伪造身份证件和欺诈性文件
深度伪造检测
在人工智能生成内容的时代，如何辨别真假？Copyleaks Deepfake Detector 可帮助您识别篡改过的图像，视频和音频 Deepfake 检测功能也即将推出，助您在威胁升级之际保持领先。
什么是深度伪造检测？它的工作原理是什么？
深度伪造检测是指判断图像或视频是否由人工智能创建或篡改的过程。这些伪造内容往往以假乱真，常被用于诈骗、伪造文件、散布虚假信息以及其他恶意活动。
Copyleaks 的 Deepfake 检测器通过分析图像中的模式来识别人工智能参与的迹象，从而帮助您发现这些伪造图像。这有助于判断图像是原创的、经过修改的，还是完全由人工智能生成的。
为什么深度伪造检测至关重要
400亿美元
预计到 2027 年，美国将出现人工智能驱动的欺诈行为。
资料来源： 德勤
2,137%
短短三年内，深度伪造诈骗攻击激增。
来源： Signicat
80%
许多公司对深度伪造技术没有任何防御措施。
来源： Security.org
生成式人工智能使得创建以假乱真的虚假图像和视频变得前所未有的容易。深度伪造技术正被用于：
为骗保提供虚假证据
通过篡改政治或新闻图片传播虚假信息
在社交媒体上进行诈骗和创建虚假个人资料。
Copyleaks Deepfake Detector 能够帮助组织揭露这些篡改行为，迅速采取行动将其删除，并保护其品牌声誉。
Copyleaks Deepfake 图片检测器的工作原理
Copyleaks扫描图像后，会分析图像的结构不一致之处以及人工智能系统留下的隐藏信号。分析结果能够精确判断图像是真实的、被篡改的还是人工生成的。
Copyleaks 利用先进的上下文人工智能技术，并基于多样化且不断更新的数据集进行训练，从而实现了行业领先的精准度。我们的方法最大限度地减少了误报，并对结果进行详细解释，使组织机构能够更有信心地采取行动，而不仅仅依赖于简单的评分。没有任何深度伪造检测工具能够声称达到 100% 的准确率。
Copyleaks Deepfake 检测工具套件的主要功能
透明深度伪造 分析结果
每次检测都会提供清晰的视觉指示，表明是否存在潜在的 AI 操纵行为，而不仅仅是简单的“是”或“否”。
企业准确性
专为那些犯错代价高昂的行业而设计，例如保险、金融和媒体行业。
无缝 API 集成
可通过 API 提供，从而将检测功能集成到欺诈系统、内容管道或审核工具中。
统一保护
一个集文本、图像和代码真实性验证于一体的平台。
谁需要人工智能深度伪造检测？
媒体与出版
核实新闻图片，防止虚假信息传播。
金融服务和保险
防止欺诈性索赔和提交虚假文件。
教育与研究
确保学术论文和研究中图像的真实性。
社交平台和市场
检测虚假个人资料、诈骗和误导性图片，例如 Airbnb 等网站上的房源信息。
为什么选择 Copyleaks？
其他检测器依赖于元数据、脆弱的水印或二进制结果。Copyleaks 则独树一帜：
语境，而不仅仅是分类
我们不仅会告诉你图片是否是伪造的；我们还会向你展示人工智能可能篡改图片的地方，提供有价值的背景信息。
稳健而富有韧性
即使去除元数据或应用过滤器，我们的技术仍然有效，因此很难规避。
值得信赖且经过验证
Copyleaks 的技术因其准确性而受到全球研究人员的认可，并已获得领先企业和大学的信赖。
先发制人，防范威胁
随着深度伪造技术日趋复杂，您的组织需要一种可靠的方法来验证内容的真伪。我们的深度伪造图像检测功能（视频和音频深度伪造检测功能即将推出）将助您领先一步，保护您的声誉并维护信任。
常见问题解答
深度伪造是指利用人工智能生成或修改的数字媒体，通常是图像、视频或音频片段，使其看起来逼真。深度伪造可以换脸、模仿声音，甚至捏造从未发生过的事件。虽然这项技术可以用于创意或娱乐用途，但它正日益被用于欺诈、散布虚假信息和身份篡改。
“深度伪造”一词结合了“深度学习”（驱动其运行的人工智能技术）和“伪造”（指内容的欺骗性或合成性）。深度学习模型通过训练大量真实人脸、声音和动作数据集，学习如何逼真地复制这些数据，这使得人们很难区分真实内容和人工智能生成的虚假内容。
深度伪造技术依赖于生成式人工智能模型，例如生成对抗网络（GAN）或扩散模型。这些系统分析数千个真实世界的媒体样本，以学习表情、光照和声音方面的模式。经过训练后，它们可以生成全新的、高度逼真的内容，或者修改现有视频素材，例如替换面部、模仿声音或改变言语和动作。
简而言之，人工智能会学习人类的外貌和声音，然后利用这些知识来制作出逼真的仿制品。
识别深度伪造视频最有效的方法是使用像 Copyleaks 这样的先进人工智能检测技术进行有效深度伪造视频检测。
当扫描图像时，Copyleaks 会分析图像中的图案、纹理和数字信号，以揭示图像的创建或修改过程中是否使用了人工智能。
与依赖元数据或水印的基本检测工具不同，Copyleaks 利用上下文人工智能来评估结构不一致性和生成模型留下的隐藏数字指纹。这种透明的方法使组织能够自信地验证内容、调查潜在的欺诈行为，并保护其品牌声誉免受篡改媒体的侵害。
在受控测试中，业界领先的深度伪造检测器在区分深度伪造内容和真实内容方面，准确率高达 95%。但在深度伪造检测技术飞速发展的真实环境中，这一准确率会有所下降。Copyleaks 使用基于多样化且不断更新的数据集训练的先进上下文人工智能，从而达到业界领先的精准度。我们的方法最大限度地减少了误报，并对结果进行解释，使组织能够更有信心地采取行动，而不仅仅依赖于简单的分数。没有任何深度伪造检测工具能够声称达到 100% 的准确率。
是的，有些深度伪造图像甚至能够骗过最顶尖的检测器。高质量的深度伪造图像通过应用滤镜、压缩图像或篡改检测器所寻找的信号来绕过检测。Copyleaks 通过不断使用最新的 AI 生成器和篡改技术训练我们的模型，确保我们的深度伪造检测器拥有最高的可靠性。这保证了即使深度伪造图像变得越来越复杂，我们的系统也能不断调整，始终如一地可靠识别它们。
不，但我们的产品团队正在开发这项功能。目前，Copyleaks 的检测功能主要针对静态图像，因为准确性和可解释性至关重要。视频深度伪造检测已列入我们的开发计划，我们的团队正在积极探索能够提供与图像检测相同的透明度和可信度的解决方案，以满足客户对我们的期望。目前，在我们拓展视频检测功能的同时，Copyleaks 可以作为图像真实性的有力保障。