Histoire de réussite
NSS Concours de colonisation spatiale Gerard K. O'Neill
Comment NSS a utilisé l'API Copyleaks pour améliorer le plagiat
Détection des soumissions de dissertations de concours
Solution
API Copyleaks
Produit
Détection de plagiat
KPI de campagne
Précision, profondeur d'analyse et efficacité du flux de travail
Aperçu et contexte
La National Space Society (NSS) organise chaque année le concours Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest depuis 1994. Les étudiants n'ont aucune exigence autre que le projet doit se concentrer sur un concept de colonie spatiale flottante et permanente. Chaque année, des milliers d'étudiants du monde entier, de la terminale à la terminale, participent au concours, la plupart des soumissions étant sous forme de dissertation, certaines atteignant jusqu'à 200 pages au cours des dernières années. Dans le cadre du processus d'évaluation, chaque soumission est examinée pour détecter le plagiat, un processus qui était effectué manuellement et qui prenait souvent des semaines, voire des mois.
Le défi
NSS a commencé à chercher une solution pour accélérer le processus de jugement et augmenter l'efficacité, en particulier pour la partie détection du plagiat. L'un des principaux éléments à prendre en compte pour trouver une solution était une plateforme avec intégration API qui pourrait fonctionner de manière transparente avec Award Force, le logiciel de gestion des récompenses utilisé pour le concours. Une autre préoccupation était la production de rapports efficaces et complets, la documentation et la capacité à gérer de grandes quantités de contenu et de traitement de données.
Le processus
En 2018, NSS a commencé à travailler avec la plateforme Copyleaks, en utilisant l'intégration API pour détecter le plagiat potentiel dans les soumissions au concours. Chaque analyse via Awards Force génère un score suspect, permettant aux juges de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées sur un éventuel plagiat. En conséquence, le temps de traitement a été réduit de plusieurs semaines ou un mois à quelques jours.
Matthew J.Levine, Directeur du concours de colonisation spatiale NSS Gerard K. O'Neill
Le NSS a commencé à considérer que si le score suspect était de 0%, il s'agissait d'une réussite automatique ; s'il était de 5% ou plus, il s'agissait généralement d'un échec automatique. Tout ce qui se situait entre 0 et 5% nécessitait une enquête plus approfondie grâce à une analyse plus approfondie à l'aide du rapport de similarité Copyleaks, généré à chaque numérisation. Dans chaque rapport se trouve un score de similarité (calculé différemment du score suspect susmentionné) qui effectue une analyse plus approfondie du texte similaire trouvé dans un document numérisé. Ces analyses de rapport permettent aux juges de comparer le texte côte à côte et de déterminer si le contenu a été plagié.
NSS utilise également le référentiel Copyleaks, qui leur permet de stocker toutes les soumissions numérisées dans une base de données privée et sécurisée qui peut être utilisée pour de futures analyses afin de les comparer pour garantir qu'aucun participant n'a plagié les soumissions gagnantes passées.
L'impact
Depuis le lancement de Copyleaks, NSS est en mesure de détecter le plagiat à un rythme beaucoup plus rapide et plus précis dans les soumissions aux concours. Par exemple, en 2023, sur 4 567 soumissions, 1 894 ont été disqualifiées pour plagiat, ce qui représente une augmentation significative par rapport à l'époque où la tâche était effectuée manuellement.
NSS étudie également la manière dont le contenu généré par l'IA à partir de chatbots tels que ChatGPT affectera le concours Gerard K. O'Neill Space Settlement et ses soumissions et étudie l'utilisation du détecteur d'IA Copyleaks comme une partie nouvellement implémentée du processus de jugement.
French 
English 
Arabic 
Chinese 
German 
Hindi 
Italian 
Japanese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Portuguese