Estudo de caso

União da Saúde

Como a Health Union integrou sem esforço a API Copyleaks
Para detectar plágio em suas comunidades online

Solução

API de vazamentos

produtos

Detecção de plágio

KPIs de campanha

Facilidade de uso e integração, Suporte ao Cliente, Segurança

Visão geral e histórico

A Health Union, líder comprovada do setor na promoção e ampliação da saúde social, possui e opera um portfólio crescente de mais de 40 comunidades de saúde on-line para condições específicas. Juntamente com a maior rede de líderes de pacientes, o Health Union aborda praticamente todas as condições de saúde crónicas e complexas e fornece às pessoas a informação, a ligação e o apoio de que necessitam.

O desafio

Com o aumento do calendário de publicação de conteúdos contribuídos por líderes de pacientes nas suas comunidades, a Health Union considerou essencial garantir que o novo conteúdo fosse original.

Para ajudar nos seus esforços, a Health Union precisava de uma plataforma de análise de texto com uma integração API que pudesse lidar com grandes volumes de processamento de conteúdo para ajudar a garantir que o conteúdo publicado nos sites das comunidades não fosse plagiado.

O processo

Em 2018, o Sindicato da Saúde começou a trabalhar com uma plataforma de análise de textos. Essa integração deixou muito a desejar e se tornou um problema no fluxo de trabalho devido aos tempos de resposta lentos. Após alguns anos de frustrações contínuas em torno da integração da API e da falta de suporte ao cliente, eles começaram a procurar outra solução. Seus requisitos eram:

Uma integração de API bem documentada e com bom suporte
Segurança forte em vigor
Bom suporte ao cliente
Uma API que poderia ser escalonada com o Health Union à medida que a empresa crescesse

Em julho de 2022, a Health Union começou a trabalhar com Copyleaks, utilizando a integração API para ajudar a processar o volume crescente de conteúdo enviado por usuários.

O impacto

A melhoria crítica que a Health Union percebeu ao iniciar o Copyleaks foi a facilidade de integração da API. Eles poderiam etiquetá-lo em branco para atender às suas necessidades e integrá-lo facilmente em seus sistemas. Além disso, o suporte ao cliente recebido quando surgiram dúvidas durante e depois do processo de integração foi crucial, e a Health Union ficou muito impressionada com a equipe de sucesso do cliente Copyleaks.

Em primeiro lugar, quando procurávamos uma nova plataforma, procurávamos um sistema de integração de API que fosse fácil de integrar e que não gritasse constantemente conosco com problemas. Com Copyleaks, foi esse o caso. Mas, mais do que tudo, o suporte ao cliente diferencia o Copyleaks. Todos os problemas que surgiram foram resolvidos rapidamente e, quando tivemos uma dúvida ou solicitação de recurso e enviamos um e-mail para a equipe de suporte, eles nos responderam em menos de 24 horas. Isso por si só diferencia o Copyleaks da concorrência.

Érico Mancini, Diretor Associado de Engenharia de Software na Health Union

Recurso de destaque

O Relatório de similaridade em PDF Copyleaks também trouxe valor. Com seu detalhamento após cada varredura, completo com pontuação de similaridade, comparação de texto lado a lado e muito mais; o relatório forneceu informações completas sobre cada verificação de detecção. Com informações mais aprofundadas, a Health Union conseguiu tomar decisões informadas com base na análise detalhada do Relatório de Similaridade.

Pontuação de similaridade

Comparação de texto lado a lado

Esperando ansiosamente

A Health Union pretende explorar mais oportunidades com o Copyleaks. Com a ascensão do ChatGPT, a utilização do Copyleaks AI Content Detector para verificar se um humano ou um chatbot de IA escreveu o conteúdo enviado ao seu site está fresco em suas mentes.