Изготовление поддельных удостоверений личности и фальшивых документов.
Обнаружение дипфейков
В эпоху контента, созданного с помощью ИИ, как отличить реальность от вымысла? Детектор дипфейков Copyleaks поможет вам выявлять поддельные изображения, а функция обнаружения дипфейков в видео и аудио скоро будет запущена, что позволит вам быть на шаг впереди по мере развития угроз.
Что такое обнаружение дипфейков и как оно работает?
Обнаружение дипфейков — это процесс определения того, было ли изображение или видео создано или изменено искусственным интеллектом. Эти подделки часто выглядят как настоящие и используются в мошенничестве, поддельных документах, кампаниях по распространению дезинформации и других злонамеренных действиях.
Инструмент Deepfake Detector от Copyleaks помогает выявлять подделки, анализируя закономерности на изображении и определяя признаки использования искусственного интеллекта. Это позволяет установить, является ли изображение оригинальным, измененным или полностью сгенерированным ИИ.
Почему обнаружение дипфейков крайне важно?
40 млрд долларов
По прогнозам, мошенничество, вызванное искусственным интеллектом, начнет происходить в США к 2027 году.
Источник: Deloitte
2,137%
Резкий рост числа мошеннических атак с использованием дипфейков всего за три года.
Источник: Signicat
80%
У многих компаний нет защиты от дипфейков.
Источник: Security.org
Генеративный искусственный интеллект упростил создание убедительных поддельных изображений и видео. Дипфейки используются для:
Copyleaks Deepfake Detector позволяет организациям выявлять подобные манипуляции, оперативно принимать меры по их устранению и защищать репутацию своего бренда.
Как работает детектор дипфейков Copyleaks
При сканировании изображения Copyleaks анализирует его на предмет структурных несоответствий и скрытых сигналов, оставленных системами искусственного интеллекта. Результаты позволяют точно определить, является ли изображение подлинным, измененным или искусственно сгенерированным.
Copyleaks использует передовой контекстный ИИ, обученный на разнообразных и постоянно обновляющихся наборах данных, что позволяет нам достигать лучших в отрасли показателей точности. Наш подход минимизирует ложные срабатывания и предоставляет объяснения результатов, позволяя организациям действовать с уверенностью, а не полагаться исключительно на простой балл. Ни один инструмент обнаружения дипфейков не может похвастаться 100-процентной точностью.
Основные особенности пакета инструментов Copyleaks для обнаружения дипфейков
Прозрачный дипфейк Результаты анализа
Получайте четкое визуальное подтверждение потенциального манипулирования ИИ при каждом обнаружении, а не простое «да» или «нет».

Точность предприятия
Разработано для отраслей, где ошибки обходятся дорого, от страхования и финансов до СМИ.

Бесшовная интеграция API
Доступно через API, что позволяет интегрировать систему обнаружения в системы предотвращения мошенничества, конвейеры обработки контента или инструменты модерации.
Единая защита
Универсальная платформа для проверки подлинности текста, изображений и кода.

Кому нужна функция обнаружения дипфейков с помощью ИИ?
СМИ и издательское дело
Проверяйте изображения в новостях, чтобы предотвратить распространение дезинформации.
Финансовые услуги и страхование
Предотвратите мошеннические заявления и подачу поддельных документов.
Образование и исследования
Обеспечьте подлинность изображений в научных статьях и исследованиях.
Социальные платформы и торговые площадки
Выявляйте фейковые профили, мошеннические схемы и вводящие в заблуждение изображения, например, в объявлениях на таких сайтах, как Airbnb.
Почему стоит выбрать Copyleaks?
Другие детекторы полагаются на метаданные, ненадежные водяные знаки или бинарные результаты. Copyleaks выделяется среди них:
Будьте на шаг впереди угроз
Поскольку дипфейки становятся все более изощренными, вашей организации необходим надежный метод проверки подлинности. Наша система обнаружения дипфейков на изображениях, а в скором времени и на видео и аудио, позволит вам быть на шаг впереди, защитить вашу репутацию и сохранить доверие.
Часто задаваемые вопросы
Дипфейк — это цифровой медиаконтент, чаще всего изображение, видео или аудиоклип, созданный или измененный с помощью искусственного интеллекта для придания ему подлинного вида. Дипфейки могут заменять лица, имитировать голоса или фальсифицировать целые события, которых на самом деле не было. Хотя эта технология может использоваться в творческих или развлекательных целях, она все чаще применяется для мошенничества, дезинформации и манипулирования личностью.
Термин «дипфейк» объединяет «глубокое обучение» — технологию искусственного интеллекта, лежащую в его основе, — и «подделка», обозначающую обманчивый или синтетический характер контента. Модели глубокого обучения обучаются на больших наборах данных реальных человеческих лиц, голосов и движений, чтобы научиться убедительно их воспроизводить, что часто затрудняет различение подлинного контента от подделок, созданных искусственным интеллектом.
Технология Deepfake основана на генеративных моделях искусственного интеллекта, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) или модели диффузии. Эти системы анализируют тысячи реальных примеров медиаконтента, чтобы выявлять закономерности в выражении лица, освещении и звуке. После обучения они могут создавать совершенно новый, высокореалистичный контент или модифицировать существующие видеоматериалы, заменяя лица, имитируя голоса или изменяя слова и действия.
Короче говоря, ИИ изучает, как выглядят и звучат люди, а затем использует эти знания для создания поддельных, но убедительных копий.
Наиболее эффективный способ выявления дипфейков — использование передовых технологий обнаружения на основе искусственного интеллекта, таких как Copyleaks.
При сканировании изображения Copyleaks анализирует его на наличие узоров, текстур и цифровых сигналов, которые позволяют определить, использовался ли искусственный интеллект при его создании или изменении.
В отличие от базовых инструментов обнаружения, основанных на метаданных или водяных знаках, Copyleaks использует контекстный ИИ для оценки структурных несоответствий и скрытых цифровых отпечатков, оставленных генеративными моделями. Такой прозрачный подход позволяет организациям с уверенностью проверять контент, расследовать потенциальное мошенничество и защищать репутацию своего бренда от манипуляций в медиаконтенте.
В контролируемых тестах ведущие в отрасли детекторы дипфейков демонстрируют точность до 95% при обнаружении дипфейкового контента по сравнению с реальным контентом. Эта точность снижается в реальных условиях, где технологии обнаружения дипфейков быстро развиваются. Copyleaks использует передовой контекстный ИИ, обученный на разнообразных и постоянно обновляющихся наборах данных, что позволяет нам достигать лучших в отрасли показателей точности. Наш подход минимизирует ложные срабатывания и предоставляет объяснения результатов, позволяя организациям действовать с уверенностью, а не полагаться исключительно на простой балл. Ни один инструмент обнаружения дипфейков не может претендовать на 100-процентную точность.
Да, некоторые дипфейки способны обмануть даже самые лучшие детекторы. Высококачественные дипфейки созданы для обхода обнаружения путем применения фильтров, сжатия изображений или изменения сигналов, которые ищут детекторы. Copyleaks обеспечивает максимальную надежность нашего детектора дипфейков, постоянно обучая наши модели с использованием новейших генераторов ИИ и методов манипулирования. Это гарантирует, что даже по мере усложнения дипфейков наша система будет адаптироваться и идентифицировать их с завидной стабильностью и надежностью.
Нет, но наша команда разработчиков занимается его внедрением. В настоящее время обнаружение Copyleaks сосредоточено на статичных изображениях, где точность и объяснимость имеют решающее значение. Обнаружение дипфейков в видео входит в наши планы развития, и наша команда активно изучает решения, которые обеспечивают ту же прозрачность и доверие, которые наши клиенты ожидают от обнаружения изображений. На данный момент Copyleaks может служить надежной гарантией подлинности изображений, пока мы расширяем свою деятельность на видео.