Erfolgsgeschichte

Erfolgsgeschichte: Oakland University

Wie die Oakland University den Plagiatsdetektor Copyleaks einführte &
Die Diskussion wurde um die Nutzung als Lernwerkzeug erweitert

Universität Oakland

Lösung

Moodle

Moodle LMS Integration

Produkt

Plagiat
Erkennung

Kampagnen-KPIs

Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kosteneffizienz,
Kundensupport, Sicherheit

Überblick & Hintergrund

Die Oakland University ist eine von fünfzehn öffentlichen Universitäten in Michigan und bietet 132 Bachelor-Studiengänge sowie 138 berufsqualifizierende Zertifikats-, Master- und Doktorstudiengänge an. Insgesamt sind fast 20.000 Studierende eingeschrieben. Die wichtigsten akademischen Einheiten sind die Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatik, das College of Arts and Sciences, die Fakultät für Krankenpflege, die Fakultät für Betriebswirtschaftslehre, die Fakultät für Pädagogik und Human Services, die Fakultät für Gesundheitswissenschaften und die Oakland University William Beaumont School of Medicine.

Die Herausforderung

Im Jahr 2019 begann die Oakland University mit einer wachsenden Online-Präsenz. Die Universität erkannte, dass sie, um im Online-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, die notwendigen Ressourcen und Lösungen zur Plagiatserkennung bereitstellen musste, die an der Universität jedoch nicht vorhanden waren. Erste Diskussionen stießen auf Widerstand einiger Fakultätsmitglieder aus schreibintensiven Bereichen, die die Integrität der Plagiatsprüfer in Frage stellten. 

 

Nach weiteren Diskussionen, um Bedenken und Widerstände auszuräumen, fiel die endgültige Entscheidung, eine Lösung zu finden. Kurz darauf erstellte Oakland eine Ausschreibung und begann mit der Suche nach einer Plagiatserkennungssoftware. Zwei wesentliche Anforderungen waren: die direkte Integration von LMS in die Moodle-Plattform und eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche.

Der Prozess

Daniel A. Arnold, Ph.D., Leiter der Support-Services für E-Learning und Unterrichtsunterstützung in Oakland, wurde beauftragt, eine organische Suche durchzuführen, um eine Auswahl potenzieller Plagiatserkennungssoftware zu finden. Nach der Auswahl wurde ein Ausschuss gebildet, der die beste Option ermitteln sollte. 

Im Rahmen des Testprozesses nutzte das Komitee Demos der Anbieter, um den Zugriff auf die einzelnen Plattformen zu erleichtern. Neben technischen Aspekten lag der Schwerpunkt des Komitees auf der Benutzeroberfläche. Dabei analysierte das Komitee die Benutzerfreundlichkeit und die Vorteile der einzelnen Plattformen für Lehrkräfte und Studierende. Weitere Aspekte waren Kosteneffizienz, Funktionalität, einfache Integration sowie ein hoher Schwerpunkt auf Sicherheit und Zugänglichkeit.

Drei endgültige Optionen wurden ausgewählt. Die beiden Plattformen mit der höchsten Punktzahl waren Copyleaks und ein führender Wettbewerber. Anschließend wurden Umfragen an die Mitarbeiter verschickt, um die wichtigsten Anforderungen an eine Plagiatserkennungslösung zu ermitteln. Nach der Auswertung der Umfragen und dem Vergleich mit den Plattformangeboten schnitt Copyleaks in einigen Bereichen besser ab, darunter Kosteneffizienz und die Erfüllung der meisten RFP-Kriterien. Dazu gehören eine intuitivere Benutzeroberfläche, Sicherheit auf Militärniveau, eine umfassende und dennoch einfache LMS-Integration sowie mehr Möglichkeiten für Lehrkräfte, Ergebnisse mit ihren Schülern zu teilen.

Obwohl es nicht Teil des anfänglichen Überprüfungsprozesses war, entwickelte sich das Customer Success Team von Copyleaks nach Beginn des Prozesses auch zu einem Verkaufsargument für Oakland, da es schnelle Bearbeitungszeiten, Feedback der Fakultät und mehr verwies.

Die Antwort des Copyleaks-Supportteams war immer schnell und effektiv und man hat das Gefühl, als wäre man der Einzige, dem geholfen wird. Das war zunächst kein so großes Problem; es ist vielmehr eines dieser Dinge, die sich ganz natürlich ergaben, nachdem wir mit den Leuten bei Copyleaks zusammengearbeitet haben. Heute betrachten wir Copyleaks gerne als einen unserer Musterbürger, denn wenn wir ein Problem haben, wissen wir, dass es gehört wird, dass es angegangen wird und dass Leute daran arbeiten.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Manager für Support Services – E-Learning und Unterrichtsunterstützung

Die Auswirkungen

Die Oakland University unterzeichnete im Juni 2020 einen Vertrag mit Copyleaks, als die meisten akademischen Einrichtungen weltweit aufgrund der COVID-Pandemie auf Online-Lernen umgestiegen waren. Da die Universität vor der Vertragsunterzeichnung über keine Lösung zur Plagiatserkennung verfügte, wurde der Erfolg am erzielten Nutzen gemessen. 

Mit der Einführung von Copyleaks in immer mehr Lehrveranstaltungen und der Einführung von Workshops im Center for Excellence in Teaching and Learning der Universität entstanden neue und konstruktive Diskussionen über die ethischen Aspekte des Einsatzes eines Plagiatsdetektors. Dank der anpassbaren und interaktiveren Oberfläche von Copyleaks konzentrierten sich die Gespräche darauf, wie Copyleaks als Lernwerkzeug und nicht zur Kontrolle eingesetzt werden kann. Diese Ansicht teilt auch Copyleaks, da die häufigste Form des Plagiats unter Studierenden das versehentliche Plagiat ist. 

Das Feedback der Dozenten unterstrich den Wert des Copyleaks-Ähnlichkeitsscores und der zugehörigen Berichte, die Einblick in mögliche Plagiate in Dokumenten geben, darunter Paraphrasierungen, identische Texte, geringfügige Änderungen und mehr. Sie schätzten außerdem, dass jeder Bericht ein Quellenverzeichnis mit den Quellenangaben potenzieller Plagiate enthielt. Die Möglichkeit, die Ähnlichkeitsberichte mit den Studierenden zu teilen, war jedoch für die Mitarbeiter der entscheidende Vorteil, da sie darin eine Möglichkeit sahen, die Ausbildung ihrer Studierenden zu unterstützen und deren Lernprozess zu verbessern.

Ich freue mich auf

Im Jahr 2023, nach der Veröffentlichung von OpenAIs ChatGPT, begannen die Fakultäten von Oakland, Bedenken hinsichtlich generativer KI und ihrer Auswirkungen auf die Bildung zu äußern und sich zu fragen, ob die Universität eine Lösung hierfür bereitstellen würde. Copyleaks konnte dies mit der Markteinführung des AI Detectors im Januar 2023 leisten.

Wir haben ein verstärktes Interesse an KI festgestellt und konnten dank der zeitnahen Einführung der KI-Inhaltserkennung durch Copyleaks sagen: „Ja, dafür gibt es etwas.“ Copyleaks ist damit der Ausgangspunkt für Gespräche mit Lehrkräften, beispielsweise zum Thema „Was bedeutet das für meine Studierenden?“ und um zu verstehen, wie KI-Inhalte in ihren Lehrveranstaltungen zum Tragen kommen.

Kate Huttenlocher, MA. Assistent des Leiters für Support-Services – E-Learning und Unterrichtsunterstützung

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Um den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Nutzung generativer KI im akademischen Bereich weiterhin Rechnung zu tragen, erstellt Copyleaks mit Unterstützung von Oakland und anderen akademischen Einrichtungen einen Leitfaden für Lehrkräfte, der bei der Beantwortung allgemeiner Fragen und Bedenken hilft, darunter, wie man mit Studierenden über die Nutzung von KI spricht, wie man die von der KI-Inhaltserkennung bereitgestellten Daten nutzt, wie man sie im Unterricht implementiert und vieles mehr. 
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