案例分析

国家安全局 Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛

NSS 如何使用 Copyleaks API 来改善抄袭检测
竞赛论文提交检测

国家安全局标志

解决方案

复制泄漏 API

产品

抄袭检测

活动关键绩效指标

准确性、分析深度和工作流程效率

概述和背景

自 1994 年以来,国家空间协会 (NSS) 每年都会举办 Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛。除了项目必须专注于自由漂浮的永久太空定居概念之外,对学生没有其他要求。每年,全球有数千名学生(从 12 年级到 13 年级)参加比赛,大多数提交的作品都是论文形式,过去几年有些论文长达 200 页。作为评审过程的一部分,每份提交的作品都要接受抄袭审查,这个过程是手动进行的,通常需要数周到数月的时间。

挑战

NSS 开始寻找解决方案来加快评审过程并提高效率,尤其是针对抄袭检测部分。寻找解决方案的一个关键考虑因素是具有 API 集成的平台,该平台可以与用于比赛的奖项管理软件 Award Force 无缝协作。另一个考虑因素是有效而全面的报告、文档以及处理大量内容和数据处理的能力。

流程

2018 年,NSS 开始与 Copyleaks 平台合作,利用 API 集成检测竞赛作品中的潜在抄袭行为。通过 Awards Force 进行的每次扫描都会生成一个可疑分数,让评委能够更快、更明智地判断是否存在抄袭行为。因此,处理时间从几周或一个月缩短到几天。

奖力
API 集成的简便性是我们选择 Copyleaks 的原因之一。这是无缝的。让我们坚持使用 Copyleaks 的是客户支持。如果我们有问题,我们会在 24 小时内解决。

马修·J·莱文,NSS Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛主任

0% 自动通过,0-5% 需要更深入的分析,5+% 自动失败

NSS 开始认为,如果嫌疑分数为 0%,则自动通过;如果为 5% 或更高,则通常自动失败。0-5% 之间的任何分数都需要使用每次扫描生成的 Copyleaks 相似性报告进行更深入的分析,从而进行进一步调查。每份报告中都有一个相似性分数(计算方式与上述嫌疑分数不同),可以更深入地分析扫描文档中发现的类似文本。这些报告细分允许评委并排比较文本并确定内容是否为抄袭。

NSS 还使用 Copyleaks 存储库,该存储库允许他们将所有扫描的提交内容存储在安全的私人数据库中,该数据库可用于将来的扫描进行比较,以确保没有参赛者抄袭过去获奖的提交内容。

影响

自 Copyleaks 开始以来,NSS 能够以更快、更准确的速度检测竞赛作品中的抄袭行为。例如,在 2023 年,在 4,567 份参赛作品中,有 1,894 份因抄袭而被取消参赛资格,与手动执行任务时相比有显著增加。

NSS 还在考虑 ChatGPT 等聊天机器人的 AI 生成内容将如何影响 Gerard K. O'Neill 太空定居点竞赛及其参赛作品,并正在探索利用 Copyleaks AI 内容检测器作为评审过程新实施的部分。

2023 年比赛论文总投稿量达 4.5k+
41.47% 因抄袭而被取消资格的论文