Étude de cas

Université d'Oakland

Comment l'Université d'Oakland a adopté le détecteur de plagiat Copyleaks et
Changé la conversation autour de son utilisation comme outil d'apprentissage

Solution

Intégration Moodle LMS

Produit

Plagiat
Détection

KPI de la campagne

Facilité d'utilisation et d'intégration, Rentabilité,
Support client, sécurité

Aperçu et contexte

L'Université d'Oakland est l'une des quinze universités publiques du Michigan, proposant 132 programmes de licence et 138 programmes de certificat d'études supérieures professionnelles, de maîtrise et de doctorat, avec un effectif total de près de 20 000 étudiants. Les principales unités académiques sont l'École d'ingénierie et d'informatique, le Collège des arts et des sciences, l'École des sciences infirmières, l'École d'administration des affaires, l'École d'éducation et des services sociaux, l'École des sciences de la santé et l'Université d'Oakland. École de médecine Beaumont.

Le défi

En 2019, l'Université d'Oakland a commencé à avoir une présence en ligne florissante et l'université a reconnu que pour acquérir un avantage concurrentiel sur le marché en ligne, elle devrait fournir les ressources et les solutions nécessaires à la détection du plagiat, qui n'existaient pas du tout au sein de l'université. . Les premières discussions se sont heurtées à l'opposition de certains membres du corps professoral dans les domaines à forte intensité d'écriture, qui ont remis en question l'intégrité des vérificateurs de plagiat.

Une fois que d’autres discussions ont eu lieu pour répondre aux préoccupations et à l’opposition, la décision finale a été de rechercher une solution à mettre en place. Peu de temps après, Oakland a rédigé un appel d'offres et a commencé la recherche d'un logiciel de détection de plagiat avec deux exigences essentielles : une intégration directe de LMS avec leur plate-forme Moodle et une interface utilisateur simple.

Le processus

Daniel A. Arnold, Ph.D., responsable des services de support pour l'apprentissage en ligne et le support pédagogique à Oakland, a été chargé de lancer une recherche organique pour trouver une sélection de logiciels de détection de plagiat potentiels à considérer. Une fois les sélections faites, un comité a été formé pour aider à déterminer la meilleure option.

Dans le cadre du processus de test, le comité s'est appuyé sur les démos fournies par les fournisseurs pour faciliter l'accès à chaque plateforme. Bien que les considérations techniques aient été prises en compte, le comité s'est principalement concentré sur l'interface, en analysant la facilité d'utilisation et ce que chaque plateforme offrait aux professeurs et aux étudiants. D'autres considérations incluaient la rentabilité, la fonctionnalité, la facilité d'intégration et l'accent mis sur la sécurité et l'accessibilité.

Trois options finales ont été sélectionnées, les deux plates-formes les mieux notées étant Copyleaks et un concurrent de premier plan. Des enquêtes de suivi ont été envoyées aux membres du personnel pour déterminer les principales fonctionnalités requises dans une solution de détection du plagiat. Une fois les enquêtes évaluées et comparées aux offres de la plateforme, Copyleaks s'est imposé dans quelques domaines, notamment la rentabilité et le respect de la plupart des critères de l'appel d'offres, tels qu'une interface utilisateur plus intuitive, une sécurité de niveau militaire, une solution complète mais une intégration simple de LMS et offrant davantage de capacités aux enseignants pour partager les résultats avec leurs élèves.

Bien qu'elle ne fasse pas partie du processus de sélection initial, l'équipe de réussite client de Copyleaks est également devenue un argument de vente pour Oakland une fois le processus lancé, citant un délai d'exécution rapide, les commentaires des professeurs, etc.

La réponse de l'équipe d'assistance Copyleaks a toujours été rapide et efficace, et vous avez l'impression d'être le seul à être aidé. Ce n’était pas une préoccupation majeure au départ ; au lieu de cela, c'est l'une de ces choses qui ont émergé de manière organique après avoir travaillé avec les gens de Copyleaks. Maintenant, nous aimons considérer Copyleaks comme l'un de nos citoyens modèles dans le sens où si nous avons un problème, nous savons qu'il sera entendu, nous savons qu'il va être résolu et nous savons que les gens y travaillent.

Daniel A. Arnold, doctorat. Responsable des services de support – E-Learning et support pédagogique

L'impact

L'Université d'Oakland a signé avec Copyleaks en juin 2020, alors que la plupart des établissements universitaires du monde entier étaient passés à l'apprentissage en ligne à la suite de la pandémie de COVID. L’université ne disposant d’aucune solution de détection du plagiat avant de signer avec Copyleaks, l’impact s’est mesuré en termes de gain.

À mesure que le Copyleaks a été adopté dans davantage de salles de classe et que le Centre d'excellence en enseignement et apprentissage de l'université a commencé à organiser des ateliers, de nouvelles conversations constructives autour des facteurs éthiques liés à l'utilisation d'un détecteur de plagiat ont émergé. Grâce à l'interface personnalisable et plus interactive de Copyleaks, les conversations ont commencé à se concentrer sur la manière dont Copyleaks pourrait être utilisé comme outil d'apprentissage et non comme outil de maintien de l'ordre, un sentiment que Copyleaks partage également, étant donné que la forme de plagiat la plus courante parmi les étudiants est le plagiat accidentel.

Les commentaires des professeurs ont souligné la valeur du score de similarité et des rapports Copyleaks qui fournissent un aperçu de tout plagiat potentiel trouvé dans un document, y compris les paraphrases, les textes identiques, les modifications mineures, etc. Ils ont également apprécié que chaque rapport fournisse une liste de sources, citant les sources d'où provenait le plagiat potentiel. Cependant, la possibilité de partager les rapports de similarité avec les étudiants a fait la différence clé pour le personnel, qui y voyait un moyen de soutenir l'éducation de leurs étudiants et d'améliorer leur parcours d'apprentissage.

Avoir hâte de

En 2023, suite à la sortie de ChatGPT d'OpenAI, les professeurs d'Oakland ont commencé à faire part de leurs inquiétudes concernant l'IA générative, son impact sur l'éducation et la question de savoir si l'université fournirait une solution pour y remédier, ce que Copyleaks a pu fournir avec la première mise sur le marché du chatGPT. AI Content Detector en janvier 2023.

Nous avons constaté davantage d'inquiétudes concernant l'IA, et nous avons pu dire : « Oui, il y a quelque chose en place pour cela » en raison de la rapidité avec laquelle Copyleaks a déployé la détection de contenu par l'IA. Cela fait de Copyleaks le point de départ pour commencer à avoir des conversations avec les professeurs, telles que « Qu'est-ce que cela signifie pour mes étudiants ? » et comprendre comment le contenu de l'IA entre en jeu dans leurs cours.

Kate Huttenlocher, MA. Gestionnaire adjoint des services de soutien – Apprentissage en ligne et soutien pédagogique

Pour continuer à répondre aux préoccupations croissantes concernant l'utilisation de l'IA générative dans le milieu universitaire, Copyleaks crée, avec le soutien d'Oakland et d'autres établissements universitaires, un guide du corps professoral qui aide à répondre aux questions et préoccupations courantes, notamment sur la façon de parler avec les étudiants de l'utilisation de l'IA, sur la façon d'utiliser les données fournies par la détection de contenu IA, comment les mettre en œuvre en classe, et plus encore.