Le détecteur de contenu AI continue d'être confirmé comme étant le plus précis par des études tierces. |
Étude de cas
API Copyleaks
Détection de plagiat
Facilité d'utilisation et d'intégration, Support client, Sécurité
Health Union, leader reconnu de l'industrie dans la promotion et l'amplification de la santé sociale, possède et exploite un portefeuille croissant de plus de 40 communautés de santé en ligne spécifiques à des conditions. Avec le plus grand réseau de patients leaders, Health Union traite pratiquement tous les problèmes de santé chroniques et complexes et fournit aux gens les informations, la connexion et le soutien dont ils ont besoin.
Avec l'augmentation du calendrier de publication du contenu fourni par les patients leaders dans ses communautés, Health Union a jugé essentiel de s'assurer que le nouveau contenu était original.
Pour l'aider dans ses efforts, Health Union avait besoin d'une plate-forme d'analyse de texte avec une intégration d'API capable de gérer de gros volumes de traitement de contenu afin de s'assurer que le contenu publié sur les sites Web des communautés n'était pas plagié.
En 2018, Health Union a commencé à travailler avec une plateforme d'analyse de texte. Cette intégration laissait beaucoup à désirer et est devenue une clé dans le flux de travail en raison des temps de réponse lents. Après quelques années de frustrations continues concernant l'intégration de l'API et le manque de support client, ils ont commencé à chercher une autre solution. Leurs exigences étaient :
En juillet 2022, Health Union a commencé à travailler avec Copyleaks, en utilisant l'intégration de l'API pour aider à traiter leur volume croissant de contenu soumis par les utilisateurs.
L'amélioration critique que Health Union a remarquée lors du démarrage avec Copyleaks était la facilité d'intégration de l'API. Ils pourraient le mettre en marque blanche en fonction de leurs besoins et l'intégrer facilement dans leurs systèmes. De plus, le support client reçu lorsque des questions se posaient pendant le processus d'intégration et après était crucial, et Health Union a été plus qu'impressionné par l'équipe de réussite client Copyleaks.
Éric Mancini, Directeur associé du génie logiciel chez Health Union
Le rapport de similarité PDF Copyleaks a également apporté de la valeur. Avec sa ventilation détaillée après chaque analyse, complétée par un score de similarité, une comparaison de texte côte à côte, et plus encore ; le rapport a fourni un aperçu complet de chaque analyse de détection. Avec des informations plus détaillées, Health Union a pu prendre des décisions éclairées sur la base de la ventilation détaillée du rapport de similarité.
Health Union cherche à explorer plus d'opportunités avec Copyleaks. Avec la montée en puissance de ChatGPT, l'utilisation du détecteur de contenu IA Copyleaks pour vérifier si un humain ou un chatbot IA a écrit le contenu soumis sur leur site Web est fraîche dans leur esprit.