सफलता की कहानी
मूडल LMS एकीकरण
साहित्यिक चोरी
खोज
उपयोग एवं एकीकरण में आसानी, लागत प्रभावशीलता,
ग्राहक सहायता, सुरक्षा
ओकलैंड यूनिवर्सिटी मिशिगन के पंद्रह सार्वजनिक विश्वविद्यालयों में से एक है, जो 132 स्नातक डिग्री कार्यक्रम और 138 व्यावसायिक स्नातक प्रमाणपत्र, मास्टर डिग्री और डॉक्टरेट डिग्री कार्यक्रम प्रदान करता है, जिसमें लगभग 20,000 छात्रों का कुल नामांकन है। मुख्य शैक्षणिक इकाइयाँ स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस, कॉलेज ऑफ़ आर्ट्स एंड साइंसेज, स्कूल ऑफ़ नर्सिंग, स्कूल ऑफ़ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन, स्कूल ऑफ़ एजुकेशन एंड ह्यूमन सर्विसेज, स्कूल ऑफ़ हेल्थ साइंसेज और ओकलैंड यूनिवर्सिटी विलियम ब्यूमोंट स्कूल ऑफ़ मेडिसिन हैं।
2019 में, ओकलैंड विश्वविद्यालय ने ऑनलाइन उपस्थिति में वृद्धि करना शुरू किया, और विश्वविद्यालय ने स्वीकार किया कि ऑनलाइन बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाने के लिए, उसे साहित्यिक चोरी का पता लगाने के लिए आवश्यक संसाधन और समाधान प्रदान करने की आवश्यकता होगी, जो विश्वविद्यालय के भीतर बिल्कुल भी मौजूद नहीं थे। प्रारंभिक चर्चाओं को लेखन-गहन क्षेत्रों में कुछ संकाय सदस्यों के विरोध का सामना करना पड़ा, जिन्होंने साहित्यिक चोरी जांचकर्ताओं की ईमानदारी पर सवाल उठाया।
चिंताओं और विरोध को संबोधित करने के लिए आगे की चर्चाओं के बाद, अंतिम निर्णय एक समाधान की तलाश करना था। इसके तुरंत बाद, ओकलैंड ने एक आरएफपी का मसौदा तैयार किया और दो आवश्यक आवश्यकताओं के साथ साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले सॉफ़्टवेयर की खोज शुरू की: उनके मूडल प्लेटफ़ॉर्म के साथ प्रत्यक्ष LMS एकीकरण और एक आसान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।
ओकलैंड में ई-लर्निंग और इंस्ट्रक्शनल सपोर्ट के लिए सहायता सेवाओं के प्रबंधक, डैनियल ए. अर्नोल्ड, पीएच.डी. को संभावित साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले सॉफ़्टवेयर का चयन करने के लिए एक ऑर्गेनिक खोज शुरू करने का काम सौंपा गया था। एक बार चयन हो जाने के बाद, सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करने में मदद करने के लिए एक समिति बनाई गई।
परीक्षण प्रक्रिया के भाग के रूप में, समिति ने प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचने में सहायता के लिए विक्रेता द्वारा आपूर्ति किए गए डेमो पर भरोसा किया। जबकि तकनीकी विचारों पर विचार किया गया था, समिति का मुख्य ध्यान इंटरफ़ेस पर था, उपयोग में आसानी का विश्लेषण करना और प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म संकाय और छात्रों के लिए क्या प्रदान करता है। अन्य विचारों में लागत-प्रभावशीलता, कार्यक्षमता, एकीकरण की आसानी और सुरक्षा और पहुँच पर उच्च जोर शामिल था।
तीन अंतिम विकल्प चुने गए, जिनमें से दो सबसे अधिक स्कोर वाले प्लेटफ़ॉर्म Copyleaks और एक प्रमुख प्रतियोगी थे। साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले समाधान में आवश्यक प्रमुख विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए कर्मचारियों को अनुवर्ती सर्वेक्षण भेजे गए। एक बार जब सर्वेक्षणों का मूल्यांकन किया गया और प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़रिंग से तुलना की गई, तो Copyleaks कुछ क्षेत्रों में आगे निकल गया, जिसमें लागत-प्रभावशीलता और RFP मानदंड सूची में से अधिकांश को पूरा करना शामिल है, जैसे कि अधिक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, सैन्य-ग्रेड सुरक्षा, एक व्यापक लेकिन सरल LMS एकीकरण, और शिक्षकों को अपने छात्रों के साथ परिणाम साझा करने के लिए अधिक क्षमताएं प्रदान करना।
हालांकि प्रारंभिक जांच प्रक्रिया का हिस्सा नहीं, Copyleaks की ग्राहक सफलता टीम भी ओकलैंड के लिए एक विक्रय बिंदु बन गई, जब उन्होंने प्रक्रिया शुरू की, जिसमें त्वरित बदलाव, संकाय प्रतिक्रिया और अन्य बातें शामिल थीं।
डैनियल ए. अर्नोल्ड, पीएच.डी. सहायता सेवाओं के प्रबंधक – ई-लर्निंग और अनुदेशात्मक सहायता
ओकलैंड यूनिवर्सिटी ने जून 2020 में Copyleaks के साथ तब समझौता किया था, जब कोविड महामारी के चलते दुनिया भर के ज़्यादातर शैक्षणिक संस्थान ऑनलाइन पढ़ाई की ओर बढ़ रहे थे। चूँकि Copyleaks के साथ समझौता करने से पहले यूनिवर्सिटी के पास साहित्यिक चोरी का पता लगाने का कोई समाधान नहीं था, इसलिए इसका असर इस बात पर निर्भर करता है कि क्या हासिल हुआ।
जैसे-जैसे Copyleaks को ज़्यादा कक्षाओं में अपनाया गया और यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर एक्सीलेंस इन टीचिंग एंड लर्निंग ने कार्यशालाओं की मेज़बानी शुरू की, प्लेजरिज्म डिटेक्टर के इस्तेमाल के नैतिक कारकों के इर्द-गिर्द नई और रचनात्मक बातचीत सामने आई। Copyleaks के अनुकूलन योग्य और ज़्यादा संवादात्मक इंटरफ़ेस की वजह से, बातचीत इस बात पर केंद्रित होने लगी कि Copyleaks को कैसे एक शिक्षण उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, न कि पुलिसिंग के लिए, एक भावना जिसे Copyleaks भी साझा करता है, यह देखते हुए कि छात्रों के बीच प्लेजरिज्म का सबसे आम रूप आकस्मिक प्लेजरिज्म है।
संकाय से प्राप्त फीडबैक ने Copyleaks समानता स्कोर और रिपोर्ट के महत्व को उजागर किया जो किसी दस्तावेज़ में पाए जाने वाले किसी भी संभावित साहित्यिक चोरी के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं, जिसमें पैराफ़्रेसिंग, समान पाठ, मामूली परिवर्तन और बहुत कुछ शामिल है। उन्होंने यह भी महत्व दिया कि प्रत्येक रिपोर्ट ने एक स्रोत सूची प्रदान की, जिसमें उन स्रोतों का हवाला दिया गया जहाँ से संभावित साहित्यिक चोरी उत्पन्न हुई। हालाँकि, छात्रों के साथ समानता रिपोर्ट साझा करने की क्षमता ने कर्मचारियों के साथ मुख्य अंतर बनाया, जिन्होंने इसे अपने छात्रों की शिक्षा का समर्थन करने और सीखने की यात्रा को बढ़ाने के तरीके के रूप में देखा।
2023 में, OpenAI के ChatGPT के जारी होने के बाद, ओकलैंड के संकाय ने जनरेटिव AI, शिक्षा पर इसके प्रभाव और विश्वविद्यालय द्वारा इसे संबोधित करने के लिए समाधान की आपूर्ति करने के बारे में चिंताएं व्यक्त करना शुरू कर दिया, जिसे Copyleaks जनवरी 2023 में AI डिटेक्टर के पहले बाजार रिलीज के साथ प्रदान करने में सक्षम था।
केट हटनलोचर, एम.ए. सहायक प्रबंधक, सहायता सेवाएँ – ई-लर्निंग एवं अनुदेशात्मक सहायता
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