Storia di successo
NSS Concorso di insediamento spaziale Gerard K. O'Neill
Come NSS ha utilizzato l'API Copyleaks per migliorare il plagio
Rilevamento delle proposte di saggi del concorso
Soluzione
API Copyleaks
Prodotto
Rilevazione di plagio
KPI della campagna
Precisione, profondità di analisi ed efficienza del flusso di lavoro
Panoramica e contesto
La National Space Society (NSS) ha ospitato l'annuale Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest dal 1994. Agli studenti non vengono dati altri requisiti se non che il progetto deve concentrarsi su un concetto di insediamento spaziale permanente e fluttuante. Ogni anno, migliaia di studenti in tutto il mondo, dalla dodicesima elementare in poi, partecipano al concorso, con la maggior parte delle proposte in forma di saggio, con alcune che negli anni passati hanno raggiunto le 200 pagine. Come parte del processo di valutazione, ogni proposta viene esaminata per plagio, un processo che veniva eseguito manualmente, spesso impiegando settimane o mesi.
La sfida
NSS ha iniziato a cercare una soluzione per velocizzare il processo di valutazione e aumentare l'efficienza, in particolare per la parte di rilevamento del plagio. Una considerazione chiave per trovare una soluzione è stata una piattaforma con integrazione API che potesse funzionare senza problemi con Award Force, il software di gestione dei premi utilizzato per il concorso. Un'altra preoccupazione era un reporting efficace e completo, la documentazione e la capacità di gestire grandi quantità di contenuti ed elaborazione dati.
Il processo
Nel 2018, NSS ha iniziato a lavorare con la piattaforma Copyleaks, utilizzando l'integrazione API per rilevare potenziali plagi nelle candidature al concorso. Ogni scansione tramite Awards Force genera un punteggio sospetto, consentendo ai giudici di prendere decisioni più rapide e consapevoli su possibili plagi. Di conseguenza, il tempo di elaborazione è stato ridotto da settimane o un mese a pochi giorni.
Matteo J. Levine, Direttore del NSS Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest
NSS ha iniziato a ritenere che se il punteggio sospetto era 0%, era un pass automatico; se era 5% o superiore, era in genere un fail automatico. Qualsiasi valore compreso tra 0 e 5% richiedeva ulteriori indagini tramite analisi più approfondite utilizzando il report di similarità Copyleaks, generato a ogni scansione. In ogni report è presente un punteggio di similarità (calcolato in modo diverso dal suddetto punteggio sospetto) che esegue una ripartizione più approfondita del testo simile trovato all'interno di un documento scansionato. Queste ripartizioni del report consentono ai giudici di confrontare il testo fianco a fianco e determinare se il contenuto è stato plagiato.
L'NSS utilizza anche il repository Copyleaks, che consente di archiviare tutti gli elaborati scansionati in un database sicuro e privato, che può essere utilizzato per future scansioni da confrontare per garantire che nessun concorrente abbia plagiato gli elaborati vincitori in passato.
L'impatto
Da quando ha iniziato con Copyleaks, NSS è stato in grado di rilevare il plagio a un ritmo molto più rapido e accurato all'interno degli invii del concorso. Ad esempio, nel 2023, su 4.567 invii, 1.894 sono stati squalificati per plagio, un aumento significativo rispetto a quando il compito veniva eseguito manualmente.
L'NSS sta anche valutando in che modo i contenuti generati dall'intelligenza artificiale tramite chatbot come ChatGPT influenzeranno il Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest e i relativi progetti presentati, e sta valutando l'utilizzo del rilevatore di intelligenza artificiale Copyleaks come parte di nuova implementazione del processo di valutazione.
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