Historia de éxito
API de copyleaks
Detección de plagio
Precisión, profundidad de análisis y eficiencia del flujo de trabajo
La Sociedad Nacional del Espacio (NSS) ha organizado el Concurso anual de asentamientos espaciales Gerard K. O'Neill desde 1994. A los estudiantes no se les impone ningún requisito, salvo que el proyecto debe centrarse en un concepto de asentamiento espacial permanente y flotante. Cada año, miles de estudiantes de todo el mundo, desde el 12.º grado, participan en el concurso, y la mayoría de las propuestas son ensayos; en los últimos años, algunos llegaron a tener hasta 200 páginas. Como parte del proceso de evaluación, cada propuesta se revisa para detectar plagio, un proceso que se realizaba manualmente y que a menudo llevaba semanas o meses.
NSS comenzó a buscar una solución para acelerar el proceso de evaluación y aumentar la eficiencia, en particular en la parte de detección de plagio. Un factor clave para encontrar una solución fue una plataforma con integración API que pudiera funcionar sin problemas con Award Force, el software de gestión de premios utilizado para el concurso. Otra preocupación era la elaboración de informes y documentación eficaces y minuciosos, y la capacidad de manejar grandes cantidades de contenido y procesamiento de datos.
En 2018, NSS comenzó a trabajar con la plataforma Copyleaks, utilizando la integración de API para detectar plagio potencial en las presentaciones del concurso. Cada escaneo a través de Awards Force genera una puntuación de sospechoso, lo que permite a los jueces tomar decisiones más rápidas e informadas sobre un posible plagio. Como resultado, el tiempo de procesamiento se redujo de semanas o un mes a una cuestión de días.
Mateo J. Levine, Director del Concurso de Asentamientos Espaciales del NSS Gerard K. O'Neill
El NSS comenzó a considerar que si la puntuación del sospechoso era 0%, se aprobaba automáticamente; si era 5% o superior, normalmente se reprobaba automáticamente. Cualquier puntuación entre 0 y 5% requería una investigación más profunda mediante un análisis más profundo utilizando el Informe de similitud Copyleaks, generado con cada escaneo. Dentro de cada informe hay una puntuación de similitud (calculada de forma diferente a la puntuación del sospechoso antes mencionada) que realiza un desglose más profundo del texto similar encontrado dentro de un documento escaneado. Estos desgloses del informe permiten a los jueces comparar el texto lado a lado y determinar si el contenido fue plagiado.
NSS también utiliza el repositorio Copyleaks, que les permite almacenar todos los envíos escaneados en una base de datos privada y segura que puede usarse para futuros escaneos para comparar y garantizar que ningún concursante haya plagiado envíos ganadores anteriores.
Desde que comenzó a utilizar Copyleaks, NSS ha podido detectar el plagio a un ritmo mucho más rápido y preciso en las presentaciones de los concursos. Por ejemplo, en 2023, de 4567 presentaciones, 1894 fueron descalificadas por plagio, un aumento significativo en comparación con cuando la tarea se realizaba manualmente.
NSS también está considerando cómo el contenido generado por IA de chatbots como ChatGPT afectará el Concurso de Asentamientos Espaciales Gerard K. O'Neill y sus presentaciones, y está explorando la posibilidad de utilizar el Detector de IA Copyleaks como una parte recientemente implementada del proceso de evaluación.
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