Erfolgsgeschichte
Copyleaks-API
Plagiatserkennung
Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kundensupport, Sicherheit
Health Union, der bewährte Branchenführer in der Förderung und Stärkung sozialer Gesundheit, besitzt und betreibt ein wachsendes Portfolio von über 40 krankheitsspezifischen Online-Gesundheitscommunities. Neben dem größten Netzwerk von Patientenvertretern befasst sich Health Union mit nahezu allen chronischen und komplexen Erkrankungen und bietet Menschen die Informationen, Vernetzung und Unterstützung, die sie benötigen.
Angesichts der zunehmenden Veröffentlichungsfrequenz von Inhalten, die von Patientenvertretern in ihren Communities bereitgestellt wurden, war es für Health Union unerlässlich, die Originalität neuer Inhalte zu gewährleisten.
Zur Unterstützung seiner Bemühungen benötigte Health Union eine Textanalyseplattform mit API-Integration, die große Mengen an Inhaltsverarbeitung bewältigen konnte, um sicherzustellen, dass die auf den Websites der Communities veröffentlichten Inhalte nicht plagiiert waren.
Im Jahr 2018 begann Health Union mit der Nutzung einer Textanalyseplattform. Die Integration ließ jedoch zu wünschen übrig und erschwerte den Arbeitsablauf aufgrund langsamer Reaktionszeiten. Nach Jahren anhaltender Frustrationen hinsichtlich der API-Integration und des mangelnden Kundensupports suchte das Unternehmen nach einer anderen Lösung. Die Anforderungen waren:
Im Juli 2022 begann Health Union mit Copyleaks zusammenzuarbeiten und nutzte die API-Integration, um die wachsende Menge an von Benutzern übermittelten Inhalten zu verarbeiten.
Die entscheidende Verbesserung, die Health Union beim Start mit Copyleaks bemerkte, war die einfache API-Integration. Sie konnten die Lösung nach ihren Bedürfnissen anpassen und problemlos in ihre Systeme integrieren. Darüber hinaus war der Kundensupport bei Fragen während und nach der Integration entscheidend, und Health Union war vom Copyleaks Customer Success Team mehr als beeindruckt.
Eric Mancini, Associate Director of Software Engineering bei Health Union
Auch der Copyleaks PDF-Ähnlichkeitsbericht war wertvoll. Mit seiner detaillierten Aufschlüsselung nach jedem Scan, einschließlich Ähnlichkeitswert, Textvergleich und mehr, lieferte der Bericht umfassende Einblicke in jeden Erkennungsscan. Dank der detaillierteren Informationen konnte Health Union fundierte Entscheidungen auf Grundlage der detaillierten Aufschlüsselung des Ähnlichkeitsberichts treffen.
Health Union möchte mit Copyleaks weitere Möglichkeiten erkunden. Mit dem Aufkommen von ChatGPT nutzt die Health Union den Copyleaks AI Detector, um zu überprüfen, ob die auf ihrer Website eingereichten Inhalte von einem Menschen oder einem KI-Chatbot verfasst wurden und aktuell sind.
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