解決
Copyleaks API
製品
剽窃検出
キャンペーンKPI
精度、分析の深さ、ワークフローの効率
概要と背景
全米宇宙協会（NSS）は1994年から毎年、ジェラルド・K・オニール宇宙居住地コンテストを主催しています。学生には、自由浮遊型の恒久的な宇宙居住地のコンセプトに焦点を当てたプロジェクトでなければならないという以外、特に課題はありません。毎年、世界中から高校3年生までの何千人もの学生がコンテストに参加し、応募作品のほとんどはエッセイ形式で、過去には200ページに及ぶものもありました。審査プロセスの一環として、応募作品は盗作がないか手作業で審査されます。この作業は数週間から数ヶ月かかることも少なくありません。.
課題
NSSは、審査プロセスを迅速化し、特に盗作検出部分の効率を高めるソリューションを探し始めました。ソリューションを見つける上で重要な考慮事項となったのは、コンテストで使用されている賞管理ソフトウェアであるAward Forceとシームレスに連携できるAPI統合プラットフォームでした。また、効果的かつ徹底的なレポート作成、文書化、そして大量のコンテンツとデータ処理に対応できる能力も懸念事項でした。.
プロセス
2018年、NSSはCopyleaksプラットフォームとの連携を開始し、API統合を活用してコンテスト応募作品における盗作の可能性を検出しました。Awards Forceによるスキャンごとに「Suspect Score」が生成されるため、審査員は盗作の可能性についてより迅速かつ情報に基づいた判断を下すことができます。その結果、処理時間は数週間から1か月から数日へと短縮されました。.
マシュー・J・レヴィン, NSSジェラルド・K・オニール宇宙居住地コンテストディレクター
NSSは、疑わしいスコアが0%の場合は自動的に合格、5%以上の場合は通常は自動的に不合格と判定するようになりました。0～5%の場合は、スキャンごとに生成されるCopyleaks類似性レポートを用いた詳細な分析による更なる調査が必要となりました。各レポートには、スキャンされた文書内で見つかった類似テキストをより詳細に分析する類似性スコア（前述の疑わしいスコアとは異なる方法で計算されます）が含まれています。これらのレポートの内訳により、審査員はテキストを並べて比較し、コンテンツが盗用されているかどうかを判断できます。.
NSS は Copyleaks リポジトリも活用しており、スキャンしたすべての応募作品を安全なプライベート データベースに保存して、将来のスキャンで比較に使用できるため、過去の受賞作品を盗用した応募者がいないことを確認できます。.
衝撃
Copyleaksの導入以来、NSSはコンテスト応募作品における剽窃をより迅速かつ正確に検出できるようになりました。例えば、2023年には4,567件の応募作品のうち1,894件が剽窃により失格となりました。これは、手作業で作業していた当時と比べて大幅に増加した数値です。.
NSSはまた、ChatGPTなどのチャットボットからAIが生成したコンテンツがジェラード・K・オニール宇宙居住地コンテストとその応募作品にどのような影響を与えるかを検討しており、Copyleaksの活用を検討している。 AI検出器 審査プロセスの一部として新たに導入されました。.
