Der AI Content Detector wird durch Studien Dritter weiterhin als am genauesten bestätigt. |
Fallstudie
Copyleaks-API
Plagiatserkennung
Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kundensupport, Sicherheit
Health Union, der bewährte Branchenführer bei der Förderung und Stärkung der sozialen Gesundheit, besitzt und betreibt ein wachsendes Portfolio von mehr als 40 krankheitsspezifischen Online-Gesundheitsgemeinschaften. Zusammen mit dem größten Netzwerk von Patientenführern befasst sich Health Union mit praktisch jedem chronischen und komplexen Gesundheitszustand und bietet Menschen die Informationen, Kontakte und Unterstützung, die sie benötigen.
Angesichts des zunehmenden Veröffentlichungsplans von von Patientenführern beigesteuerten Inhalten in seinen Communities hielt Health Union es für wichtig, sicherzustellen, dass neue Inhalte originell sind.
Um seine Bemühungen zu unterstützen, benötigte Health Union eine Textanalyseplattform mit API-Integration, die große Mengen an Inhaltsverarbeitung bewältigen konnte, um sicherzustellen, dass die auf den Websites der Communities veröffentlichten Inhalte nicht plagiiert waren.
Im Jahr 2018 begann Health Union mit einer Textanalyseplattform zu arbeiten. Diese Integration ließ viel zu wünschen übrig und wurde aufgrund der langsamen Reaktionszeiten zu einem Problem im Arbeitsablauf. Nach einigen Jahren anhaltender Frustration im Zusammenhang mit der API-Integration und mangelndem Kundensupport begannen sie mit der Suche nach einer anderen Lösung. Ihre Anforderungen waren:
Im Juli 2022 begann Health Union mit Copyleaks zusammenzuarbeiten und nutzte die API-Integration, um die wachsende Menge an von Benutzern übermittelten Inhalten zu verarbeiten.
Die entscheidende Verbesserung, die Health Union beim Start von Copyleaks feststellte, war die einfache API-Integration. Sie könnten es entsprechend ihren Anforderungen mit einem White-Label versehen und problemlos in ihre Systeme integrieren. Darüber hinaus war der Kundensupport bei Fragen während des Integrationsprozesses und danach von entscheidender Bedeutung, und Health Union war vom Copyleaks-Kundenerfolgsteam mehr als beeindruckt.
Eric Mancini, Stellvertretender Direktor für Software Engineering bei Health Union
Auch der Copyleaks PDF-Ähnlichkeitsbericht brachte einen Mehrwert. Mit einer detaillierten Aufschlüsselung nach jedem Scan, einschließlich Ähnlichkeitsbewertung, Textvergleich nebeneinander und mehr; Der Bericht lieferte umfassende Einblicke in jeden Erkennungsscan. Mit detaillierteren Informationen war Health Union in der Lage, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der detaillierten Aufschlüsselung des Ähnlichkeitsberichts zu treffen.
Health Union möchte mit Copyleaks weitere Möglichkeiten erkunden. Mit dem Aufkommen von ChatGPT ist ihnen die Verwendung des Copyleaks AI Content Detector zur Überprüfung, ob ein Mensch oder ein KI-Chatbot den an ihre Website übermittelten Inhalt geschrieben hat, in Erinnerung geblieben.