دراسة الحالة

NSS مسابقة جيرارد ك. أونيل للتسوية الفضائية

كيف استخدم NSS واجهة برمجة التطبيقات Copyleaks لتحسين الانتحال
الكشف عن تقديمات مقال المسابقة

حل

Copyleaks API

منتج

كشف السرقة الأدبية

مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة

الدقة وعمق التحليل وكفاءة سير العمل

نظرة عامة وخلفية

استضافت جمعية الفضاء الوطنية (NSS) مسابقة Gerard K. O'Neill السنوية للمستوطنات الفضائية منذ عام 1994. ولا يتم منح الطلاب أي متطلبات بخلاف المشروع الذي يجب أن يركز على مفهوم الاستيطان الفضائي الدائم والعائم. في كل عام، يشارك آلاف الطلاب في جميع أنحاء العالم، بدءًا من الصف الثاني عشر، في المسابقة، وتكون معظم المشاركات في شكل مقالة، وقد يصل بعضها في السنوات الماضية إلى 200 صفحة. كجزء من عملية التحكيم، تتم مراجعة كل إرسال للتأكد من عدم وجود سرقة أدبية، وهي عملية يتم إجراؤها يدويًا، وغالبًا ما تستغرق أسابيع إلى أشهر.

التحدي

بدأت NSS في البحث عن حل لتسريع عملية التحكيم وزيادة الكفاءة، خاصة فيما يتعلق بجزء الكشف عن الانتحال. كان أحد الاعتبارات الرئيسية لإيجاد حل هو وجود نظام أساسي مزود بتكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) يمكنه العمل بسلاسة مع Award Force، وهو برنامج إدارة الجوائز المستخدم في المسابقة. وكان الاهتمام الآخر هو إعداد التقارير والتوثيق الفعال والشامل والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من المحتوى ومعالجة البيانات.

العملية

في عام 2018، بدأت NSS العمل مع منصة Copyleaks، وذلك باستخدام تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) للكشف عن الانتحال المحتمل ضمن عمليات تقديم المسابقة. يؤدي كل مسح من خلال قوة الجوائز إلى إنشاء درجة مشبوهة، مما يسمح للحكام باتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة بشأن احتمال حدوث سرقة أدبية. ونتيجة لذلك، تم تقليل وقت المعالجة من أسابيع أو شهر إلى بضعة أيام.

كانت سهولة تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) أحد أسباب اختيارنا لـ Copyleaks. كان الأمر سلسًا. ما جعلنا نبقى مع Copyleaks هو دعم العملاء. إذا كان لدينا سؤال، فسيتم حله خلال 24 ساعة.

ماثيو ج. ليفين، مدير مسابقة NSS Gerard K. O'Neill للمستوطنات الفضائية

بدأ NSS في اعتبار أنه إذا كانت النتيجة المشتبه بها هي 0%، فهي تمريرة تلقائية؛ إذا كان 5% أو أكبر، فعادةً ما يكون ذلك بمثابة فشل تلقائي. أي شيء بين 0-5% يتطلب المزيد من التحقيق من خلال تحليل أعمق باستخدام تقرير التشابه Copyleaks، الذي يتم إنشاؤه مع كل عملية مسح. يوجد داخل كل تقرير درجة تشابه (يتم حسابها بشكل مختلف عن درجة المشتبه به المذكورة أعلاه) والتي تقوم بتحليل أعمق للنص المماثل الموجود داخل المستند الممسوح ضوئيًا. تسمح تفاصيل التقارير هذه للحكام بمقارنة النص جنبًا إلى جنب وتحديد ما إذا كان المحتوى مسروقًا.

يستخدم NSS أيضًا مستودع Copyleaks، والذي يسمح لهم بتخزين جميع المشاركات الممسوحة ضوئيًا في قاعدة بيانات خاصة وآمنة يمكن استخدامها لعمليات الفحص المستقبلية للمقارنة لضمان عدم قيام أي متسابق بسرقة المشاركات الفائزة السابقة.

التأثير

منذ البدء بـ Copyleaks، تمكنت NSS من اكتشاف الانتحال بمعدل أسرع وأكثر دقة ضمن عمليات تقديم المسابقة. على سبيل المثال، في عام 2023، من بين 4567 طلبًا، تم استبعاد 1894 شخصًا بسبب الانتحال، وهي زيادة كبيرة عن وقت تنفيذ المهمة يدويًا.

تدرس NSS أيضًا كيفية تأثير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة مثل ChatGPT على مسابقة Gerard K. O'Neill Space Settlement وعمليات التقديم الخاصة بها، وتستكشف استخدام كاشف المحتوى Copyleaks AI كجزء تم تنفيذه حديثًا من عملية التحكيم.