Étude de cas

SNS Concours de colonisation spatiale Gerard K. O'Neill

Comment NSS a utilisé l'API Copyleaks pour améliorer le plagiat
Détection des soumissions de dissertations au concours

Solution

API Copyleaks

Produit

Détection de plagiat

KPI de campagne

Précision, profondeur d'analyse et efficacité du flux de travail

Aperçu et contexte

La National Space Society (NSS) organise chaque année le concours d'établissement spatial Gerard K. O'Neill depuis 1994. Les étudiants n'ont aucune exigence autre que le projet doit se concentrer sur un concept d'établissement spatial permanent et flottant. Chaque année, des milliers d'élèves du monde entier, jusqu'à la 12e année, participent au concours, la plupart des soumissions étant sous forme de dissertation, certaines atteignant au cours des années passées jusqu'à 200 pages. Dans le cadre du processus d'évaluation, chaque soumission est examinée pour déceler tout plagiat, un processus qui a été effectué manuellement et qui prend souvent des semaines, voire des mois.

Le défi

NSS a commencé à rechercher une solution pour accélérer le processus d'évaluation et accroître l'efficacité, en particulier pour la partie détection du plagiat. Un élément clé pour trouver une solution était une plate-forme avec intégration API qui pourrait fonctionner de manière transparente avec Award Force, le logiciel de gestion des récompenses utilisé pour le concours. Une autre préoccupation concernait la création de rapports, la documentation et la capacité à gérer de grandes quantités de contenu et de traitement de données.

Le processus

En 2018, NSS a commencé à travailler avec la plateforme Copyleaks, en utilisant l'intégration API pour détecter le plagiat potentiel dans les soumissions aux concours. Chaque analyse via Awards Force génère un score suspect, permettant aux juges de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées sur un éventuel plagiat. En conséquence, le délai de traitement a été réduit de quelques semaines ou mois à quelques jours.

La facilité d'intégration de l'API est l'une des raisons pour lesquelles nous avons choisi Copyleaks. C'était transparent. Ce qui nous a fait rester avec Copyleaks, c'est le support client. Si nous avons une question, elle est résolue dans les 24 heures.

Matthew J.Levine, directeur du NSS Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest

Le NSS a commencé à considérer que si le score suspect était de 0%, il s'agissait d'une réussite automatique ; s'il s'agissait de 5% ou supérieur, il s'agissait généralement d'un échec automatique. Tout ce qui se situe entre 0 et 5% nécessitait une enquête plus approfondie grâce à une analyse plus approfondie à l'aide du rapport de similarité Copyleaks, généré à chaque analyse. Dans chaque rapport se trouve un score de similarité (calculé différemment du score de suspect susmentionné) qui analyse plus en profondeur le texte similaire trouvé dans un document numérisé. Ces ventilations de rapport permettent aux juges de comparer les textes côte à côte et de déterminer si le contenu a été plagié.

NSS utilise également le référentiel Copyleaks, qui leur permet de stocker toutes les soumissions numérisées dans une base de données sécurisée et privée qui peut être utilisée pour de futures analyses afin de comparer afin de garantir qu'aucun candidat n'a plagié les soumissions gagnantes passées.

L'impact

Depuis ses débuts avec Copyleaks, NSS a été en mesure de détecter le plagiat à un rythme beaucoup plus rapide et plus précis dans les soumissions aux concours. Par exemple, en 2023, sur 4 567 soumissions, 1 894 ont été disqualifiées pour plagiat, soit une augmentation significative par rapport à l’époque où la tâche était effectuée manuellement.

NSS réfléchit également à la façon dont le contenu généré par l'IA à partir de chatbots tels que ChatGPT affectera le concours Gerard K. O'Neill Space Settlement et ses soumissions et explore l'utilisation du détecteur de contenu AI Copyleaks comme élément nouvellement mis en œuvre du processus de jugement.