Histoire de réussite

Université d'Oakland

Comment l'Université d'Oakland a adopté le détecteur de plagiat Copyleaks et
A changé la conversation autour de son utilisation comme outil d'apprentissage

Université d'Oakland

Solution

Moodle

Intégration Moodle LMS

Produit

Plagiat
Détection

KPI de campagne

Facilité d'utilisation et d'intégration, Rentabilité,
Assistance à la clientèle, sécurité

Aperçu et contexte

L'université d'Oakland est l'une des quinze universités publiques du Michigan, proposant 132 programmes de licence et 138 programmes de certificats d'études supérieures professionnelles, de maîtrise et de doctorat, avec un effectif total de près de 20 000 étudiants. Les principales unités académiques sont la School of Engineering and Computer Science, la College of Arts and Sciences, la School of Nursing, la School of Business Administration, la School of Education and Human Services, la School of Health Sciences et la Oakland University William Beaumont School of Medicine.

Le défi

En 2019, l'université d'Oakland a commencé à développer sa présence en ligne et a reconnu que pour se forger un avantage concurrentiel sur le marché en ligne, elle devait fournir les ressources et les solutions nécessaires à la détection du plagiat, qui n'existaient pas du tout au sein de l'université. Les premières discussions ont rencontré l'opposition de certains membres du corps enseignant dans les domaines à forte intensité rédactionnelle, qui ont remis en question l'intégrité des détecteurs de plagiat. 

 

Après de nouvelles discussions pour répondre aux inquiétudes et à l’opposition, la décision finale a été de chercher une solution à mettre en place. Peu de temps après, Oakland a rédigé un appel d’offres et a commencé la recherche d’un logiciel de détection de plagiat avec deux exigences essentielles : une intégration directe de LMS avec sa plateforme Moodle et une interface utilisateur simple.

Le processus

Daniel A. Arnold, Ph.D., responsable des services d'assistance pour l'apprentissage en ligne et le soutien pédagogique à Oakland, a été chargé de lancer une recherche organique pour trouver une sélection de logiciels de détection de plagiat potentiels à prendre en considération. Une fois les sélections effectuées, un comité a été formé pour aider à déterminer la meilleure option. 

Dans le cadre du processus de test, le comité s'est appuyé sur des démonstrations fournies par les fournisseurs pour faciliter l'accès à chaque plateforme. Bien que des considérations techniques aient été prises en compte, le comité s'est concentré sur l'interface, en analysant la facilité d'utilisation et ce que chaque plateforme offrait aux professeurs et aux étudiants. D'autres considérations ont été prises en compte, notamment la rentabilité, la fonctionnalité, la facilité d'intégration et une grande importance accordée à la sécurité et à l'accessibilité.

Trois options finales ont été sélectionnées, les deux plateformes les mieux notées étant Copyleaks et un concurrent de premier plan. Des enquêtes de suivi ont été envoyées aux membres du personnel pour déterminer les fonctionnalités clés requises dans une solution de détection de plagiat. Une fois les enquêtes évaluées et comparées aux offres des plateformes, Copyleaks est arrivée en tête dans plusieurs domaines, notamment la rentabilité et la satisfaction de la plupart des critères de l'appel d'offres, comme une interface utilisateur plus intuitive, une sécurité de niveau militaire, une intégration LMS complète mais simple et offrant davantage de capacités aux enseignants pour partager les résultats avec leurs élèves.

Bien que ne faisant pas partie du processus de sélection initial, l'équipe de réussite client de Copyleaks est également devenue un argument de vente pour Oakland une fois le processus lancé, citant un délai d'exécution rapide, les commentaires des professeurs, etc.

La réponse de l'équipe d'assistance Copyleaks a toujours été rapide et efficace, et vous avez l'impression d'être le seul à être aidé. Ce n'était pas un problème majeur au départ ; c'est plutôt l'une de ces choses qui sont apparues naturellement après avoir travaillé avec les gens de Copyleaks. Aujourd'hui, nous aimons considérer Copyleaks comme l'un de nos citoyens modèles, car si nous avons un problème, nous savons qu'il sera entendu, nous savons qu'il sera résolu et nous savons que des personnes travaillent dessus.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Responsable des services de soutien – Apprentissage en ligne et soutien pédagogique

L'impact

L'Université d'Oakland a signé avec Copyleaks en juin 2020, alors que la plupart des établissements universitaires du monde entier étaient passés à l'apprentissage en ligne à la suite de la pandémie de COVID. Comme l'université ne disposait d'aucune solution de détection du plagiat avant de signer avec Copyleaks, l'impact s'est mesuré à l'aune des gains obtenus. 

À mesure que Copyleaks a été adopté dans de plus en plus de salles de classe et que le Centre d'excellence en enseignement et en apprentissage de l'université a commencé à organiser des ateliers, de nouvelles discussions constructives autour des facteurs éthiques liés à l'utilisation d'un détecteur de plagiat ont émergé. Grâce à l'interface personnalisable et plus interactive de Copyleaks, les discussions ont commencé à se concentrer sur la manière dont Copyleaks pourrait être utilisé comme un outil d'apprentissage et non comme un outil de contrôle, un sentiment que Copyleaks partage également, considérant que la forme de plagiat la plus courante parmi les étudiants est le plagiat accidentel. 

Les commentaires des professeurs ont souligné l'intérêt du score de similarité Copyleaks et des rapports qui permettent de mieux comprendre tout plagiat potentiel détecté dans un document, notamment les paraphrases, les textes identiques, les modifications mineures, etc. Ils ont également apprécié le fait que chaque rapport fournisse une liste de sources, citant les sources d'où provient le plagiat potentiel. Cependant, la possibilité de partager les rapports de similarité avec les étudiants a fait la différence auprès du personnel, qui y a vu un moyen de soutenir la formation de leurs étudiants et d'améliorer leur parcours d'apprentissage.

Avoir hâte de

En 2023, suite à la sortie de ChatGPT d'OpenAI, les professeurs d'Oakland ont commencé à exprimer leurs inquiétudes concernant l'IA générative, son impact sur l'éducation et la question de savoir si l'université fournirait une solution pour y remédier, ce que Copyleaks a pu fournir avec la première version commercialisée du détecteur d'IA en janvier 2023.

Nous avons constaté une augmentation des préoccupations concernant l'IA et nous avons pu dire : « Oui, il existe un moyen de le faire » grâce à la rapidité avec laquelle Copyleaks a déployé la détection de contenu par IA. Copyleaks est donc devenu le point de départ pour entamer ces conversations avec les professeurs, par exemple « Qu'est-ce que cela signifie pour mes étudiants ? » et pour comprendre comment le contenu de l'IA entre en jeu dans leurs cours.

Kate Huttenlocher, MA. Responsable adjointe des services de soutien – Apprentissage en ligne et soutien pédagogique

guillemet de fin
Pour continuer à répondre aux préoccupations croissantes concernant l'utilisation de l'IA générative au sein du milieu universitaire, Copyleaks crée, avec le soutien d'Oakland et d'autres institutions universitaires, un guide du corps professoral qui aide à répondre aux questions et préoccupations courantes, notamment comment parler avec les étudiants de l'utilisation de l'IA, comment utiliser les données fournies par la détection de contenu de l'IA, comment l'implémenter en classe, et plus encore. 
Logo Moodle