Historia de éxito
Historia de éxito: NSS Concurso de asentamiento espacial Gerard K. O'Neill
Cómo NSS utilizó la API Copyleaks para mejorar el plagio
Detección de envíos de ensayos a concursos
Solución
API de copyleaks
Producto
Detección de plagio
KPI de campaña
Precisión, profundidad de análisis y eficiencia del flujo de trabajo
Descripción general y antecedentes
La Sociedad Nacional del Espacio (NSS) organiza el Concurso Anual de Asentamientos Espaciales Gerard K. O'Neill desde 1994. Los estudiantes no tienen ningún requisito, salvo que el proyecto debe centrarse en un concepto de asentamiento espacial permanente y de libre flotación. Cada año, miles de estudiantes de todo el mundo, desde el 12.º grado, participan en el concurso. La mayoría de las propuestas son ensayos, algunos de los cuales, en años anteriores, alcanzaron hasta 200 páginas. Como parte del proceso de evaluación, cada propuesta se revisa para detectar plagio, un proceso que se realizaba manualmente y que a menudo tardaba semanas o meses.
El desafío
NSS comenzó a buscar una solución para agilizar el proceso de evaluación y aumentar la eficiencia, en particular en la detección de plagio. Un factor clave para encontrar la solución fue una plataforma con integración de API que funcionara a la perfección con Award Force, el software de gestión de premios utilizado para el concurso. Otra preocupación era la eficacia y exhaustividad de los informes, la documentación y la capacidad para gestionar grandes cantidades de contenido y procesamiento de datos.
El proceso
En 2018, NSS comenzó a trabajar con la plataforma Copyleaks, utilizando la integración de la API para detectar posibles plagios en las propuestas del concurso. Cada análisis realizado por Awards Force genera una puntuación de sospechoso, lo que permite a los jueces tomar decisiones más rápidas e informadas sobre posibles plagios. Como resultado, el tiempo de procesamiento se redujo de semanas o un mes a solo días.
Mateo J. Levine, Director del Concurso de Asentamientos Espaciales del NSS Gerard K. O'Neill
El NSS comenzó a considerar que si la puntuación de sospechoso era 0%, se aprobaba automáticamente; si era 5% o superior, generalmente se reprobaba automáticamente. Cualquier puntuación entre 0 y 5% requería una investigación más profunda mediante un análisis más profundo utilizando el Informe de Similitud Copyleaks, generado con cada escaneo. Cada informe incluye una puntuación de similitud (calculada de forma diferente a la puntuación de sospechoso mencionada anteriormente) que desglosa el texto similar encontrado en un documento escaneado. Estos desgloses permiten a los jueces comparar el texto en paralelo y determinar si el contenido era plagiado.
NSS también utiliza el repositorio Copyleaks, que les permite almacenar todos los envíos escaneados en una base de datos privada y segura que puede usarse para futuros escaneos y compararlos para garantizar que ningún concursante haya plagiado envíos ganadores anteriores.
El impacto
Desde el inicio de Copyleaks, NSS ha podido detectar el plagio con mayor rapidez y precisión en las propuestas del concurso. Por ejemplo, en 2023, de 4567 propuestas, 1894 fueron descalificadas por plagio, un aumento significativo con respecto a cuando la tarea se realizaba manualmente.
NSS también está considerando cómo el contenido generado por IA de chatbots como ChatGPT afectará el Concurso de asentamiento espacial Gerard K. O'Neill y sus presentaciones, y está explorando la utilización del detector de IA Copyleaks como una parte recientemente implementada del proceso de evaluación.
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