História de sucesso
Universidade de Oakland
Como a Oakland University adotou o detector de plágio Copyleaks e
Mudou a conversa sobre utilizá-lo como uma ferramenta de aprendizagem
Solução
Integração Moodle LMS
Produto
Plágio
Detecção
KPIs de campanha
Facilidade de uso e integração, Custo-benefício,
Suporte ao cliente, Segurança
Visão geral e histórico
A Oakland University é uma das quinze universidades públicas de Michigan, oferecendo 132 programas de bacharelado e 138 programas de certificado de pós-graduação profissional, mestrado e doutorado, com uma matrícula total de quase 20.000 alunos. As principais unidades acadêmicas são a School of Engineering and Computer Science, a College of Arts and Sciences, a School of Nursing, a School of Business Administration, a School of Education and Human Services, a School of Health Sciences e a Oakland University William Beaumont School of Medicine.
O Desafio
Em 2019, a Oakland University começou a ter uma presença online crescente, e a universidade reconheceu que, para construir uma vantagem competitiva no mercado online, precisaria fornecer os recursos e soluções necessários para detecção de plágio, o que não existia de forma alguma na universidade. As discussões iniciais foram recebidas com oposição de alguns membros do corpo docente em áreas de escrita intensiva, que questionaram a integridade dos verificadores de plágio.
Uma vez que mais discussões foram feitas para tratar de preocupações e oposição, a decisão final foi buscar uma solução para colocar em prática. Logo depois disso, Oakland elaborou um RFP e começou a busca por software de detecção de plágio com dois requisitos essenciais: integração direta do LMS com sua plataforma Moodle e uma interface de usuário fácil.
O Processo
Daniel A. Arnold, Ph.D., Gerente de Serviços de Suporte para E-Learning e Suporte Instrucional em Oakland, foi encarregado de lançar uma busca orgânica para encontrar uma seleção de software de detecção de plágio em potencial para consideração. Uma vez que as seleções foram feitas, um comitê foi formado para ajudar a determinar a melhor opção.
Como parte do processo de teste, o comitê contou com demonstrações fornecidas por fornecedores para ajudar a acessar cada plataforma. Embora considerações técnicas tenham sido consideradas, o foco principal do comitê foi a interface, analisando a facilidade de uso e o que cada plataforma fornecia para professores e alunos. Outras considerações incluíam custo-benefício, funcionalidade, facilidade de integração e alta ênfase em segurança e acessibilidade.
Três opções finais foram selecionadas, com as duas plataformas de maior pontuação sendo Copyleaks e um concorrente líder. Pesquisas de acompanhamento foram enviadas aos membros da equipe para determinar os principais recursos necessários em uma solução de detecção de plágio. Depois que as pesquisas foram avaliadas e comparadas às ofertas da plataforma, a Copyleaks saiu na frente em algumas áreas, incluindo custo-efetividade e atendimento à maioria da lista de critérios de RFP, como ter uma interface de usuário mais intuitiva, segurança de nível militar, uma integração LMS abrangente, mas simples, e fornecer mais recursos para os professores compartilharem os resultados com seus alunos.
Embora não fizesse parte do processo de seleção inicial, a equipe de sucesso do cliente da Copyleaks também se tornou um ponto de venda para Oakland quando eles iniciaram o processo, citando retorno rápido, feedback do corpo docente e muito mais.
Daniel A. Arnold, Ph.D. Gerente de Serviços de Suporte – E-Learning e Suporte Instrucional
O Impacto
A Oakland University assinou com a Copyleaks em junho de 2020, quando a maioria das instituições acadêmicas ao redor do mundo migrou para o aprendizado online após a pandemia da COVID. Como a universidade não tinha solução de detecção de plágio antes de assinar com a Copyleaks, o impacto foi medido no que foi ganho.
À medida que o Copyleaks foi adotado em mais salas de aula e o Centro de Excelência em Ensino e Aprendizagem da universidade começou a sediar workshops, novas e construtivas conversas sobre os fatores éticos da utilização de um detector de plágio surgiram. Por causa da interface personalizável e mais interativa do Copyleaks, as conversas começaram a se concentrar em como o Copyleaks poderia ser usado como uma ferramenta de aprendizagem e não para policiamento, um sentimento que o Copyleaks também compartilha, considerando que a forma mais comum de plágio entre os alunos é o plágio acidental.
O feedback do corpo docente destacou o valor do Copyleaks Similarity Score e dos Relatórios que fornecem insights sobre qualquer plágio potencial encontrado em um documento, incluindo paráfrases, texto idêntico, pequenas alterações e muito mais. Eles também valorizaram que cada relatório forneceu uma lista de fontes, citando fontes de onde o plágio potencial se originou. No entanto, a capacidade de compartilhar os Relatórios de Similaridade com os alunos fez a principal diferença com a equipe, que viu isso como uma forma de apoiar a educação de seus alunos e aprimorar a jornada de aprendizagem.
Esperando ansiosamente
Em 2023, após o lançamento do ChatGPT da OpenAI, o corpo docente de Oakland começou a levantar preocupações sobre a IA generativa, seu impacto na educação e se a universidade forneceria uma solução para lidar com isso, algo que a Copyleaks foi capaz de fornecer com o primeiro lançamento do AI Detector no mercado em janeiro de 2023.
Kate Huttenlocher, MA. Assistente de Gerente de Serviços de Suporte – E-Learning e Suporte Instrucional
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