Fallstudie

Universität Oakland

Wie die Oakland University den Plagiatsdetektor Copyleaks einführte &
Die Diskussion hat sich geändert und man kann es jetzt als Lerntool nutzen

Lösung

Moodle LMS Integration

Produkt

Plagiat
Erkennung

Kampagnen-KPIs

Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kosteneffizienz,
Kundensupport, Sicherheit

Überblick & Hintergrund

Die Oakland University ist eine von fünfzehn öffentlichen Universitäten in Michigan und bietet 132 Bachelorstudiengänge und 138 Programme für berufsqualifizierende Graduiertenzertifikate, Masterstudiengänge und Doktoranden an. Insgesamt sind fast 20.000 Studenten eingeschrieben. Die wichtigsten akademischen Einheiten sind die School of Engineering and Computer Science, das College of Arts and Sciences, die School of Nursing, die School of Business Administration, die School of Education and Human Services, die School of Health Sciences und die Oakland University William Beaumont School of Medicine.

Die Herausforderung

Im Jahr 2019 begann die Oakland University, eine wachsende Online-Präsenz zu entwickeln, und die Universität erkannte, dass sie, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Online-Markt aufzubauen, die notwendigen Ressourcen und Lösungen zur Plagiatserkennung bereitstellen müsste, die an der Universität überhaupt nicht vorhanden waren. Frühe Diskussionen stießen auf Widerstand einiger Fakultätsmitglieder in schreibintensiven Bereichen, die die Integrität der Plagiatsprüfer in Frage stellten.

Nachdem weitere Diskussionen geführt worden waren, um Bedenken und Widerstände auszuräumen, fiel die endgültige Entscheidung, nach einer Lösung zu suchen, die umgesetzt werden sollte. Kurz darauf erstellte Oakland eine Ausschreibung und begann mit der Suche nach einer Plagiatserkennungssoftware mit zwei wesentlichen Anforderungen: direkte LMS-Integration mit ihrer Moodle-Plattform und eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche.

Der Prozess

Daniel A. Arnold, Ph.D., Manager der Support Services für E-Learning und Unterrichtsunterstützung in Oakland, wurde beauftragt, eine organische Suche zu starten, um eine Auswahl potenzieller Plagiatserkennungssoftware zur Prüfung zu finden. Nachdem die Auswahl getroffen war, wurde ein Ausschuss gebildet, der dabei helfen sollte, die beste Option zu bestimmen.

Im Rahmen des Testverfahrens stützte sich das Komitee auf vom Anbieter bereitgestellte Demos, um den Zugriff auf jede Plattform zu erleichtern. Während technische Aspekte berücksichtigt wurden, lag der Schwerpunkt des Komitees auf der Benutzeroberfläche. Es analysierte die Benutzerfreundlichkeit und was jede Plattform für Lehrkräfte und Studenten bot. Weitere Überlegungen umfassten Kosteneffizienz, Funktionalität, einfache Integration und einen hohen Schwerpunkt auf Sicherheit und Zugänglichkeit.

Drei endgültige Optionen wurden ausgewählt, wobei die beiden Plattformen mit der höchsten Punktzahl Copyleaks und ein führender Konkurrent waren. Anschließend wurden Umfragen an die Mitarbeiter gesendet, um die wichtigsten Funktionen zu ermitteln, die eine Plagiatserkennungslösung erfüllen muss. Nachdem die Umfragen ausgewertet und mit den Plattformangeboten verglichen worden waren, lag Copyleaks in einigen Bereichen vorn, darunter Kosteneffizienz und Erfüllung der meisten RFP-Kriterien, wie z. B. eine intuitivere Benutzeroberfläche, Sicherheit auf Militärniveau, eine umfassende und dennoch einfache LMS-Integration und mehr Möglichkeiten für Lehrer, Ergebnisse mit ihren Schülern zu teilen.

Obwohl es nicht Teil des anfänglichen Prüfprozesses war, wurde das Customer Success Team von Copyleaks nach Beginn des Prozesses auch zu einem Verkaufsargument für Oakland, da es schnelle Bearbeitungszeiten, Feedback der Fakultät und mehr verwies.

Die Antwort des Copyleaks-Supportteams war immer schnell und effektiv und man hat das Gefühl, als wäre man der Einzige, dem geholfen wird. Das war zunächst kein so großes Problem; es ist vielmehr eines dieser Dinge, die sich ganz natürlich ergaben, nachdem wir mit den Leuten bei Copyleaks zusammengearbeitet haben. Heute betrachten wir Copyleaks gerne als einen unserer Musterbürger, denn wenn wir ein Problem haben, wissen wir, dass es gehört wird, dass es angegangen wird und dass Leute daran arbeiten.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Manager für Support Services – E-Learning und Unterrichtsunterstützung

Der Aufprall

Die Oakland University unterzeichnete im Juni 2020 einen Vertrag mit Copyleaks, als die meisten akademischen Einrichtungen weltweit im Zuge der COVID-Pandemie auf Online-Lernen umgestiegen waren. Da die Universität vor der Unterzeichnung des Vertrags mit Copyleaks über keine Lösung zur Plagiatserkennung verfügte, wurde die Wirkung am erzielten Nutzen gemessen.

Als Copyleaks in immer mehr Unterrichtsräumen eingesetzt wurde und das Center for Excellence in Teaching and Learning der Universität begann, Workshops zu veranstalten, entstanden neue und konstruktive Gespräche über die ethischen Faktoren bei der Verwendung eines Plagiatsdetektors. Aufgrund der anpassbaren und interaktiveren Benutzeroberfläche von Copyleaks konzentrierten sich die Gespräche darauf, wie Copyleaks als Lernwerkzeug und nicht zur Überwachung eingesetzt werden könnte. Diese Ansicht teilt auch Copyleaks, wenn man bedenkt, dass die häufigste Form des Plagiats unter Studenten das versehentliche Plagiat ist.

Das Feedback der Fakultät unterstrich den Wert des Copyleaks-Ähnlichkeitsscores und der Berichte, die Einblick in mögliche Plagiate in einem Dokument geben, darunter Paraphrasen, identische Texte, geringfügige Änderungen und mehr. Sie schätzten auch, dass jeder Bericht eine Quellenliste mit den Quellen enthielt, aus denen mögliche Plagiate stammen. Die Möglichkeit, die Ähnlichkeitsberichte mit den Studenten zu teilen, machte jedoch für die Mitarbeiter den entscheidenden Unterschied, da sie darin eine Möglichkeit sahen, die Ausbildung ihrer Studenten zu unterstützen und den Lernprozess zu verbessern.

Ich freue mich auf

Im Jahr 2023, nach der Veröffentlichung von ChatGPT von OpenAI, begannen die Lehrkräfte von Oakland, Bedenken hinsichtlich generativer KI und ihrer Auswirkungen auf die Bildung zu äußern und sich zu fragen, ob die Universität eine Lösung hierfür bereitstellen würde. Diese konnte Copyleaks mit der ersten Markteinführung des AI Content Detector im Januar 2023 bieten.

Wir haben mehr Bedenken hinsichtlich KI festgestellt und konnten sagen: „Ja, dafür gibt es etwas“, weil Copyleaks die KI-Inhaltserkennung so zeitnah eingeführt hat. Damit ist Copyleaks der Ausgangspunkt für Gespräche mit Lehrkräften, wie etwa „Was bedeutet das für meine Studenten?“ und um zu verstehen, wie KI-Inhalte in ihren Kursen eine Rolle spielen.

Kate Huttenlocher, MA. Assistent des Leiters für Support-Services – E-Learning und Unterrichtsunterstützung

Um den zunehmenden Bedenken hinsichtlich der Nutzung generativer KI im akademischen Bereich weiterhin Rechnung zu tragen, erstellt Copyleaks mit Unterstützung von Oakland und anderen akademischen Einrichtungen einen Leitfaden für Lehrkräfte, der bei der Beantwortung allgemeiner Fragen und Bedenken hilft, darunter wie man mit Studierenden über die Nutzung von KI spricht, wie man die von der KI-Inhaltserkennung bereitgestellten Daten nutzt, wie man sie im Unterricht implementiert und vieles mehr.