Estudo de caso

Universidade de Oakland

Como a Oakland University adotou o detector de plágio Copyleaks e
Mudou a conversa sobre a utilização como ferramenta de aprendizagem

Solução

Integração Moodle LMS

produtos

Plágio
Detecção

KPIs de campanha

Facilidade de uso e integração, Economia,
Suporte ao Cliente, Segurança

Visão geral e histórico

A Oakland University é uma das quinze universidades públicas de Michigan, oferecendo 132 programas de bacharelado e 138 programas de certificado de pós-graduação profissional, mestrado e doutorado, com um total de matrículas de quase 20.000 alunos. As principais unidades acadêmicas são a Escola de Engenharia e Ciência da Computação, a Faculdade de Artes e Ciências, a Escola de Enfermagem, a Escola de Administração de Empresas, a Escola de Educação e Serviços Humanos, a Escola de Ciências da Saúde e a Universidade William de Oakland. Escola de Medicina Beaumont.

O desafio

Em 2019, a Oakland University começou a ter uma presença online crescente e a universidade reconheceu que, para construir uma vantagem competitiva no mercado online, seria necessário fornecer os recursos e soluções necessários para a detecção de plágio, o que não existia na universidade. . As primeiras discussões encontraram oposição de alguns membros do corpo docente em áreas de escrita intensiva, que questionaram a integridade dos verificadores de plágio.

Depois de terem sido realizadas mais discussões para abordar as preocupações e a oposição, a decisão final foi procurar uma solução a implementar. Pouco depois disso, Oakland elaborou uma RFP e iniciou a busca por software de detecção de plágio com dois requisitos essenciais: integração direta do LMS com sua plataforma Moodle e uma interface de usuário fácil.

O processo

Daniel A. Arnold, Ph.D., Gerente de Serviços de Suporte para E-Learning e Suporte Instrucional em Oakland, foi encarregado de lançar uma pesquisa orgânica para encontrar uma seleção de possíveis softwares de detecção de plágio para consideração. Depois de feitas as seleções, um comitê foi formado para ajudar a determinar a melhor opção.

Como parte do processo de testes, o comitê contou com demonstrações fornecidas pelos fornecedores para ajudar no acesso a cada plataforma. Embora as considerações técnicas tenham sido consideradas, o foco principal do comitê foi a interface, analisando a facilidade de uso e o que cada plataforma fornecia para professores e alunos. Outras considerações incluíram relação custo-benefício, funcionalidade, facilidade de integração e grande ênfase na segurança e acessibilidade.

Três opções finais foram selecionadas, sendo as duas plataformas com maior pontuação a Copyleaks e um concorrente líder. Pesquisas de acompanhamento foram enviadas aos funcionários para determinar os principais recursos necessários em uma solução de detecção de plágio. Depois que as pesquisas foram avaliadas e comparadas com as ofertas da plataforma, o Copyleaks saiu na frente em algumas áreas, incluindo relação custo-benefício e atendimento à maioria da lista de critérios da RFP, como ter uma interface de usuário mais intuitiva, segurança de nível militar, um sistema abrangente e ainda integração simples de LMS e fornecimento de mais recursos para professores compartilharem resultados com seus alunos.

Embora não faça parte do processo de verificação inicial, a equipe de sucesso do cliente da Copyleaks também se tornou um ponto de venda para Oakland assim que iniciaram o processo, citando retorno rápido, feedback do corpo docente e muito mais.

A resposta da equipe de suporte Copyleaks sempre foi rápida e eficaz, e você se sente o único sendo ajudado. Isso não era uma preocupação tão grande no início; em vez disso, é uma daquelas coisas que surgiram organicamente depois de trabalhar com o pessoal da Copyleaks. Agora, gostamos de pensar no Copyleaks como um dos nossos cidadãos modelo, pois se tivermos um problema, sabemos que será ouvido, sabemos que será resolvido e sabemos que as pessoas estão trabalhando nisso.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Gerente de Serviços de Suporte – E-Learning e Suporte Instrucional

O impacto

A Oakland University assinou com o Copyleaks em junho de 2020, quando a maioria das instituições acadêmicas em todo o mundo migraram para o aprendizado on-line após a pandemia de COVID. Como a universidade não tinha solução de detecção de plágio antes de assinar com o Copyleaks, o impacto foi medido pelo que foi ganho.

À medida que o Copyleaks foi adotado em mais salas de aula e o Centro de Excelência em Ensino e Aprendizagem da universidade começou a realizar workshops, surgiram conversas novas e construtivas sobre os fatores éticos da utilização de um detector de plágio. Por causa da interface personalizável e mais interativa do Copyleaks, as conversas começaram a se concentrar em como o Copyleaks poderia ser usado como ferramenta de aprendizagem e não para policiamento, sentimento que o Copyleaks também compartilha, considerando que a forma mais comum de plágio entre os alunos é o plágio acidental.

O feedback do corpo docente destacou o valor da pontuação e dos relatórios de similaridade Copyleaks, que fornecem informações sobre qualquer possível plágio encontrado em um documento, incluindo paráfrases, texto idêntico, pequenas alterações e muito mais. Eles também valorizaram o fato de cada relatório fornecer uma lista de fontes, citando fontes de origem do possível plágio. No entanto, a capacidade de partilhar os Relatórios de Similaridade com os alunos fez a diferença fundamental para os funcionários, que viram isso como uma forma de apoiar a educação dos seus alunos e melhorar a jornada de aprendizagem.

Esperando ansiosamente

Em 2023, após o lançamento do ChatGPT da OpenAI, o corpo docente de Oakland começou a levantar preocupações sobre a IA generativa, seu impacto na educação e se a universidade forneceria uma solução para resolvê-la, algo que Copyleaks foi capaz de fornecer com o primeiro lançamento no mercado do Detector de conteúdo AI em janeiro de 2023.

Vimos mais preocupação com a IA e pudemos dizer: 'Sim, há algo em vigor para isso' devido à maneira oportuna como o Copyleaks implementou a detecção de conteúdo de IA. Isso faz do Copyleaks o ponto de partida para começar a ter essas conversas com o corpo docente, como 'O que isso significa para meus alunos?' e compreender como o conteúdo de IA está entrando em ação em seus cursos.

Kate Huttenlocher, MA. Gerente Assistente de Serviços de Suporte - E-Learning e Suporte Instrucional

Para continuar a abordar as preocupações crescentes em torno do uso generativo de IA na academia, o Copyleaks está criando, com o apoio de Oakland e de outras instituições acadêmicas, um guia para o corpo docente que ajuda a responder a questões e preocupações comuns, incluindo como falar com os alunos sobre o uso de IA, como utilizar os dados fornecidos pela detecção de conteúdo de IA, como implementá-los na sala de aula e muito mais.