Estudios de terceros siguen confirmando que el AI Content Detector es el más preciso. |
Caso de estudio
API Copyleaks
Detección de plagio
Facilidad de uso e integración, Atención al cliente, Seguridad
Health Union, el líder probado de la industria en impulsar y amplificar la salud social, posee y opera una cartera creciente de más de 40 comunidades de salud en línea para condiciones específicas. Junto con la red más grande de líderes de pacientes, Health Union aborda prácticamente todas las condiciones de salud crónicas y complejas y brinda a las personas la información, la conexión y el apoyo que necesitan.
Con el aumento del cronograma de publicación de contenido aportado por líderes de pacientes en sus comunidades, Health Union consideró esencial garantizar que el nuevo contenido fuera original.
Para ayudar en sus esfuerzos, Health Union necesitaba una plataforma de análisis de texto con una integración de API que pudiera manejar grandes volúmenes de procesamiento de contenido para ayudar a garantizar que el contenido publicado en los sitios web de las comunidades no fuera plagiado.
En 2018, Health Union comenzó a trabajar con una plataforma de análisis de texto. Esa integración dejó mucho que desear y se convirtió en una llave en el flujo de trabajo debido a los lentos tiempos de respuesta. Después de algunos años de frustraciones constantes en torno a la integración de la API y la falta de atención al cliente, comenzaron a buscar otra solución. Sus requisitos eran:
En julio de 2022, Health Union comenzó a trabajar con Copyleaks, utilizando la integración API para ayudar a procesar su creciente volumen de contenido enviado por los usuarios.
La mejora fundamental que notó Health Union al comenzar con Copyleaks fue la facilidad de la integración de la API. Podrían etiquetarlo en blanco para satisfacer sus necesidades e integrarlo fácilmente en sus sistemas. Además, la atención al cliente recibida cuando surgieron preguntas durante el proceso de integración y después fue crucial, y Health Union quedó más que impresionado con el Equipo de Éxito del Cliente Copyleaks.
Eric Mancini, Director asociado de ingeniería de software en Health Union
El Informe de similitud de PDF de Copyleaks también aportó valor. Con su desglose detallado después de cada escaneo, completo con un puntaje de similitud, una comparación de texto lado a lado y más; el informe proporcionó información detallada sobre cada análisis de detección. Con información más detallada, Health Union pudo tomar decisiones informadas basadas en el desglose detallado del Informe de similitud.
Health Union busca explorar más oportunidades con Copyleaks. Con el auge de ChatGPT, utilizar el detector de contenido de IA Copyleaks para verificar si un humano o un chatbot de IA escribió el contenido enviado a su sitio web está fresco en sus mentes.