Codeleaks Code Governance und Compliance

Reduzieren Sie Risiken proaktiv und erreichen Sie vollständige Transparenz mit einem robusten, branchenführenden KI-Code-Detektor, der wichtige Lizenzdetails bereitstellt und plagiierten und geänderten Quellcode erkennt und Ihnen so eine unübertroffene Kontrolle über proprietäres geistiges Eigentum gewährt.

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Kreditrechner

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Der Copyleaks Kreditrechner ist ein einfaches, sicheres,
lokal ausgeführte Python-Codebasis, die Rätselraten überflüssig macht
durch die Prognose der Anzahl der benötigten Kredite für
Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu und erstellen Sie eine Kreditverwendung Vorhersage
über unsere GitHub Seite. Alternativ können Sie unsere API verwenden, um zu berechnen
genaue Guthabenverwendung durch Einreichen eines Datei oder URL.

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Eine umfassende Code-Integritätslösung 

Lizenzierungswarnungen in Echtzeit zur Gewährleistung der vollständigen Einhaltung

Schnelle, flexible API zur Implementierung von Leitplanken in jeder Entwicklungsphase

Repository-agnostisch, mit Suchen, die GitHub, GitLab und Stack Overflow umfassen.

Ein persönlicher Account Manager, der Sie bei der Integration und Einarbeitung unterstützt

Github
Paketüberfluss
Quellcode-Beispiel
Entwickler-Workflow-Prozess

Stellen Sie Ihren Code vertrauensvoll bereit

Eine vollständig anpassbare API, komplett mit der Codeleaks-Quellcode-Erkennungsfunktion, bietet in jeder Entwicklungsphase wichtige Leitplanken, um Sicherheit und Konformität zu gewährleisten.
 
Kombinieren Sie es mit dem preisgekrönten KI-Detektor und Plagiats-Detektor für eine umfassende All-in-One-Plattform, die vollständige Codeintegrität und Transparenz bietet und sicherstellt, dass Sie von der Staging- bis zur Bereitstellung abgesichert sind.

Quellcodeerkennung für das Zeitalter der KI

Eine umfassende Code-Integritätslösung

Die KI-Codeerkennung von Codeleaks analysiert Code auf Token-Ebene, zugeschnitten auf die jeweilige Programmiersprache. Dieser Ansatz liefert hochpräzise und detaillierte Erkenntnisse und gewährleistet unübertroffene Präzision.
 
Zu den unterstützten Sprachen gehören:
  • Rubin
  • JavaScript
  • CSS
  • Markdown
  • Typoskript
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP
Rubin
Typoskript
Python
Java
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Der Copyleaks Kreditrechner ist ein einfaches, sicheres,
lokal ausgeführte Python-Codebasis, die Rätselraten überflüssig macht
durch die Prognose der Anzahl der benötigten Kredite für
Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu und erstellen Sie eine Kreditverwendung Vorhersage
über unsere GitHub Seite. Alternativ können Sie unsere API verwenden, um zu berechnen
genaue Guthabenverwendung durch Einreichen eines Datei oder URL.

Hauptmerkmale

Erhalten Sie eine vollständige 360-Grad-Ansicht der Inhalte

Ein einziger Scan bietet eine vollständige Ansicht Ihres Inhalts, einschließlich KI
und Plagiatserkennung, sodass Sie unbefugte KI-Nutzung, Plagiate von KI-Modellen und mehr sofort identifizieren können.

KI

Einblicke

Enthüllt Warum Es ist KI

Eine einzigartige, zum Patent angemeldete Innovation, die eine umfassende Analyse ermöglicht rund um Warum Text wurde als KI identifiziert. Mehr Transparenz gepaart mit einem tieferen Verständnis von KI-Mustern und -Spuren stärkt Authentizität und Originalität und trägt zu einer sichereren Entscheidungsfindung bei.

Erfahren Sie mehr über KI-Einblicke.

NEUES SCHLÜSSEL-FEATURE

Erleben Sie marktführende Genauigkeit

Erkennen Sie genAI mit einer Genauigkeit von über 99% und einer Falsch-Positiv-Rate von 0,2% und mit der Fähigkeit, umschriebenen oder mit menschlichem Text durchsetzten KI-Text zu erkennen.

Skalierbar bauen

Passen Sie eine völlig flexible API an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens an. Ob kleines Unternehmen oder Großkonzern, Sie sind bei jedem Betriebsschritt geschützt.

Planen Sie wiederkehrende Scans

Seien Sie beruhigt mit einem ständigen Einblick in mögliche Urheberrechtsverletzungen an geschützten
Inhalte mit einer wiederkehrenden KI
und Plagiatsscan.

Historische Daten analysieren

Erhalten Sie unternehmensweite Einblicke in alle gescannten Assets, verfolgen Sie Trends und treffen Sie fundiertere Entscheidungen zur KI-Nutzung, Urheberrechtsverletzungen und mehr.

Scannen in mehreren Sprachen

Die umfangreichste mehrsprachige Unterstützung, die über 100 Sprachen für die Plagiatserkennung abdeckt und mehr als 40 Sprachen zur KI-Erkennung.

Quellcode schützen

Verhindern Sie, dass proprietärer Code in KI-Repositories gespeichert wird, erhalten Sie Warnmeldungen zu möglichen Lizenzanforderungen und mehr.

Sicherheit und Konformität auf Militärniveau

Eine Cloud-basierte Systemarchitektur, 256-Bit-Verschlüsselung in Militärqualität mit SSL-Verbindung und 100% HTTPS-Datenübertragung gewährleisten Ihre vollständige Sicherheit.

DSGVO-konform und SOC 2 und SOC 3 zertifiziert.

Besuchen Sie die Sicherheit und Beachtung Seiten.

Entwickeln Sie Code im Vertrauen.

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Quellcode-Scans auf der Copyleaks-Plattform. 


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genaue Guthabenverwendung durch Einreichen eines Datei oder URL.

Häufig gestellte Fragen

Eine Software- oder Codelizenz ist eine Lizenz, die externen Parteien mitteilt, was sie mit Ihrem Quellcode tun dürfen und was nicht, ähnlich wie ein Urheberrecht oder ein Patent. Anhand dieser Informationen können Benutzer entscheiden, ob der Code Open Source ist, plagiiert ist, eine Codelizenz verletzt usw. Die Codelizenzerkennungsfunktion identifiziert Copyleaks Quellcode-Scan Ergebnisse, um die Lizenz eines Codes anzuzeigen. Wenn keine Lizenz gefunden wird, wird keine Lizenz angezeigt. 

Angesichts der zunehmenden Zahl von durch KI generierten Inhalten und Codes und der zunehmenden Bedenken hinsichtlich proprietärer Eigenschaften ist es wichtig zu wissen, was in Ihrem Code enthalten ist und woher es stammt.

Die Quellcodeerkennung ist jetzt auf allen unseren Plattformen verfügbar und unterstützt die folgenden Sprachen:

  • Rubin
  • JavaScript
  • Typoskript
  • Python
  • C++
  • C
  • Java
  • C#
  • PHP

Wir zählen 250 Token oder weniger als 1 Guthaben.

Ein Codedokument mit 251–500 Token würde als 2 Credits zählen, ein Codedokument mit 501–750 Token würde als 3 Credits zählen und so weiter.

In der folgenden Java-Programmklasse würden HelloToken, {, static, void, main, (, String, args, [, ], ), System, ., out, println alle als Token zählen.

Ja, mit Codeleaks können Sie nicht nur KI-generierten Code erkennen, sondern auch feststellen, ob dieser Code bereits an anderer Stelle verwendet wurde.

Sie können Codedateien in C#, Java, Python, HTML, XML, GO, C, C++, Javascript, Swift, Ruby, PHP, Perl, Scala, CSS, RMD und vielen weiteren Programmiersprachen hochladen!

Wir zählen 250 Token als 1 Credit. Für jeweils 250 Token in einer Datei wird 1 Credit verwendet. Im folgenden Java-Programm würden beispielsweise „class, HelloToken, {, static, void, main, (, String, args, [, ], ), System, ., out, println“ alle als Token zählen.