História de sucesso
História de sucesso: NSS Concurso de Colonização Espacial Gerard K. O'Neill
Como a NSS usou a API Copyleaks para melhorar o plágio
Detecção de Envios de Redações para Concursos
Solução
API de vazamentos
Produto
Detecção de plágio
KPIs de campanha
Precisão, profundidade de análise e eficiência do fluxo de trabalho
Visão geral e histórico
A National Space Society (NSS) organiza o Concurso Anual Gerard K. O'Neill de Colonização Espacial desde 1994. Os alunos não têm nenhum requisito além do fato de o projeto se concentrar em um conceito de colônia espacial permanente e flutuante. Todos os anos, milhares de estudantes do mundo todo, do ensino médio ao 12º ano, participam do concurso, com a maioria das inscrições sendo em formato de redação, com algumas chegando a 200 páginas em anos anteriores. Como parte do processo de avaliação, cada inscrição é analisada quanto a plágio, um processo que era realizado manualmente, muitas vezes levando semanas ou meses.
O Desafio
A NSS começou a buscar uma solução para agilizar o processo de julgamento e aumentar a eficiência, especialmente na parte de detecção de plágio. Um fator fundamental para encontrar uma solução foi uma plataforma com integração de API que pudesse funcionar perfeitamente com o Award Force, o software de gerenciamento de premiações usado no concurso. Outra preocupação era a eficácia e a precisão dos relatórios, da documentação e da capacidade de lidar com grandes volumes de conteúdo e processamento de dados.
O Processo
Em 2018, a NSS começou a trabalhar com a plataforma Copyleaks, utilizando a integração da API para detectar possíveis plágios em inscrições de concursos. Cada varredura feita pelo Awards Force gera uma Pontuação de Suspeita, permitindo que os juízes tomem decisões mais rápidas e informadas sobre possíveis plágios. Como resultado, o tempo de processamento foi reduzido de semanas ou um mês para alguns dias.
Mateus J. Levine, Diretor do Concurso de Colonização Espacial NSS Gerard K. O'Neill
O NSS começou a considerar que, se a Pontuação de Suspeito fosse 0%, a aprovação era automática; se fosse 5% ou superior, normalmente era reprovação automática. Qualquer valor entre 0 e 5% exigia uma investigação mais aprofundada por meio de uma análise mais aprofundada usando o Relatório de Similaridade Copyleaks, gerado a cada escaneamento. Dentro de cada relatório, há uma Pontuação de Similaridade (calculada de forma diferente da Pontuação de Suspeito mencionada anteriormente) que analisa detalhadamente o texto semelhante encontrado em um documento escaneado. Essas análises do relatório permitem que os juízes comparem os textos lado a lado e determinem se o conteúdo foi plagiado.
A NSS também utiliza o Repositório Copyleaks, que permite armazenar todos os envios digitalizados em um banco de dados seguro e privado que pode ser usado para futuras digitalizações para comparação, a fim de garantir que nenhum concorrente tenha plagiado envios vencedores anteriores.
O Impacto
Desde o lançamento do Copyleaks, a NSS tem conseguido detectar plágio com muito mais rapidez e precisão nas inscrições para concursos. Por exemplo, em 2023, de 4.567 inscrições, 1.894 foram desqualificadas por plágio, um aumento significativo em relação à época em que a tarefa era realizada manualmente.
O NSS também está considerando como o conteúdo gerado por IA de chatbots como o ChatGPT afetará o Concurso de Colonização Espacial Gerard K. O'Neill e suas inscrições e está explorando a utilização do Detector de IA Copyleaks como uma parte recém-implementada do processo de julgamento.
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