Argomento di studio

NSS Concorso per l'insediamento spaziale di Gerard K. O'Neill

Come NSS ha utilizzato l'API Copyleaks per ridurre il plagio
Rilevamento delle proposte di saggi per concorsi

Soluzione

API Copyleaks

Prodotto

Rilevazione di plagio

KPI della campagna

Precisione, profondità di analisi ed efficienza del flusso di lavoro

Panoramica e contesto

La National Space Society (NSS) ospita l'annuale Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest dal 1994. Agli studenti non viene dato alcun requisito se non che il progetto deve concentrarsi su un concetto di insediamento spaziale permanente e fluttuante. Ogni anno, migliaia di studenti in tutto il mondo, dal 12esimo anno, partecipano al concorso, la maggior parte dei contributi sono in forma di saggio, con alcuni negli anni passati che raggiungono fino a 200 pagine. Come parte del processo di valutazione, ogni proposta viene esaminata per individuare eventuali plagi, un processo che veniva eseguito manualmente, spesso richiedendo settimane o mesi.

La sfida

NSS ha iniziato a cercare una soluzione per accelerare il processo di valutazione e aumentare l'efficienza, in particolare per la parte relativa al rilevamento del plagio. Una considerazione chiave per trovare una soluzione era una piattaforma con integrazione API che potesse funzionare perfettamente con Award Force, il software di gestione dei premi utilizzato per il concorso. Un'altra preoccupazione riguardava il reporting, la documentazione e la capacità di gestire grandi quantità di contenuti e di elaborazione dati.

Il processo

Nel 2018, NSS ha iniziato a lavorare con la piattaforma Copyleaks, utilizzando l'integrazione API per rilevare potenziali plagi all'interno delle proposte di concorso. Ogni scansione tramite Awards Force genera un punteggio sospetto, consentendo ai giudici di prendere decisioni più rapide e informate sul possibile plagio. Di conseguenza, il tempo di elaborazione è stato ridotto da settimane o un mese a pochi giorni.

La facilità dell'integrazione API è stata una delle ragioni per cui abbiamo scelto Copyleaks. È stato tutto perfetto. Ciò che ci ha spinto a restare con Copyleaks è l'assistenza clienti. Se abbiamo una domanda, verrà risolta entro 24 ore.

Matthew J. Levine, Direttore del concorso NSS Gerard K. O'Neill Space Settlement

NSS ha iniziato a ritenere che se il punteggio sospetto fosse 0%, si trattasse di un passaggio automatico; se era 5% o superiore, in genere si trattava di un errore automatico. Qualsiasi valore compreso tra 0 e 5% richiedeva ulteriori indagini attraverso un'analisi più approfondita utilizzando il rapporto di somiglianza Copyleaks, generato con ogni scansione. All'interno di ogni rapporto è presente un punteggio di somiglianza (calcolato in modo diverso dal suddetto punteggio sospetto) che esegue un'analisi più approfondita del testo simile trovato all'interno di un documento scansionato. Queste suddivisioni del rapporto consentono ai giudici di confrontare il testo fianco a fianco e determinare se il contenuto è stato plagiato.

NSS utilizza anche il repository Copyleaks, che consente loro di archiviare tutti i contributi scansionati in un database privato e sicuro che può essere utilizzato per scansioni future per confrontarli per garantire che nessun concorrente abbia plagiato i contributi vincitori del passato.

L'impatto

Sin dall'inizio con Copyleaks, NSS è stata in grado di rilevare il plagio a un ritmo molto più rapido e accurato all'interno delle iscrizioni ai concorsi. Ad esempio, nel 2023, su 4.567 richieste, 1.894 sono state squalificate per plagio, un aumento significativo rispetto a quando l’attività veniva eseguita manualmente.

NSS sta anche valutando il modo in cui i contenuti generati dall'intelligenza artificiale da chatbot come ChatGPT influenzeranno il Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest e le sue candidature e sta esplorando l'utilizzo del rilevatore di contenuti AI Copyleaks come parte recentemente implementata del processo di valutazione.