قصة نجاح
قصة نجاح: NSS مسابقة جيرارد ك. أونيل للاستيطان الفضائي
كيف استخدمت NSS واجهة برمجة التطبيقات Copyleaks لتحسين كشف السرقة الأدبية قائمة المقالات المقدمة للمسابقة
حل
Copyleaks API
منتج
كشف السرقة الأدبية
مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة
الدقة وعمق التحليل وكفاءة سير العمل
نظرة عامة وخلفية
تُقيم الجمعية الوطنية للفضاء (NSS) مسابقة جيرارد ك. أونيل السنوية للمستوطنات الفضائية منذ عام 1994. ولا تُفرض على الطلاب أي شروط سوى أن يركز المشروع على مفهوم مستوطنة فضائية دائمة عائمة بحرية. في كل عام، يشارك آلاف الطلاب من جميع أنحاء العالم، حتى طلاب الصف الثاني عشر، في المسابقة، وتكون معظم المشاركات على شكل مقالات، وقد وصل بعضها في السنوات الماضية إلى 200 صفحة. وكجزء من عملية التحكيم، تُراجع كل مشاركة للتأكد من خلوها من الانتحال، وهي عملية كانت تُجرى يدويًا، وغالبًا ما تستغرق أسابيع أو شهورًا.
التحدي
بدأت NSS بالبحث عن حل لتسريع عملية التحكيم وزيادة الكفاءة، لا سيما فيما يتعلق بكشف الانتحال. وكان من أهم الاعتبارات في إيجاد حل منصة متكاملة مع واجهة برمجة التطبيقات (API) تعمل بسلاسة مع برنامج إدارة الجوائز Award Force المستخدم في المسابقة. كما شملت الاعتبارات الأخرى إعداد تقارير وتوثيق فعال وشامل، والقدرة على معالجة كميات كبيرة من المحتوى والبيانات.
العملية
في عام ٢٠١٨، بدأت NSS العمل مع منصة Copyleaks، مستخدمةً تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) للكشف عن حالات الانتحال المحتملة في المشاركات المقدمة للمسابقات. يُنتج كل فحص عبر Awards Force درجة اشتباه، مما يسمح للمحكمين باتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة بشأن حالات الانتحال المحتملة. ونتيجةً لذلك، انخفض وقت المعالجة من أسابيع أو شهر إلى أيام معدودة.
ماثيو جيه ليفين, مدير مسابقة جيرارد ك. أونيل للاستيطان الفضائي التابعة للجمعية الوطنية للاستيطان
بدأت NSS في اعتبار أن نتيجة الاشتباه 0% تعني اجتيازًا تلقائيًا؛ أما إذا كانت 5% أو أعلى، فتعني رسوبًا تلقائيًا. أي نتيجة بين 0 و5% تتطلب مزيدًا من التحقيق من خلال تحليل معمق باستخدام تقرير التشابه Copyleaks، الذي يُنشأ مع كل عملية مسح ضوئي. يحتوي كل تقرير على نتيجة تشابه (تُحسب بطريقة مختلفة عن نتيجة الاشتباه المذكورة سابقًا) تُقدم تحليلًا أكثر تفصيلًا للنصوص المتشابهة الموجودة في المستند الممسوح ضوئيًا. تُمكّن هذه التحليلات المُقيّمين من مقارنة النصوص جنبًا إلى جنب وتحديد ما إذا كان المحتوى منسوخًا.
تستخدم NSS أيضًا مستودع Copyleaks، مما يسمح لهم بتخزين جميع عمليات الإرسال الممسوحة ضوئيًا في قاعدة بيانات خاصة وآمنة يمكن استخدامها في عمليات المسح المستقبلية للمقارنة لضمان عدم قيام أي متسابق بانتحال أعمال الفائزين السابقين.
الأثر
منذ انطلاقها مع مسابقة Copyleaks، تمكنت NSS من كشف الانتحال الأدبي بسرعة ودقة أكبر بكثير في المشاركات المقدمة للمسابقات. فعلى سبيل المثال، في عام 2023، من أصل 4567 مشاركة، تم استبعاد 1894 مشاركة بسبب الانتحال الأدبي، وهو ارتفاع ملحوظ مقارنةً بالوقت الذي كانت فيه المهمة تُنفذ يدويًا.
تدرس NSS أيضًا كيف سيؤثر المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة مثل ChatGPT على مسابقة جيرارد ك. أونيل لتأسيس المستوطنات الفضائية والمشاركات المقدمة فيها، وتستكشف استخدام Copyleaks كاشف الذكاء الاصطناعي كجزء تم تنفيذه حديثاً من عملية التحكيم.
