Histoire de réussite

Histoire de réussite : Université d'Oakland

Comment l'Université d'Oakland a adopté le détecteur de plagiat Copyleaks et
A changé la conversation autour de son utilisation comme outil d'apprentissage

Université d'Oakland

Solution

Moodle

Intégration Moodle LMS

Produit

Plagiat
Détection

KPI de campagne

Facilité d'utilisation et d'intégration, Rentabilité,
Support client, sécurité

Aperçu et contexte

L'Université d'Oakland est l'une des quinze universités publiques du Michigan. Elle propose 132 programmes de licence et 138 programmes de certificat d'études supérieures professionnelles, de master et de doctorat, avec un effectif total de près de 20 000 étudiants. Les principales unités d'enseignement sont l'École d'ingénierie et d'informatique, la Faculté des arts et des sciences, l'École d'infirmières, l'École d'administration des affaires, l'École d'éducation et de services sociaux, l'École des sciences de la santé et la Faculté de médecine William Beaumont de l'Université d'Oakland.

Le défi

En 2019, l'Université d'Oakland a commencé à développer sa présence en ligne. L'université a alors reconnu que pour se forger un avantage concurrentiel sur le marché en ligne, elle devait fournir les ressources et les solutions nécessaires à la détection du plagiat, une technologie totalement inexistante au sein de l'université. Les premières discussions ont rencontré l'opposition de certains professeurs travaillant dans des domaines à forte intensité rédactionnelle, qui remettaient en question l'intégrité des détecteurs de plagiat. 

 

Après de nouvelles discussions pour répondre aux préoccupations et à l'opposition, la décision finale a été de trouver une solution à mettre en place. Peu après, Oakland a rédigé un appel d'offres et s'est lancé dans la recherche d'un logiciel de détection de plagiat, avec deux exigences essentielles : une intégration directe de LMS à sa plateforme Moodle et une interface utilisateur conviviale.

Le processus

Daniel A. Arnold, Ph. D., responsable des services d'assistance pour l'apprentissage en ligne et le soutien pédagogique à Oakland, a été chargé de lancer une recherche organique afin de sélectionner une sélection de logiciels de détection de plagiat potentiels. Une fois les sélections effectuées, un comité a été formé pour déterminer la meilleure option. 

Dans le cadre des tests, le comité s'est appuyé sur des démonstrations fournies par les fournisseurs pour faciliter l'accès à chaque plateforme. Outre les aspects techniques, le comité s'est concentré sur l'interface, analysant la facilité d'utilisation et les avantages de chaque plateforme pour les enseignants et les étudiants. Parmi les autres points à considérer figuraient la rentabilité, la fonctionnalité, la facilité d'intégration et l'importance accordée à la sécurité et à l'accessibilité.

Trois options finales ont été retenues, les deux plateformes les mieux notées étant Copyleaks et un concurrent majeur. Des enquêtes de suivi ont été envoyées aux membres du personnel afin de déterminer les fonctionnalités clés requises pour une solution de détection du plagiat. Après évaluation et comparaison des enquêtes avec les offres des plateformes, Copyleaks s'est imposée sur plusieurs points, notamment sa rentabilité et sa conformité à la plupart des critères de l'appel d'offres, notamment une interface utilisateur plus intuitive, une sécurité de niveau militaire, une intégration LMS complète et simple, et davantage de fonctionnalités permettant aux enseignants de partager les résultats avec leurs élèves.

Bien que ne faisant pas partie du processus de sélection initial, l'équipe de réussite client de Copyleaks est également devenue un argument de vente pour Oakland une fois le processus lancé, citant un délai d'exécution rapide, les commentaires des professeurs, etc.

La réponse de l'équipe d'assistance Copyleaks a toujours été rapide et efficace, et on a l'impression d'être le seul à être aidé. Ce n'était pas un problème majeur au départ ; c'est plutôt un élément qui est apparu naturellement après avoir travaillé avec l'équipe Copyleaks. Aujourd'hui, nous aimons considérer Copyleaks comme un citoyen modèle : si nous avons un problème, nous savons qu'il sera entendu, traité et que des équipes travaillent dessus.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Responsable des services de soutien – Apprentissage en ligne et soutien pédagogique

L'impact

L'Université d'Oakland a signé avec Copyleaks en juin 2020, alors que la plupart des établissements universitaires du monde entier étaient passés à l'apprentissage en ligne suite à la pandémie de COVID-19. L'université ne disposant d'aucune solution de détection du plagiat avant de signer avec Copyleaks, l'impact s'est mesuré aux gains obtenus. 

À mesure que Copyleaks a été adopté dans de plus en plus de salles de classe et que le Centre d'excellence en enseignement et en apprentissage de l'université a commencé à organiser des ateliers, de nouvelles discussions constructives sur les aspects éthiques de l'utilisation d'un détecteur de plagiat ont émergé. Grâce à l'interface personnalisable et plus interactive de Copyleaks, les discussions ont commencé à se concentrer sur la manière dont Copyleaks pourrait être utilisé comme un outil d'apprentissage et non comme un outil de contrôle, un sentiment partagé par Copyleaks, sachant que la forme de plagiat la plus courante chez les étudiants est le plagiat accidentel. 

Les retours des enseignants ont souligné l'intérêt du score et des rapports de similarité Copyleaks, qui permettent de détecter tout plagiat potentiel dans un document, notamment les paraphrases, les textes identiques, les modifications mineures, etc. Ils ont également apprécié que chaque rapport fournisse une liste de sources citant celles d'où provient le plagiat potentiel. Cependant, la possibilité de partager les rapports de similarité avec les étudiants a été un atout majeur pour le personnel, qui y a vu un moyen de soutenir la formation de leurs étudiants et d'améliorer leur parcours d'apprentissage.

Avoir hâte de

En 2023, suite à la sortie de ChatGPT d'OpenAI, les professeurs d'Oakland ont commencé à exprimer leurs inquiétudes concernant l'IA générative, son impact sur l'éducation et la question de savoir si l'université fournirait une solution pour y remédier, ce que Copyleaks a pu fournir avec la première version commercialisée du détecteur d'IA en janvier 2023.

Nous avons constaté une augmentation des inquiétudes concernant l'IA, et nous avons pu affirmer que des mesures sont en place pour cela grâce au déploiement rapide de la détection de contenu par IA par Copyleaks. Copyleaks est ainsi devenu un point de départ pour engager des discussions avec les enseignants, notamment sur les implications pour mes étudiants, et pour comprendre comment le contenu par IA entre en jeu dans leurs cours.

Kate Huttenlocher, MA. Responsable adjoint des services de soutien – Apprentissage en ligne et soutien pédagogique

guillemet de fin
Pour continuer à répondre aux préoccupations croissantes concernant l'utilisation de l'IA générative dans le milieu universitaire, Copyleaks crée, avec le soutien d'Oakland et d'autres institutions universitaires, un guide du corps professoral qui aide à répondre aux questions et préoccupations courantes, notamment comment parler avec les étudiants de l'utilisation de l'IA, comment utiliser les données fournies par la détection de contenu de l'IA, comment les mettre en œuvre en classe, et plus encore. 
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