História de sucesso
História de sucesso: Universidade de Oakland
Como a Universidade de Oakland adotou o detector de plágio Copyleaks e
Mudou a conversa sobre sua utilização como ferramenta de aprendizagem
Solução
Integração Moodle LMS
Produto
Plágio
Detecção
KPIs de campanha
Facilidade de uso e integração, Custo-benefício,
Suporte ao cliente, segurança
Visão geral e histórico
A Universidade de Oakland é uma das quinze universidades públicas de Michigan, oferecendo 132 programas de bacharelado e 138 programas de certificado de pós-graduação profissional, mestrado e doutorado, com um total de quase 20.000 alunos matriculados. As principais unidades acadêmicas são a Escola de Engenharia e Ciência da Computação, a Faculdade de Artes e Ciências, a Escola de Enfermagem, a Escola de Administração de Empresas, a Escola de Educação e Serviços Humanos, a Escola de Ciências da Saúde e a Escola de Medicina William Beaumont da Universidade de Oakland.
O Desafio
Em 2019, a Universidade de Oakland começou a ter uma presença online crescente e reconheceu que, para construir uma vantagem competitiva no mercado online, precisaria fornecer os recursos e soluções necessários para a detecção de plágio, algo inexistente na universidade. As discussões iniciais encontraram oposição de alguns docentes de áreas com ênfase em escrita, que questionaram a integridade dos verificadores de plágio.
Após novas discussões para abordar preocupações e oposições, a decisão final foi buscar uma solução a ser implementada. Logo depois, Oakland elaborou uma RFP e iniciou a busca por um software de detecção de plágio com dois requisitos essenciais: integração direta do LMS com sua plataforma Moodle e uma interface de usuário fácil de usar.
O Processo
Daniel A. Arnold, Ph.D., Gerente de Serviços de Suporte para E-Learning e Suporte Instrucional em Oakland, foi encarregado de iniciar uma busca orgânica para encontrar uma seleção de softwares de detecção de plágio em potencial para consideração. Após a seleção, um comitê foi formado para ajudar a determinar a melhor opção.
Como parte do processo de testes, o comitê utilizou demonstrações fornecidas pelos fornecedores para facilitar o acesso a cada plataforma. Embora considerações técnicas tenham sido consideradas, o foco principal do comitê foi a interface, analisando a facilidade de uso e o que cada plataforma oferecia a professores e alunos. Outras considerações incluíram custo-benefício, funcionalidade, facilidade de integração e alta ênfase em segurança e acessibilidade.
Três opções finais foram selecionadas, com as duas plataformas com maior pontuação sendo a Copyleaks e uma concorrente líder. Pesquisas de acompanhamento foram enviadas aos membros da equipe para determinar os principais recursos necessários em uma solução de detecção de plágio. Após a avaliação e comparação das pesquisas com as ofertas da plataforma, a Copyleaks se destacou em alguns aspectos, incluindo custo-benefício e atendimento à maioria dos critérios da RFP, como ter uma interface de usuário mais intuitiva, segurança de nível militar, uma integração abrangente, porém simples, com a LMS e oferecer mais recursos para que os professores compartilhem os resultados com seus alunos.
Embora não tenha feito parte do processo de seleção inicial, a equipe de sucesso do cliente da Copyleaks também se tornou um ponto de venda para Oakland quando eles iniciaram o processo, citando retorno rápido, feedback do corpo docente e muito mais.
Daniel A. Arnold, Ph.D. Gerente de Serviços de Suporte – E-Learning e Suporte Instrucional
O Impacto
A Universidade de Oakland assinou com a Copyleaks em junho de 2020, quando a maioria das instituições acadêmicas do mundo migrou para o ensino online após a pandemia de COVID-19. Como a universidade não possuía uma solução de detecção de plágio antes de assinar com a Copyleaks, o impacto foi medido pelos ganhos obtidos.
À medida que o Copyleaks foi adotado em mais salas de aula e o Centro de Excelência em Ensino e Aprendizagem da universidade começou a realizar workshops, surgiram novas e construtivas conversas sobre os fatores éticos da utilização de um detector de plágio. Graças à interface personalizável e mais interativa do Copyleaks, as conversas começaram a se concentrar em como o Copyleaks poderia ser usado como uma ferramenta de aprendizagem e não para fins de policiamento, um sentimento que o Copyleaks também compartilha, considerando que a forma mais comum de plágio entre os alunos é o plágio acidental.
O feedback dos docentes destacou a importância da Pontuação de Similaridade Copyleaks e dos Relatórios, que fornecem informações sobre qualquer possível plágio encontrado em um documento, incluindo paráfrases, texto idêntico, pequenas alterações e muito mais. Eles também valorizaram o fato de cada relatório fornecer uma lista de fontes, citando as fontes de origem do possível plágio. No entanto, a possibilidade de compartilhar os Relatórios de Similaridade com os alunos fez a diferença fundamental para a equipe, que os viu como uma forma de apoiar a educação de seus alunos e aprimorar a jornada de aprendizagem.
Esperando ansiosamente
Em 2023, após o lançamento do ChatGPT da OpenAI, o corpo docente de Oakland começou a levantar preocupações sobre a IA generativa, seu impacto na educação e se a universidade forneceria uma solução para lidar com isso, algo que a Copyleaks foi capaz de fornecer com o primeiro lançamento do AI Detector no mercado em janeiro de 2023.
Kate Huttenlocher, MA. Gerente Assistente de Serviços de Suporte – E-Learning e Suporte Instrucional
Portuguese 
English 
Arabic 
Chinese 
French 
German 
Hindi 
Italian 
Japanese 
Russian 
Spanish 
Turkish