成功事例
Copyleaks API
剽窃検出
使いやすさと統合、カスタマーサポート、セキュリティ
Health Union は、ソーシャル ヘルスの推進と拡大で業界をリードする実績ある企業で、40 を超える病状別オンライン ヘルス コミュニティのポートフォリオを所有、運営しています。患者リーダーの最大のネットワークとともに、Health Union は、事実上あらゆる慢性的かつ複雑な健康状態に対処し、人々が必要とする情報、つながり、サポートを提供します。
患者リーダーがコミュニティ全体で寄稿するコンテンツの公開スケジュールが増加するにつれて、Health Union は新しいコンテンツがオリジナルであることを保証することが重要であることに気づきました。
Health Union は、その取り組みを支援するために、コミュニティの Web サイトで公開されるコンテンツが盗用されていないことを保証するために、大量のコンテンツ処理を処理できる API 統合を備えたテキスト分析プラットフォームを必要としていました。
2018 年、Health Union はテキスト分析プラットフォームの利用を開始しました。しかし、その統合には多くの課題があり、応答時間が遅いためにワークフローに支障をきたしていました。API 統合と顧客サポートの欠如をめぐる不満が数年続いた後、同社は別のソリューションを探し始めました。同社の要件は次のとおりでした。
2022 年 7 月、Health Union は Copyleaks との連携を開始し、API 統合を利用して、増加するユーザーから送信されたコンテンツの処理に役立てています。
Health Union が Copyleaks を使い始めて気づいた重要な改善点は、API 統合の容易さでした。ニーズに合わせてホワイトラベル化し、システムに簡単に統合できました。さらに、統合プロセス中や統合後に質問が発生したときに受けられるカスタマー サポートは非常に重要で、Health Union は Copyleaks カスタマー サクセス チームに非常に感銘を受けました。
エリック・マンシーニ Health Union のソフトウェア エンジニアリング担当副ディレクター
Copyleaks PDF 類似性レポートも価値をもたらしました。各スキャンの後に類似性スコア、テキストの並列比較などを含む詳細な内訳がレポートに表示され、各検出スキャンに関する詳細な洞察が得られました。より詳細な情報により、Health Union は類似性レポートの詳細な内訳に基づいて情報に基づいた決定を下すことができました。
Health Union は、Copyleaks でさらなる機会を模索したいと考えています。ChatGPT の台頭により、Copyleaks AI Detector を利用して、Web サイトに送信されたコンテンツが人間によって書かれたものか AI チャットボットによって書かれたものかを確認することは、Health Union にとって新しい考えです。