Testmethodik für KI-Videoerkennung.
Der KI-Videodetektor wird kontinuierlich aktualisiert, um mit der rasanten Entwicklung der GenAI-Landschaft Schritt zu halten.
Achten Sie beim Hochladen darauf, dass die Datei im Originalformat und in höchster Qualität vorliegt. Sie darf nicht neu codiert, komprimiert oder mit Bildschirmaufzeichnungssoftware aufgenommen werden.
Beachten Sie, dass über soziale Plattformen und Messenger (WhatsApp, X, Facebook usw.) gesendete Medien komprimiert werden, wodurch das digitale Signal und die Spuren, die der KI-Detektor für eine genaue Erkennung benötigt, gelöscht werden.