Erfolgsgeschichte
Copyleaks-API
Plagiatserkennung
Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kundensupport, Sicherheit
Health Union, der bewährte Branchenführer bei der Förderung und Verstärkung sozialer Gesundheit, besitzt und betreibt ein wachsendes Portfolio von mehr als 40 krankheitsspezifischen Online-Gesundheitscommunities. Neben dem größten Netzwerk von Patientenführern befasst sich Health Union mit praktisch jeder chronischen und komplexen Krankheit und bietet den Menschen die Informationen, Verbindungen und Unterstützung, die sie benötigen.
Angesichts der zunehmenden Veröffentlichung von Inhalten, die von Patientenführern in seinen Communities beigesteuert wurden, war es für Health Union von entscheidender Bedeutung, die Originalität neuer Inhalte sicherzustellen.
Zur Unterstützung seiner Bemühungen benötigte Health Union eine Textanalyseplattform mit API-Integration, die große Mengen an Inhaltsverarbeitung bewältigen konnte, um sicherzustellen, dass die auf den Websites der Communities veröffentlichten Inhalte kein Plagiat waren.
Im Jahr 2018 begann Health Union mit der Arbeit an einer Textanalyseplattform. Diese Integration ließ jedoch zu wünschen übrig und erschwerte den Arbeitsablauf aufgrund langsamer Reaktionszeiten. Nach einigen Jahren anhaltender Frustrationen im Zusammenhang mit der API-Integration und dem Mangel an Kundensupport begannen sie mit der Suche nach einer anderen Lösung. Ihre Anforderungen waren:
Im Juli 2022 begann Health Union mit Copyleaks zusammenzuarbeiten und nutzte die API-Integration, um die wachsende Menge an von Benutzern übermittelten Inhalten zu verarbeiten.
Die entscheidende Verbesserung, die Health Union beim Start mit Copyleaks bemerkte, war die einfache API-Integration. Sie konnten es nach ihren Bedürfnissen als White-Label-Lösung verwenden und es problemlos in ihre Systeme integrieren. Darüber hinaus war der Kundensupport, den sie erhielten, wenn während des Integrationsprozesses und danach Fragen auftraten, von entscheidender Bedeutung, und Health Union war vom Copyleaks Customer Success Team mehr als beeindruckt.
Eric Mancini, Associate Director of Software Engineering bei Health Union
Auch der Copyleaks PDF-Ähnlichkeitsbericht war wertvoll. Mit seiner detaillierten Aufschlüsselung nach jedem Scan, komplett mit Ähnlichkeitsbewertung, Textvergleich nebeneinander und mehr, lieferte der Bericht umfassende Einblicke in jeden Erkennungsscan. Mit detaillierteren Informationen konnte Health Union auf Grundlage der detaillierten Aufschlüsselung aus dem Ähnlichkeitsbericht fundierte Entscheidungen treffen.
Health Union möchte mit Copyleaks weitere Möglichkeiten erkunden. Mit dem Aufkommen von ChatGPT kann mithilfe des Copyleaks AI Detector überprüft werden, ob der an ihre Website übermittelte Inhalt von einem Menschen oder einem KI-Chatbot geschrieben wurde und ihnen noch aktuell ist.
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