Histoire de réussite
API Copyleaks
Détection de plagiat
Facilité d'utilisation et d'intégration, Support client, Sécurité
Health Union, leader reconnu du secteur dans la promotion et l'amplification de la santé sociale, possède et exploite un portefeuille croissant de plus de 40 communautés de santé en ligne spécialisées dans des pathologies spécifiques. En plus du plus grand réseau de leaders patients, Health Union s'attaque à pratiquement toutes les pathologies chroniques et complexes et fournit aux personnes les informations, les liens et le soutien dont elles ont besoin.
Avec le calendrier de publication accru du contenu fourni par les leaders patients dans ses communautés, Health Union a jugé essentiel de garantir que le nouveau contenu soit original.
Pour l'aider dans ses efforts, Health Union avait besoin d'une plateforme d'analyse de texte avec une intégration API capable de gérer de gros volumes de traitement de contenu pour garantir que le contenu publié sur les sites Web des communautés n'était pas plagié.
En 2018, Health Union a commencé à travailler avec une plateforme d’analyse de texte. Cette intégration laissait beaucoup à désirer et devenait un obstacle au flux de travail en raison des délais de réponse lents. Après quelques années de frustrations continues concernant l’intégration de l’API et le manque de support client, ils ont commencé à chercher une autre solution. Leurs exigences étaient les suivantes :
En juillet 2022, Health Union a commencé à travailler avec Copyleaks, en utilisant l'intégration API pour aider à traiter son volume croissant de contenu soumis par les utilisateurs.
L’amélioration majeure que Health Union a constatée lors de son démarrage avec Copyleaks a été la facilité d’intégration de l’API. Ils ont pu l’utiliser en marque blanche pour répondre à leurs besoins et l’intégrer facilement dans leurs systèmes. De plus, le support client reçu lorsque des questions se sont posées pendant et après le processus d’intégration a été crucial, et Health Union a été plus qu’impressionnée par l’équipe de réussite client de Copyleaks.
Éric Mancini, Directeur associé de l'ingénierie logicielle chez Health Union
Le rapport de similarité PDF Copyleaks a également apporté de la valeur. Grâce à sa répartition détaillée après chaque analyse, avec un score de similarité, une comparaison de texte côte à côte et bien plus encore, le rapport a fourni un aperçu complet de chaque analyse de détection. Grâce à des informations plus approfondies, Health Union a pu prendre des décisions éclairées sur la base de la répartition détaillée du rapport de similarité.
Health Union cherche à explorer de nouvelles opportunités avec Copyleaks. Avec l'essor de ChatGPT, l'utilisation du détecteur d'IA Copyleaks pour vérifier si un humain ou un chatbot IA a écrit le contenu soumis à leur site Web est encore présente dans leurs esprits.
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