Caso de estudio

NSS Concurso de asentamientos espaciales Gerard K. O'Neill

Cómo NSS utilizó la API Copyleaks para mejorar el plagio
Detección de presentaciones de ensayos al concurso

Logotipo de NSS

Solución

API de copyleaks

Producto

Detección de plagio

KPI de campaña

Precisión, profundidad de análisis y eficiencia del flujo de trabajo

Descripción general y antecedentes

La Sociedad Espacial Nacional (NSS) ha organizado el Concurso anual de asentamiento espacial Gerard K. O'Neill desde 1994. Los estudiantes no reciben ningún requisito más que el proyecto debe centrarse en un concepto de asentamiento espacial permanente y flotante. Cada año, miles de estudiantes de todo el mundo, desde el grado 12, participan en el concurso, y la mayoría de las presentaciones son en forma de ensayos, y algunas en años anteriores alcanzaron hasta 200 páginas. Como parte del proceso de evaluación, cada presentación se revisa en busca de plagio, un proceso que se realizó manualmente y que a menudo lleva semanas o meses.

El reto

NSS comenzó a buscar una solución para acelerar el proceso de evaluación y aumentar la eficiencia, particularmente para la parte de detección de plagio. Una consideración clave para encontrar una solución fue una plataforma con integración API que pudiera funcionar perfectamente con Award Force, el software de gestión de premios utilizado para el concurso. Otra preocupación era la presentación de informes, la documentación y la capacidad de manejar grandes cantidades de contenido y procesamiento de datos de forma eficaz y exhaustiva.

El proceso

En 2018, NSS comenzó a trabajar con la plataforma Copyleaks, utilizando la integración API para detectar posibles plagios en las presentaciones del concurso. Cada escaneo realizado a través de Awards Force genera una puntuación de sospechoso, lo que permite a los jueces tomar decisiones más rápidas e informadas sobre un posible plagio. Como resultado, el tiempo de procesamiento se redujo de semanas o meses a cuestión de días.

Fuerza de premio
La facilidad de la integración API fue una de las razones por las que elegimos Copyleaks. Fue perfecto. Lo que nos ha hecho quedarnos en Copyleaks es la atención al cliente. Si tenemos alguna pregunta, se resuelve en 24 horas.

Mateo J. Levine, Director del Concurso de Asentamiento Espacial NSS Gerard K. O'Neill

0% es un pase automático, 0-5% requiere un análisis más profundo, 5+% es un fallo automático

NSS empezó a considerar que si el Suspect Score era 0%, era un pase automático; si era 5% o superior, normalmente se trataba de una falla automática. Cualquier valor entre 0-5% requirió una mayor investigación a través de un análisis más profundo utilizando el Informe de similitud Copyleaks, generado con cada escaneo. Dentro de cada informe hay una puntuación de similitud (calculada de manera diferente a la puntuación de sospechoso antes mencionada) que desglosa en mayor profundidad el texto similar que se encuentra en un documento escaneado. Estos desgloses de informes permiten a los jueces comparar textos uno al lado del otro y determinar si el contenido fue plagiado.

NSS también utiliza el repositorio Copyleaks, que les permite almacenar todos los envíos escaneados en una base de datos privada y segura que se puede utilizar para escaneos futuros con los que comparar y garantizar que ningún concursante haya plagiado envíos ganadores anteriores.

El impacto

Desde que comenzó con Copyleaks, NSS ha podido detectar plagio a un ritmo mucho más rápido y preciso en las presentaciones del concurso. Por ejemplo, en 2023, de 4.567 envíos, 1.894 fueron descalificados por plagio, un aumento significativo respecto a cuando la tarea se realizaba manualmente.

NSS también está considerando cómo el contenido generado por IA de chatbots como ChatGPT afectará el Concurso de Asentamiento Espacial Gerard K. O'Neill y sus presentaciones y está explorando la utilización del Detector de Contenido de IA Copyleaks como una parte recientemente implementada del proceso de evaluación.

Más de 4,5 mil presentaciones de ensayos al concurso en general en 2023
41.47% De envíos de ensayos descalificados por plagio