Storia di successo
Storia di successo: NSS Concorso di insediamento spaziale Gerard K. O'Neill
Come NSS ha utilizzato l'API Copyleaks per migliorare Rilevazione di plagio di invii di saggi per il concorso
Soluzione
API Copyleaks
Prodotto
Rilevazione di plagio
KPI della campagna
Precisione, profondità di analisi ed efficienza del flusso di lavoro
Panoramica e contesto
La National Space Society (NSS) organizza l'annuale Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest dal 1994. Agli studenti non vengono richiesti requisiti particolari, se non quello di concentrarsi sul concetto di insediamento spaziale permanente e fluttuante. Ogni anno, migliaia di studenti in tutto il mondo, dalla scuola media superiore alla terza media, partecipano al concorso, presentando la maggior parte dei lavori sotto forma di saggio, alcuni dei quali, negli anni passati, hanno raggiunto le 200 pagine. Come parte del processo di valutazione, ogni elaborato viene esaminato per verificare l'eventuale plagio, un processo che in passato veniva eseguito manualmente, spesso richiedendo settimane o mesi.
La sfida
L'NSS ha iniziato a cercare una soluzione per velocizzare il processo di valutazione e aumentarne l'efficienza, in particolare per quanto riguarda la fase di rilevamento del plagio. Un aspetto chiave per la ricerca di una soluzione era una piattaforma con integrazione API in grado di funzionare perfettamente con Award Force, il software di gestione dei premi utilizzato per il concorso. Un'altra preoccupazione era un reporting efficace e completo, una documentazione completa e la capacità di gestire grandi quantità di contenuti ed elaborazione dati.
Il processo
Nel 2018, NSS ha iniziato a collaborare con la piattaforma Copyleaks, sfruttando l'integrazione API per rilevare potenziali casi di plagio nelle candidature ai concorsi. Ogni scansione tramite Awards Force genera un punteggio di plagio, consentendo ai giudici di prendere decisioni più rapide e consapevoli in merito a possibili casi di plagio. Di conseguenza, i tempi di elaborazione si sono ridotti da settimane o un mese a pochi giorni.
Matteo J. Levine, Direttore del concorso di insediamento spaziale NSS Gerard K. O'Neill
L'NSS ha iniziato a ritenere che se il punteggio di sospetto era pari a 0%, l'esame era automaticamente superato; se era pari o superiore a 5%, l'esame era in genere bocciato. Qualsiasi risultato compreso tra 0 e 5% richiedeva ulteriori indagini tramite un'analisi più approfondita utilizzando il Rapporto di Somiglianza Copyleaks, generato a ogni scansione. Ogni rapporto contiene un Punteggio di Somiglianza (calcolato in modo diverso dal Punteggio di Somiglianza sopra menzionato) che analizza in modo più approfondito il testo simile presente in un documento scansionato. Queste analisi consentono ai giudici di confrontare i testi affiancati e determinare se il contenuto è stato plagiato.
NSS utilizza anche il repository Copyleaks, che consente di archiviare tutti gli elaborati scansionati in un database sicuro e privato, che può essere utilizzato per future scansioni e confronti, per garantire che nessun concorrente abbia plagiato gli elaborati vincitori del passato.
L'impatto
Dall'introduzione di Copyleaks, NSS è riuscita a rilevare il plagio in modo molto più rapido e accurato nelle candidature ai concorsi. Ad esempio, nel 2023, su 4.567 candidature, 1.894 sono state squalificate per plagio, un aumento significativo rispetto a quando il compito veniva svolto manualmente.
L'NSS sta anche valutando come i contenuti generati dall'intelligenza artificiale da chatbot come ChatGPT influenzeranno il Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest e le sue proposte e sta valutando l'utilizzo di Copyleaks Rilevatore di intelligenza artificiale come parte recentemente implementata del processo di valutazione.
