家 〉 成功的故事 〉 NSS Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛
成功案例
NSS如何使用Copyleaks API来改进 抄袭检测 竞赛征文作品
复制泄漏 API
抄袭检测
准确性、分析深度和工作流程效率
自1994年以来,美国国家航天协会(NSS)每年都会举办杰拉德·K·奥尼尔太空定居点竞赛。参赛学生的唯一要求是项目必须围绕一个自由漂浮的永久性太空定居点概念展开。每年,来自世界各地数以千计的学生(包括高中三年级及以下的学生)参加这项竞赛,大多数参赛作品以论文形式提交,往年有些论文甚至长达200页。作为评审流程的一部分,每份参赛作品都要进行查重,这项工作过去需要人工完成,往往耗时数周甚至数月。.
NSS开始寻求解决方案,以加快评审流程并提高效率,尤其是在查重环节。寻找解决方案的关键在于找到一个具有API集成功能的平台,该平台能够与竞赛所使用的奖项管理软件Award Force无缝对接。另一个需要考虑的因素是高效、全面的报告和文档编制,以及处理大量内容和数据的能力。.
2018年,NSS开始与Copyleaks平台合作,利用其API集成来检测参赛作品中潜在的抄袭行为。Awards Force的每次扫描都会生成一个可疑分数,使评委能够更快、更准确地判断是否存在抄袭。因此,处理时间从数周甚至数月缩短至数天。.
马修·J·莱文, 国家太空探索计划(NSS)主任杰拉德·K·奥尼尔太空定居竞赛
NSS开始规定,如果可疑分数为0%,则自动通过;如果为5%或更高,则通常自动失败。0-5%之间的任何分数都需要进一步调查,并使用每次扫描生成的Copyleaks相似度报告进行更深入的分析。每份报告都包含一个相似度分数(计算方式与上述可疑分数不同),该分数对扫描文档中发现的相似文本进行更详细的分析。这些报告分析使评审人员能够并排比较文本,并确定内容是否抄袭。.NSS 还利用 Copyleaks 存储库,将所有扫描的提交内容存储在一个安全、私密的数据库中,该数据库可用于未来的扫描,以便进行比较,确保没有参赛者抄袭过去的获奖提交内容。.
自采用 Copyleaks 系统以来,NSS 能够以更快的速度和更高的准确率检测出参赛作品中的抄袭行为。例如,在 2023 年,在 4,567 份参赛作品中,有 1,894 份因抄袭而被取消参赛资格,与人工检测相比,这一数字显著提高。.
NSS 还在考虑 ChatGPT 等聊天机器人生成的 AI 内容将如何影响杰拉德·K·奥尼尔太空定居竞赛及其参赛作品,并正在探索利用 Copyleaks 技术。 人工智能探测器 作为评判过程中新实施的一部分。.