Histoire de réussite
API Copyleaks
Détection de plagiat
Facilité d'utilisation et d'intégration, support client, sécurité
Health Union, leader reconnu du secteur en matière de promotion et de renforcement de la santé sociale, possède et gère un portefeuille croissant de plus de 40 communautés de santé en ligne dédiées à des pathologies spécifiques. Fort du plus grand réseau de patients leaders, Health Union s'attaque à la quasi-totalité des pathologies chroniques et complexes et fournit aux personnes concernées les informations, les liens et le soutien dont elles ont besoin.
Avec le calendrier de publication accru du contenu fourni par les leaders patients dans ses communautés, Health Union a jugé essentiel de garantir que le nouveau contenu soit original.
Pour l'aider dans ses efforts, Health Union avait besoin d'une plateforme d'analyse de texte avec une intégration API capable de gérer de gros volumes de traitement de contenu pour garantir que le contenu publié sur les sites Web des communautés n'était pas plagié.
En 2018, Health Union a commencé à utiliser une plateforme d'analyse de texte. Cette intégration laissait beaucoup à désirer et perturbait le flux de travail en raison de la lenteur des temps de réponse. Après plusieurs années de frustrations persistantes concernant l'intégration de l'API et le manque de support client, l'équipe a commencé à chercher une autre solution. Ses exigences étaient les suivantes :
En juillet 2022, Health Union a commencé à travailler avec Copyleaks, en utilisant l'intégration API pour aider à traiter son volume croissant de contenu soumis par les utilisateurs.
L'amélioration majeure constatée par Health Union lors de son lancement avec Copyleaks a été la simplicité d'intégration de l'API. L'entreprise a pu l'adapter à ses besoins en marque blanche et l'intégrer facilement à ses systèmes. De plus, le support client offert pour répondre aux questions pendant et après le processus d'intégration a été crucial, et Health Union a été extrêmement impressionnée par l'équipe de réussite client de Copyleaks.
Éric Mancini, Directeur associé de l'ingénierie logicielle chez Health Union
Le rapport de similarité PDF Copyleaks a également été précieux. Grâce à une analyse détaillée après chaque analyse, incluant un score de similarité, une comparaison de textes côte à côte, et bien plus encore, le rapport a fourni un aperçu complet de chaque analyse de détection. Grâce à des informations plus détaillées, Health Union a pu prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse détaillée du rapport de similarité.
Le Syndicat de la Santé souhaite explorer de nouvelles opportunités avec Copyleaks. Avec l'essor de ChatGPT, l'utilisation du détecteur d'IA Copyleaks pour vérifier si le contenu soumis sur son site web est l'œuvre d'un humain ou d'un chatbot IA est encore présente à l'esprit.
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