História de sucesso
API de vazamentos
Detecção de plágio
Facilidade de uso e integração, Suporte ao cliente, Segurança
A Health Union, líder comprovada do setor em impulsionar e ampliar a saúde social, possui e opera um portfólio crescente de mais de 40 comunidades de saúde on-line específicas para cada condição. Junto com a maior rede de líderes de pacientes, a Health Union aborda virtualmente todas as condições de saúde crônicas e complexas e fornece às pessoas as informações, a conexão e o suporte de que precisam.
Com o aumento do cronograma de publicação de conteúdo contribuído por líderes de pacientes em suas comunidades, a Health Union considerou essencial garantir que o novo conteúdo fosse original.
Para auxiliar em seus esforços, a Health Union precisava de uma plataforma de análise de texto com integração de API que pudesse lidar com altos volumes de processamento de conteúdo para ajudar a garantir que o conteúdo publicado nos sites das comunidades não fosse plagiado.
Em 2018, a Health Union começou a trabalhar com uma plataforma de análise de texto. Essa integração deixou muito a desejar e se tornou uma chave no fluxo de trabalho devido aos tempos de resposta lentos. Após alguns anos de frustrações contínuas em torno da integração da API e da falta de suporte ao cliente, eles começaram a procurar outra solução. Seus requisitos eram:
Em julho de 2022, a Health Union começou a trabalhar com a Copyleaks, utilizando a integração de API para ajudar a processar seu crescente volume de conteúdo enviado por usuários.
A melhoria crítica que a Health Union notou ao começar com o Copyleaks foi a facilidade da integração da API. Eles puderam fazer uma marca branca para atender às suas necessidades e integrá-la facilmente aos seus sistemas. Além disso, o suporte ao cliente recebido quando surgiram dúvidas durante o processo de integração e depois foi crucial, e a Health Union ficou mais do que impressionada com a Equipe de Sucesso do Cliente do Copyleaks.
Éric Mancini, Diretor Associado de Engenharia de Software na Health Union
O Copyleaks PDF Similarity Report também trouxe valor. Com sua análise detalhada após cada varredura, completa com uma pontuação de similaridade, comparação de texto lado a lado e muito mais; o relatório forneceu insights completos sobre cada varredura de detecção. Com informações mais aprofundadas, a Health Union conseguiu tomar decisões informadas com base na análise detalhada do Similarity Report.
A Health Union busca explorar mais oportunidades com o Copyleaks. Com o crescimento do ChatGPT, utilizar o Copyleaks AI Detector para verificar se um humano ou um chatbot de IA escreveu o conteúdo enviado para seu site está fresco em suas mentes.
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